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要种番茄,不要建数据中心!

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——美国数据中心内战

兔主席 | tuzhuxi 20260921

要点:

· 华盛顿大谈AI兴国,基层则已打响“数据中心内战”:七成居民反对在自己的社区修建数据中心,通过的建设暂停令的地方政府数量一年涨了七倍;特朗普还在力挺,但反对最凶的恰是其红州基本盘;

· 精髓是“邻避”(NIMBY):认为收益给了硅谷和华尔街,污染、电费、资源消耗、房价问题却留给了社区;

· 美国政治基层的左右两翼已经在数据中心问题上跨党派合流;

· 社区和居民的武器是听证、暂停令、公投、程序问责、诉讼:弗州一个60亿美元园区,最终只因公告在县报上晚登了四天就泡汤;

· 联邦政府讲对华竞争,基层讲电费和污染,但最终建设的决定权在州县法院和社区,不在白宫;

· 反数据中心运动会影响美国AI发展么?会拖时间、抬成本,但恐怕伤不到根本——毕竟,“邻避”归根到底会回到钱的问题,调查显示,只要花2.4亿美元就可以“买通”美国一个典型的中等规模县的所有居民,对科技业来说这个钱只是零头;

· AI泡沫也不会因为数据中心而被捅破,相反,会放缓节奏,适度减少风险;

· 但反数据中心运动终归会拖慢美国的AI基建。中美AI竞赛的核心,不仅是模型和芯片,更是中美比拼基建和能源的组织能力。AI基建是中国的优势,美国的劣势,将成为中国赶超的窗口。



正文开始:

华尔街、硅谷和华盛顿还在讨论AI怎样拉动增长、赢得对华竞争、改变国防和产业结构;从弗吉尼亚到得克萨斯,从印第安纳到俄亥俄,越来越多小镇居民却涌进县议会,抗议把数据中心建在自己的社区。

多项民调显示,反对在当地新建数据中心的居民比例已经超过六成,部分调查接近四分之三。2026年前八个月,美国各县审议的数据中心暂停令和类似措施超过400项,是去年全年数量的近七倍;已有500多个地方政府已经通过某种数据中心禁令或暂停令(其中包括六个摇摆州里超过五分之一的县)。2026年中期选举,数据中心已经成为最核心的公共政策议题之一。



为了支持AI基建,特朗普反复发声,称地方拒绝数据中心建设是错误,“不要杀了下金蛋的鹅!”但他的基本盘,尤其是红州选民,恰恰又是最反对数据中心的。评论者认为,在这件事上,总统站在了科技企业与资本一侧,已经完全脱离了民意。

1.通过数据中心,普通人切身体会了AI

过去两年,美国围绕AI的讨论主要停留在精英圈。讨论的都是伦理问题、社会问题、哲学问题:AI是否会造成大规模失业?AI创造的财富如何分配?军用AI会不会引发新一轮军备竞赛?超级智能会不会失控,甚至对人类产生生存威胁?这些问题固然很重要,但都比较“形而上”,与普通人的日常生活联系有限。

但数据中心消除了这种距离。

它是一座座建在地方上的钢筋混凝土巨物,昼夜运行的冷却设备冒出的白烟;发电机和燃气轮机制造的噪声与空气污染;夜间照明形成的光污染;穿过街巷甚至居民后院的输电线;

不断扩张的变电站、输电塔所带来的视觉污染;对自然生态(如鸟类和野生动物)的影响。社区的房价和租金被重新定价,居民的水电账单受到影响,生活质量直接受到冲击。



一个居民可能本来就不喜欢AI,并把反数据中心作为反AI运动的抓手;但更有可能的是,他对AI本身无感,甚至每天使用AI工具,赞叹AI技术,但在享受技术收益的同时,仍然反对在自家社区建设数据中心,拒绝担负AI基础设施的成本——这就是典型的“邻避主义”(NIMBY)。

