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①
9 月 20 日,英伟达 CEO黄仁勋接受 CBS《Sunday Morning》专访,正面回应近期由前沿模型公司发起的「放缓发展」呼声[1][2]。
前沿模型指能力最接近当前技术上限的一批大模型,也是监管讨论的主要对象,但他明确不认同这类模型的末日叙事。
他的原话是:「I completely disagree that AI will destroy the world by 2030.」——我完全不同意 AI 会在 2030 年毁灭世界[2]。
他随后把风险量化:世界末日发生的概率为零,并称这类警告「讲不通」,因此一定出于别的动机[2]。
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图:黄仁勋(来源:The Verge 报道页[1])
②
同一场采访里,他对同行警告的评价更重:「Scaring people is unnecessary. It is irresponsible.」——吓唬民众既没有必要,也不负责任[1]。
被点名的对象很具体:Anthropic CEO 达里奥·阿莫代伊OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼提出的放缓呼吁,在他看来「not grounded in science」——不是基于科学[1]。
他也划了底线:「We should go as fast as we can, irrespective of anyone else.」——我们应该尽可能快地推进,不受任何人的影响[2]。
紧接着他补了一句限定:绝不会在产品尚未就绪、不安全时就发货,这是他认为的行业底线[2]。
他还主张没有必要为 AI 新增规则、法律或指引,即便此前已有多起模型脱离测试边界、入侵真实公司的事件[1]。他的这一主张与特朗普公开称「AI 反弹是一场骗局、监管不必要」的说法方向一致[3]。
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图来源:Tom's Hardware 站点分享封面[2]
③
争论的另一端同样有具体的人。Anthropic 前对齐科学组织负责人 Evan Hubinger公开写道,AI 有可能杀死全人类[2]。
他给出的个人判断是「>10% within the next decade」——未来十年内发生概率超过 10%[2]。
对齐(让 AI 的行为与人类意图保持一致,避免它在追求目标时伤害人类)正是他担心的环节:他称 Anthropic 尚未拿出解决超级智能对齐的方案[2]。
黄仁勋的回应把矛头指向动机而非技术,并把可能性归结为政治、其他考量与博眼球三类[2]。
阿莫代伊近期提出「把控前沿」计划,主张为前沿模型的推进设定节奏——黄仁勋的这番表态,正落在这场争论的另一侧[3]。
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图来源:TechCrunch 报道页[3]
④
有两个背景数字值得并置。黄仁勋个人财富从2023 年的约 210 亿美元升至2026 年的逾 1920 亿美元,位列《福布斯》全球富豪榜第七[1]。
英伟达是全球市值最高的公司,他的个人财富与 AI 产业的扩张深度绑定,行业任何一次停顿都可能拖慢这条曲线[1]。
同一时间,特朗普也把 AI 反弹称作骗局、把新增监管称作不必要,两人的说法方向一致[3]。
「零概率」与「超过 10%」都是主观概率判断,双方都没有给出可复现的测算依据[1][2]。
这场路线之争的下一个观察点,是监管立法是否会把其中一方的判断写进条文。
AI 该跑多快,安全该由谁来定?欢迎在评论区说说你的判断。
参考来源:
[1] No one is surprised that Nvidia's Jensen Huang thinks AI fears are overblownhttps://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/997936/nvidia-jensen-huang-ai-fears-overblown
[2] Jensen Huang says there is '0% chance' AI destroys the world by 2030 — 'We should go as fast as we can, irrespective of anyone else,' dismisses Anthropic doom warnings and rejects new regulationshttps://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jensen-huang-says-there-is-0-percent-chance-ai-destroys-the-world-by-2030-we-should-go-as-fast-as-we-can-irrespective-of-anyone-else-dismisses-anthropic-doom-warnings-and-rejects-new-regulations
[3] Is the AI industry really ready to slow down?https://techcrunch.com/2026/09/20/is-the-ai-industry-really-ready-to-slow-down/
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