AI智慧劝导补齐监管盲区　视联网能力迭代助力乡村振兴

（记者　张苏慧）日前，中国电信安徽六安分公司打造了“智慧劝导员”平台，在乡镇路口、学校门前、村口弯道布设明黄色智能立柱，依托视联网AI技术，自动检测识别电动车未戴头盔、违法载人等交通违规行为，通过声光、语音实时劝导抓拍留证，全力守护乡村出行平安……这只是中国电信赋能数字乡村的一个缩影。中国电信正以数智技术为抓手，将科技赋能延伸到乡村治理的每一个角落，为基层治理减负增效，为乡村全面振兴筑牢数智底座。

智慧乡村建设持续推进

数字乡村是乡村全面振兴的战略方向，是建设网络强国、农业强国的重要内容。近年来，国家持续加大乡村数字基础设施投入，着力打通城乡数字壁垒，推动优质数字资源向农村地区下沉覆盖。目前，我国行政村5G通达率超过95%

但不可否认的是，我国乡村地域广袤、布局分散、点多面广的基本特征，决定了基层乡村治理仍存在诸多现实短板与痛点难题。相较于城市成熟的治理体系，乡村基层治理人力、物力、财力资源相对有限，传统依赖人工巡查、线下管控、被动处置的治理模式，难以适配新时代乡村发展需求。

一方面，农村常住人口分散、村落间距大，基层网格员、警务人员、村干部等监管力量覆盖面有限，人工巡查存在盲区多、效率低、响应慢、成本高的问题，偏远区域、零散点位的风险隐患难以第一时间发现处置。

另一方面，乡村治理场景繁杂，治安防控、水域安全、交通管理、养老服务、农业生产等多领域治理工作相互交织，传统人力监管模式难以实现全方位、全天候、常态化管控，各类安全隐患、治理难题容易出现滞后处置、监管缺位等问题，制约了乡村治理效能提升，成为阻碍乡村治理现代化推进的重要因素。

在此背景下，以科技赋能破解基层治理难题，以数智手段补齐乡村治理短板，成为智慧乡村建设的必然趋势。

视联网+ AI 赋能　提升乡村基层治理实效

作为数字基础设施建设和数字化服务的主力军，中国电信聚焦乡村基层治理的核心痛点与实际需求，依托自身成熟的视联网、人工智能、大数据、云计算等核心技术能力，量身打造适配乡村场景的数智治理解决方案，为基层治理减负增效，推动乡村治理从“人工粗放式”向“智能精细化”全面转型。

在乡村治安治理领域，中国电信依托视联网高清传输、AI智能识别技术，助力地方搭建智能化治安防控体系，有效压降农村治安案件，筑牢乡村平安防线。以江西吉安智慧乡村建设实践为例，当地依托中国电信AI算力技术底座，打造智慧派出所平台，精准破解乡村治安管控薄弱、基层警力紧缺、应急处置滞后等治理痛点。在AI预警防控方面，智慧派出所平台聚焦夜宵店、棋牌室、沿街商铺等纠纷高发区域，部署智能一键报警设备。一旦发生打架斗殴、寻衅滋事等突发警情，商户触发报警装置后，设备将同步开启高分贝警铃与红蓝爆闪灯光，实现现场快速震慑。平台投用以来，全市农村偷盗类案件发案率同比下降10％，破案率提升25％，乡村社会治安及综合治理效能大幅提升。

在乡村安全防护领域，针对农村溺水事故高发、危险水域监管难度大的民生痛点，中国电信落地AI防溺水视联网监控系统，精准补齐乡村水域安全监管盲区。在安徽省巢湖市庙岗镇莲花社区水塘边，中国电信防溺水智能监控预警系统实时识别危险行为并发出预警，网格员随即赶到现场，及时劝离靠近水域的儿童，实现风险早发现、早处置。通过在前端部署高清AI摄像头，后台AI算法对画面进行24小时不间断的分析，识别到异常后3秒内可触发预警，即使在夜间，系统也能清晰捕捉异常行为。

持续迭代视联网AI算法能力　打通数据共享

立足长远发展，中国电信持续深耕智慧乡村技术研发与场景创新，不断迭代优化视联网AI算法能力，着力打破数据壁垒，打通跨领域、跨场景、跨部门数据共享通道，构建一体化、智能化的乡村数智治理体系。

在此基础上，中国电信持续拓展智慧乡村落地应用场景，不断丰富数智服务内涵，逐步将数字化、智能化能力延伸至交通安防、智慧康养、智慧农业、人居环境整治、便民政务服务等多个重点领域。在交通安防方面，通过AI视频监控识别乡村道路违停、占道、超速、路口违规通行等行为，规范农村道路交通秩序，减少农村交通事故发生率；在智慧康养领域，针对农村老龄化程度高、留守老人多、养老服务资源不足的问题，搭建智慧康养监测平台，通过智能设备监测老人居家安全、健康数据，为农村留守老人提供远程看护、紧急求助、健康预警等服务；在智慧农业领域，依托5G、物联网技术，助力农户实现农田墒情监测、病虫害智能识别、精准灌溉、智能温控等智能化生产，赋能农业转型升级、提质增效。

未来，中国电信将持续聚焦乡村全面振兴的核心需求，优化技术体系、打磨落地场景、完善解决方案，打造一批可复制、可推广、可落地的标准化智慧乡村建设模式，兼顾基层治理效能提升与便民服务提质。以数字技术、智能科技为核心抓手，持续激活乡村发展新动能，全方位助力乡村治理体系和治理能力现代化，为新时代乡村全面振兴、城乡融合发展提供坚实的数智支撑。

（图片来源：摄图网）