相比一般的反科技情绪,邻避主义的动员力极大。居民不需要先理解什么是大模型,不需要关注AI和经济产业和人类社会的关系,不需要是形而上和社会伦理问题的爱好者,只要数据中心进入他的社区,影响到了他的生活,他就会被动员起来参与政治,成为反AI政治力量的组成部分。

作为一个物理存在,数据中心提供了一个能够被肉体直接感知的抓手,逐渐汇聚了各种反AI力量,并在美国演变成一场自下而上的社会运动、政治运动。



2.反数据中心运动的程度与规模

标普全球的统计,2025年上半年,数据中心建设贡献了美国私营部门增长的大约80%;当前,几大科技公司针对AI数千亿美元的资本开支大多最终落位在数据中心上。数据中心建设,本质就是AI基础设施建设,其不仅在提供算力,还带动了能源、建筑等上游产业的发展,是美国新一轮大基建的源头。因此,数据中心投资早就超越了围绕AI,成为关乎美国经济增长、资本市场繁荣、跳脱财政陷阱、在大国科技与产业博弈里的决定性因素。

仅仅一年以前,大多民调还显示美国人支持在当地建数据中心;到今年3月,盖洛普调查里的反对比例已经到71%,宾夕法尼亚大学安纳伯格公共政策中心的调查显示,2月到7月,美国民众对数据中心的净支持率掉了19个百分点;8月底《经济学人》和YouGov的联合民调是63%反对,福克斯新闻的民调是75%。各家数据略有出入,但趋势一样。《经济学人》借用一句老话,说一个幽灵正在美国游荡,那就是数据中心,如今它比核电站还要招人烦。目前,全美约有三千座数据中心在运营、一千五百座在建,而这一千五百座能否落地,何时落地,就存在巨大的不确定性了。

过去,数据中心主要集中在城市周边,皮尤的数据显示,现存机房近九成位处城市,但新项目中有三分之二被安排在乡村——因为这里有便宜的土地和优惠的税收。于是,乡村成为开发商圈地的主战场。这也解释了为什么美国对数据中心的抗争主力是拥有广大土地的农业县(以农业为支柱的县)。而在2024年大选中,78%的农业县投给了特朗普。目前,居民敌视数据中心,特朗普希望支持AI发展,力挺数据中心,试图扭转民意。但最终的结果,恐怕只是扩大特朗普与自己基本盘的矛盾。

需要指出,反数据中心的精髓在于“邻避主义”,居民反对在自己的社区建设数据中心,未必是和AI技术本身过不去。在福克斯民调里,75%的反对者中,只有11%把矛头指向AI本身——大多数人关注的是数据中心的本地影响(能源消耗、污染、房价、居住环境等)。但对于这种大规模基建来说,邻避主义的效果是致命的。



3.居民为什么反对数据中心

·电。电费是一笔重要开支,劳伦斯伯克利国家实验室认为数据中心是“吞电怪兽”——它在2023年消耗了美国4.4%的电力,到2030年比例可能达到9.5%~15.3%;能源部测算,到2030年,美国用电高峰需新增约100吉瓦容量,其中将近一半是为数据中心准备的。成本也已开始进入居民的电费单:2025年底,全美各类用户电费同比平均上涨6%以上,其中数据中心密集的宾夕法尼亚涨了19%、弗吉尼亚涨了 10%,机房密集程度和电费涨幅高度对应。居民普遍担心电力成本转嫁:大公司凭长期合同优先锁定大量电力;为了满足它们的需求而新建的电厂、变电站和输电线路,其投资会进入电价基数,最终由辖区内全体居民和商户分摊,等于普通人替科技公司的扩容买了单。



