全球首创！广州高校团队自研胃癌手术AI导航系统，破解两大难题

胃癌是我国高发恶性肿瘤，发病与死亡病例数均居全球首位；多数患者确诊时已是进展期，腹腔镜根治手术中，微小转移灶易被肉眼漏检、胃周血管误伤易致大出血，是长期困扰术者的两大难题。

近日，南方医科大学一支医学生团队交出最新研发成果——胃癌手术病灶与血管AI实时导航系统。这套系统在术中实时标注微小腹腔转移灶、显色区分胃周关键血管，算法完成轻量化改造后，无需大型服务器，小型终端即可在手术室运行。目前，系统已在国内多省三甲医院开展临床观察研究，核心成果经权威科技查新确认为国内外首创。

自建专属数据库

腹腔镜胃癌手术此前长期缺少专用训练数据集。团队没有止步于在实验室跑公开数据，而是长期扎根多家三甲医院手术室，走访基层医疗机构、访谈一线外科医师，把临床真实需求梳理成研发清单，并联动多家省级三甲医院，搭建国内首个腹腔镜胃癌手术专属动态解剖数据库。库内影像覆盖不同转移程度、不同发病部位的手术场景，由专业医师完成逐例人工标注，既用于AI模型训练，也沉淀为手术教学素材——行业长期缺失的训练数据，由此形成自主可控的积累。

算法要真正走进手术室，还要跨过“运行延迟”与“设备部署”两道坎。团队完成深度学习模型的轻量化改造，摆脱对大型服务器的依赖，小型终端即可搭载，硬件部署门槛明显降低。

手术全程，系统实时输出识别结果：一边精准标记肉眼难以分辨的微小腹腔转移病灶，区分单发、多发与广泛转移；一边自动分割、显色标注胃周全部关键动静脉血管，为淋巴结清扫划定清晰的安全操作边界。整套系统兼容国内外主流腹腔镜设备与微创手术机器人，医院无需改造现有设备即可落地。

病灶识别准确率

较青年医师高约三成

效果如何，最终要由手术台检验。团队先后开展人机分层对照试验与多中心临床观察研究，组织资深外科主任、中年主治医师、青年新手医师分组对比。结果显示：系统病灶识别准确率高于普通外科医师的平均水平，较青年医师提升约三成；血管识别速度明显快于肉眼判读。搭载系统辅助后，术中病灶诊断准确性、手术整体安全性均获显著提升，现已得到国内胃肠外科权威专家的一致认可。对患者而言，识别更准、边界更清，直接关系术后复发与出血并发症的风险，也关系生存期。

对基层与年轻医生，这项技术意味着另一种可能：缩小不同资历、不同地区医生之间的诊疗差距，让县域医疗机构也能开展高精准度胃癌微创手术，推动优质肿瘤诊疗资源下沉。

市面上的进口手术导航系统，多适配国外早期胃癌与机器人手术场景，与我国以进展期胃癌为主的病例结构不匹配，且售价高昂；国内同类智能外科产品，大多仅用于术后手术复盘，不具备术中实时识别病灶与血管的能力。

这套系统从设计之初，就瞄准国内进展期胃癌腹腔镜手术，识别帧率高、无操作延迟，完整覆盖根治手术的核心需求，单套定价远低于进口同类产品，三甲医院与基层医疗机构均可负担。

相关项目负责人介绍，项目已获多项授权国家发明专利与软件著作权，相关学术论文发表于国际SCI期刊，构筑起自主技术壁垒；下一步将与国内头部腹腔镜器械企业配套生产，加快高端术中导航设备的国产替代。

为胃疾病精准诊疗

打造全新智能辅助工具

与高校团队从术中导航切入不同，中山三院病理科邵春奎、陈健宁团队将目光投向了术前胃活检病理诊断，试图破解另一道难题。

病理诊断是疾病诊疗的“金标准”，胃活检是胃部疾病筛查诊断的重要手段。长期以来，胃活检病理诊断面临诸多临床痛点：病理医师资源紧缺，微小病灶易漏诊误诊，术前活检无法精准判定胃癌分期、预判淋巴结转移，极大制约胃癌精准诊疗落地。

针对以上难题，中山三院病理科邵春奎、陈健宁团队聚力科研攻关，成功研发出胃活检人工智能多分类诊断模型——GBAIM，突破性解决传统病理诊断短板，为胃疾病精准诊疗打造全新智能辅助工具。该研究成果发表于国际期刊。

文章发表页面 图源：中山大学附属第三医院订阅号

作为智慧病理科研创新的重要成果，GBAIM基于国内多中心临床数据开发。研究团队汇总全国6家三甲医院17086例患者20711张回顾性胃活检数字切片，纳入2965例患者3698张切片开展前瞻性验证。多中心测试表明，该模型拥有优秀的泛化能力，可很好适配真实临床场景。GBAIM可生成病灶热图，定位容易忽略的微小病变，降低漏诊误诊风险。临床测试显示，在该模型辅助下，不同年资病理医师诊断准确率均有所提升，阅片时间明显缩短，有效减轻医师工作负担，全面提升胃活检诊断的质量与效率。

GBAIM的开发及验证流程图 图源：中山大学附属第三医院订阅号

经技术优化，模型衍生出GBAIM‑T、GBAIM‑N两大子模型：前者可区分早期与进展期胃癌，内部、外部AUC分别为 0.907、0.826；后者可预判淋巴结转移风险，内部、外部AUC分别为 0.814、0.706。该成果解决了术前活检难以评估胃癌T/N分期的行业痛点，为临床制定个体化治疗方案提供客观依据，真正实现从“病理诊断”到“临床精准施治”的高效衔接。目前，该胃活检AI诊断模型已完成产品转化，成功部署于国内多家医院病理科投入应用，实现了科研成果与临床诊疗的高效融合。

参考来源

广州科技创新《全球首创！广州高校团队自研胃癌手术AI导航系统，破解两大难题》

https://mp.weixin.qq.com/s/EEhtFocM0P_U1zqqKYoBRQ

中山大学附属第三医院订阅号《最具智慧丨中山三院邵春奎、陈健宁团队研发胃活检AI病理诊断模型》

https://mp.weixin.qq.com/s/6E2dypuOaj3FznZOOnEZQQ