上海
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①
9 月 20 日，正处在赴港上市关键窗口的阶跃星辰，发布新一代旗舰基座模型Step 5 Preview[1]。
模型规格是这次发布的硬指标：稀疏 MoE（混合专家结构，每次只激活其中一部分参数，用更少算力完成同样任务）架构下，总参数 600B、激活参数 27B，上下文窗口做到100 万 Token，原生支持文本与视觉输入[1][2]。
在 Artificial Analysis 的综合智能指数上，它拿到44 分，官方口径是位列全球开源模型前三[1][2]。
路径是连续的：今年2 月的 Step 3.5 Flash、5 月的 Step 3.7 Flash，到这次 Step 5 Preview，三代模型都在回答同一个问题——如何更高效地把计算转化为模型能力[1]。
图来源：Artificial Analysis 模型页分享封面[2]
②
成本结构的另一面是：输入1.00 美元/百万 Token、输出2.70 美元/百万 Token，每完成一项智能指数任务的成本约0.71 美元[2]。
速度侧，它的输出速率约100 Token/秒，高于同价位模型 70 Token/秒的均值；同价位智能指数得分中位数为 24 分，44 分处在明显上方[2]。
这款模型还有一处被点名的短板：输出非常冗长，跑完智能指数评测共生成1.6 亿输出 Token，处于同价位推理模型的高位，中位数是9200 万[2]。
体量与分数的对照也很直接：与2.8 万亿参数的 Kimi K3 相比，它用不到五分之一的体量拿到相同分数，在国产模型中仅次于 45 分的 Qwen3.8 Max 与 GLM-5.3[1]。
③
官方可能最想被记住的数字是成本：「单任务成本仅为 Claude Opus 5 的 1/8」[1]。
对应的解释是帕累托前沿（在成本与能力之间无法再同时改进的那条最优边界）外推：过去 Scaling 靠更多算力换更强智能，下一阶段的关键是提升计算转化为智能的效率[1]。
它当前的评测标注是专有模型，并写明权重尚不可公开获取——这与官方「10 月 15 日释放权重」的时间表并不矛盾，只是说明现在还不是开源状态[1][2]。
快思慢想研究院院长田丰给出了保留意见：这次发布不是改变竞争格局的跃迁，而是阶跃在自己选定的效率赛道上又往前跑了一步；国产大模型密集更新，正在稀释「分数领先」的含金量[1]。
图来源：Artificial Analysis 厂商页分享封面[3]
④
有三处口径需要分开看。「1/8 成本」对标的是市面上最贵的模型之一，换算由厂商给出；而评测口径给出的是每项任务 0.71 美元与约 100 Token/秒，两者不能混用[1][2]。
「开源」目前仍是计划：权重要到 10 月 15 日才释放，在此之前调用方只能走 API 与 Studio[1][2]。
冗长是一处成本敞口：单 Token 价格低，但完成同一任务产生的 Token 更多，实际总花费未必低于直觉预期[2]。
接下来最值得关注的节点就是权重释放：如果开放权重后第三方复现的分数与成本结构仍然成立，这款模型才会从「榜单上的开源前三」变成可被独立验证的效率样本。
你觉得国产模型这一轮该拼参数规模，还是拼单位成本？欢迎在评论区聊聊。
参考来源：
[1] 「单任务成本仅为 Claude Opus 5 的 1/8」，阶跃星辰 Step 5 Preview 跻身全球开源前三：榜单之外，场景落地仍需攻坚https://www.mrjjxw.com/articles/2026-09-20/4586798.html
[2] Step 5 Preview - Intelligence, Performance & Price Analysishttps://artificialanalysis.ai/models/step-5
[3] StepFun: Models Intelligence, Performance & Pricehttps://artificialanalysis.ai/providers/stepfun
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