·水。目前,美国约40%的数据中心建在了水资源高度紧张的地区,且机房用水和农业用水的高峰都在夏季。西弗吉尼亚的塔克县是个极端样本:全县水厂日产水约25万加仑,上一次干旱时曾彻底断供、靠消防车给牲畜送水,而规划中的大型机房一天就要几百万加仑。开发商把“闭式循环冷却”作为回应方案,但研究显示,这类“非水冷方案”在夏季会多耗25%到35%的电,等于把水的压力转嫁给了电。当然,行业并非没有反驳:谷歌声称自己全年用水相当于73个高尔夫球场的灌溉量;OpenAI的奥尔特曼干脆称耗水担忧“完全是假的”。行业和居民各执一词,但居民追问的是,凭什么科技公司用水排在居民和农业前面,而节水又有没有独立第三方监督。最终,在地方上,居民拥有决定权,而他们已经不信任科技公司。



·土地和住房。近期,美媒有许多相关报道。数据中心最密集的北弗吉尼亚提供了许多极端案例。比如:

· 住宅开发商Stanley Martin几年前用5,000多万美元拿下的地,去年以7亿美元转手给亚马逊建数据中心,成为有史以来最大的空地交易之一;

· 芝加哥附近,Stream公司买下并拆平了一个55户的完整住宅小区,改建三座共210万平方英尺的机房;

· 达拉斯沿线的农业用地,三年前每英亩2到4万美元,如今涨到35万美元以上。

· Prince William县已被数据中心占用、规划或划用途的土地,未来可建成约8,600万平方英尺建筑,相当于整个曼哈顿下城的办公面积。

· 问题在于,北弗吉尼亚本身就缺7.5万套住房,数据中心挤出了住宅和其他商业用地,减少了供应,推高了租金价格,增加了居民的生活和经营成本。此外,数据中心还从住宅工地吸走了电工和混凝土工,这还不论数据中心的天量投资已经推高了住宅建筑业的资金成本。

· 而对于那些不幸住在数据中心附近的业主来说,房产价值还会大幅缩水。



·就业。政府和企业鼓吹数据中心可以带来就业。实际上,它只能在建设期提供阶段性就业,且雇员大多是外地工人。待数据中心建好之后,一个项目常年只雇几十个人,且随着运维自动化还在减少人数,这种资本密集型、科技密集型的项目与当年亚马逊物流仓能给本地创造大量岗位完全是两回事。居民早就不再相信数据中心可以提供“大量就业”的承诺。

·不透明的程序。开发商往往要求地方官员签署各种保密协议,谈判过程不透明,争取巨额税收减免,还通过各种规划上的黑箱操作(例如把数据中心归类为“办公园区”)绕开规划审批以加快进度。个别州甚至动用征地权为项目开路。这些事叠加在一起,居民已经得出了结论:钱被硅谷和华尔街赚走,噪音、污染、水电费用、占地则交由本地居民承担。结果出现了这样的口号:要种番茄,不要建数据中心!



4.居民如何反对数据中心

读者可能关心,美国地方上的老百姓是怎样阻碍数据中心建设的。

须知,在美国土地制度和司法制度里,当地居民有大量可以采用的工具。数据中心(包括任何的开发项目)要落地,都要通过规划变更、特殊用途许可、场地规划、用水用电并网、环评或历史/文化遗产评估。每一步都要求公示、听证、表决。居民抓住的,就是这些节点,利用这些阶段阻碍整体进程,设法通过拖延时间、增加成本,让开发商知难而退。



第一个方法是通过地方政府的法定流程施加影响——监事会、规划委员会、镇议会的例会,以及针对各种开发问题的听证会。原本大多是冷清的程序性场合,现在都变成了动辄数个小时甚至数十个小时、上百人轮流发言的冗长会议。反数据中心的组织者挨家敲门、在社交媒体上建群、竖立草坪标牌、发放传单,动员社区成员反对数据中心,要么反对具体项目的建设,拖慢流程,要么要求地方政府通过限制或禁止数据中心建设的决议。

