北京大学长江学者团队博士后招聘启事

北京大学长江学者团队博士后招聘启事

面向海内外公开招聘博士后研究人员若干名。

一、团队介绍

北京大学长江学者团队依托北京大学口腔医院口腔医学数字化研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、国家卫健委口腔数字医学重点实验室等平台，长期从事口腔精智仿生诊疗、医学人工智能、智能设计制造、增材制造、结构拓扑优化与轻量化设计等医工交叉研究。

团队由长江学者、北京大学口腔医院口腔医学数字化研究中心主任孙玉春教授/主任医师领衔，核心骨干包括北京大学口腔医学院副研究员、博士生导师田素坤等青年学者。

科研成果与转化

科研项目与学术成果。团队在研经费充足，主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目等国家级项目，以及省级重点项目和 5 个校企联合实验室项目。团队已发表论文 400 余篇，成果发表于 The Lancet Digital Health（IF：25.5）、International Journal of Extreme Manufacturing（IF：25.1）、Information Fusion（IF：17.4）以及 IEEE TMI、TCSVT、JBHI、TIM 等权威期刊。

知识产权与成果转化。申请发明专利 162 项（含 PCT 19 项），授权 90 项，转化 100 项（含受理）。成果转化为口腔三维扫描仪、义齿智能设计软件、专用 3D 打印系统和仿生氧化锆材料等 12 套产品，国内市场占有率 20%～40%，累计销售超 30 亿元。

代表性奖励。获第 48、49 届日内瓦国际发明展金奖、北京市科学技术奖技术发明一等奖、教育部科学研究优秀成果奖（工程技术）一等奖等 16 项奖励。

团队注重基础研究、技术研发、产业转化与临床应用贯通，支持博士后独立开展课题，并申报各类基金和人才项目。

二、招聘方向

1. 人工智能、医学图像处理方向

医学图像处理、计算机视觉、机器学习与深度学习、多模态医学数据分析、智能辅助诊断、医学人工智能建模等。

2. 增材制造与智能设计制造方向

增材制造、3D 打印、仿生设计、数字化设计与制造、口腔智能技术与装备等。

3. 结构拓扑优化与轻量化设计方向

计算力学、结构拓扑优化方法及软件开发、轻量化结构一体化设计、仿真分析等。

4. 其他相关医工交叉方向

欢迎其他相关医工交叉方向的优秀青年学者申请。

三、应聘条件

（一）基本条件

1. 热爱祖国、忠于人民，遵纪守法，无违法违规违纪等不良记录，品学兼优，身心健康；

2. 获得博士学位年限一般不超过 3 年，年龄一般不超过 35 岁；

3. 博士在学期间，作为第一作者在高水平杂志上发表或被正式接收论著 1 篇；

4. 进站研究计划需与合作导师科研课题或研究专长相关，具备较强的学术水平和业务能力；

5. 符合北京大学医学部有关博士后管理规定，胜任其他岗位要求。

（二）专业与能力条件

1. 计算机、数学、机械、自动化、生物医学工程、材料、口腔医学等相关专业应届博士毕业生或近期博士毕业生；

2. 熟悉图像处理等常用算法，具有优秀的 Python / C / C++编程能力；

3. 有机器学习和深度学习建模经验，熟悉至少一种深度学习框架者优先，如 PyTorch、TensorFlow 等；

4. 博士期间从事计算力学、结构拓扑优化方法及软件开发、轻量化结构一体化设计和仿真分析等相关方向者优先；

5. 具备独立科研能力、良好团队协作精神和英文读写能力。

四、岗位职责

1. 围绕团队研究方向独立开展博士后课题研究；

2. 撰写并发表高水平学术论文，申请发明专利、软件著作权等；

3. 参与国家重大重点项目、校企合作项目的申报、实施与验收；

4. 协助指导研究生，参与团队学术交流与科研平台建设；

5. 参与研究成果转化、临床应用及产业合作相关工作。

五、岗位待遇与支持

1. 薪酬待遇按北京大学医学部博士后相关规定执行，课题组提供有竞争力的绩效与科研奖励；

2. 课题组经费充足，提供良好的科研条件、计算资源和实验平台；

3. 支持申请国家自然科学基金、博士后科学基金、博新计划等各类基金和人才项目；

4. 支持参加国内外学术会议，与校企联合实验室开展合作研究；

5. 具体待遇面议。

六、申请方式

投递信息（以下文字可直接复制）：

投递邮箱 tiansukun169@163.com

邮件标题：博士后应聘+姓名+研究方向

申请材料包括：

1. 个人简历（含学习工作经历、发表论文、专利、项目经历等）；

2. 代表性论文 3-5 篇；

3. 简要博士后研究计划；

4. 博士学历学位证明或在读证明；

5. 推荐人联系方式。

初审合格者将安排面试。本招聘长期有效，招满为止。

欢迎海内外优秀青年学者加入，共同探索医学人工智能、智能制造与医工交叉研究。