第二个方法,就是出台或修改针对数据中心的具体规则。许多乡镇原先的规划表里根本没有“数据中心”这个项目,开发商及合谋的地方官员会把项目塞进“工业”或“办公园区”项,以绕开专门的规划审批。居民吸取教训,反过来倒逼地方当局:要么将数据中心列为需要逐案审批的特殊用途,要么直接写进禁令或限制范围。当然最直接也最普遍的是发布临时暂停令(moratorium):先冻结新申请六个月到十八个月,给议会时间重写条例。跟踪数据显示,目前,全美已有400多项地方通过了暂停或禁令,覆盖四十多个州。反数据中心在县、镇等地方蔚然成风后,开始“向上”蔓延——密尔沃基、丹佛、西雅图、克利夫兰、新奥尔良等大城市也已加入。开发商不得已之下只能反诉,质疑地方政府暂停令的程序合法性,但这些维权工具已经发挥实效,阻碍了工程进度。



第三个方法是利用投票:例如公投。2026年,有数十项与数据中心相关的地方选票措施在排队。已经开过票的,限制数据中心建设的一方全胜:

· 加州Monterey Park以约88%的票数把数据中心从土地利用规划里划掉;

· 俄亥俄Wilmington居民征集签名,要把一块为60亿美元项目所做的农地改工业规划(实为数据中心)付诸公投;

· 弗吉尼亚Prince William县,监事会主席Ann Wheeler在任期将结束时以一票之差强行通过“数字门户”项目,几个月后在选举中被经费只有自己三分之一、主打反数据中心的对手击败;

· 犹他州参议长因公开支持数据中心项目在初选时落马。

地方上的选举政客们已经意识到,数据中心如此不受欢迎,结果谁支持数据中心,谁就可能在选举中落败。



第四个方法是诉讼。美国是普通法体系,将诉权分散给邻人、业主协会、居民组织和任何感到“不满”的居民。诉讼当然从来不针对AI,甚至不针对数据中心本身,而是程序:该开的听证会没有开、报纸公告间隔少了几天、闭门谈判违反公开会议法、将数据中心偷换成“允许用途”等。一切的程序瑕疵都可以启动调查和诉讼。一些媒体报道的案例:

·佐治亚Effingham三名居民起诉县委会,指其为OpenAI园区修改工业用途表时跳过法定听证;

·南卡罗来纳Spartanburg居民要求法院强制开发商走完整的土地开发许可;

·肯塔基Franklin同时在打两场围绕数据中心规划的官司:居民告市政府批准违法,开发商状告县政府越权,但建设进度被严重拖延

·弗吉尼亚Prince William的园区是最经典的案例。当地居民反对把两千多英亩乡村用地改成工业用途,在马纳萨斯国家战场公园(Manassas National Battlefield Park)边上建超大规模机房。他们的动机反对数据中心建设,理由是噪声、景观、用电、输电走廊、战场和农村风貌保护,但诉由是规划修改的程序瑕疵:法律规定,规划公告须在报纸登两次、间隔至少六天,因为文员度假导致第二次晚登报了四天。起诉是居民倡导组织,被告是地方政府和黑石旗下的开发商。结果,一审直接把规划作废,二审维持原判。结果,地方政府和开发商后来撤案,一份排期公告的错误,导致60亿美元的数据中心项目泡汤。

社区运动热火朝天的开展,对于数据中心建设的影响巨大。行业跟踪称,2026年一季度美国至少有75个项目在地方上被挡住或推迟,涉及投资约1,300亿美元,是有记录以来单季最高的;各地活跃的反对团体从2025年底的不到400个,涨到近800个、遍布全美40个州。2026年计划并网的项目里,接近一半被延迟、搁置或取消。亚马逊、微软等超大规模云厂商的建设项目在各地受阻。

在AI投资泡沫前,反数据中心运动放慢了建设节奏,节省了科技企业的开支,也许会把“坏事变成好事”。



5.从“邻避”冲突到全国议题

反数据中心运动先在美国县、镇等基层社区形成,再向上进入州一级政府和华盛顿。它同时改变了美国基层的政党关系,也迫使不同层级的政府重新处理数据中心的能源、税收和国家战略问题。

1)基层先完成跨党派合流

如果只是几个小镇抱怨,那仍然属于普通的邻避冲突。反数据中心运动之所以席卷全美,是因为它把原本水火不容的几拨人卷到了同一边。

民主党地方进步派关心环境、住房和公共资源;共和党乡村选民强调私有财产、地方自治和反对大型企业控制社区。农民担心地下水和农田,业主担心输电塔、噪音和水电费用,小企业主担心租金价格。左右翼在堕胎、持枪等其他议题上互不相让,却可能在县议会针对数据中心项目听证会的旁听席上坐到一起。

印第安纳州一个只有1,600人的小镇Monrovia,谷歌计划建设550英亩的数据中心园区。组织者挨家敲门时,许多特朗普支持者说:“我把票投给了特朗普,但他到底在干什么,竟然支持这种玩意!”得州Hood县80%的居民是共和党人,一位女性被媒体问到,为了掐掉项目,是否宁可反对本党候选人,让参议院席位落到民主党手里,她的回答毫不犹豫:是的!整个社区都会打破党派界限。

这种跨党派联盟的共同对象,是科技资本把数据中心的收益集中拿走、把土地、电力、水和生活成本留给社区的做法。它虽然还没有形成完整的全国政治纲领,但却已经足以影响地方选举。支持数据中心的州议员和地方官员,都开始担心自己在初选中被击败。

2)州政府把地方压力制度化



一旦听证、暂停令、公投、诉讼和选举形成了可复制的政治剧本,州长和州议员就无法把它当成“邻避”杂音。在州一级,首先处理两件事:暂停审批,以及重新制定大型用电项目的电价和税收规则。

·纽约州走得最远。州议会通过决议冻结未来一年大型数据中心许可,州长再用行政令暂停50兆瓦以上项目的环境许可,同时要求进行全州环评,并研究电价与社区补偿标准;

·得州此前把自己宣传为“AI发展中心”,现要求重新审查大型数据中心的用电申请;

·宾州把数据中心移出快速通道并增加限制条件;

·伊利诺伊州冻结了此前推出的数据中心税收优惠;

·亚利桑那、俄亥俄、爱达荷等州也开始收紧销售税豁免或对大型负荷设置额外条件。

在州的层面,数据中心已经从地方上的土地规划项目,变成州一级的能源、税收和产业政策问题。州政府推出的政策,既为地方政府和社区居民提供了更多反对数据中心的工具,也开始重新定价科技公司的建设成本。

当然,这些动作也不等于州政府在放弃AI。他们试图重新审查的是:数据中心给本州到底带来多少税收,电网扩容到底由谁付钱,居民是否会承担电价风险,项目是否创造了足够的本地就业,以及地方社区是否拥有真实的参与权。如果不解决这些问题而贸然推动建设,将付出巨大的政治代价。

政客的动力当然是通过呼应社区居民的诉求,为自己获取政治资本,以及打压政治对手。这也解释了为什么蓝州(民主党)政客在如此积极地利用数据中心议题打击共和党。

3)联邦政府把问题重新定义为国家战略

政治层级越往上,越偏离基层居民的诉求。到了联邦层面,争议完全是政治化的。进步左翼的桑德斯和AOC在国会呼吁全国暂停新建,要求在AI安全立法之前暂缓新数据中心和现有设施升级。民主党也开始把数据中心当作攻击共和党候选人的议题,共和党参议院竞选委员会则警告,如果公开支持数据中心,可能成为候选人被攻击的重大软肋。

然而白宫的判断完全不同。特朗普和大多数国家政客认为,AI是美国经济增长、大国竞争、国家安全及维持全球地位的基础。而没有数据中心,就无法支持AI所需的算力。因此美国必须保住AI基建项目。地方拒绝数据中心,在华盛顿决策者看来等同于放弃对华科技竞争。

因此,特朗普把AI风险斥为“骗局”,把地方对数据中心的抵制称为“错误”、“倒退”,是“杀死下金蛋的鹅”。联邦行政部门试图限制新项目听证,以国家安全为由豁免环保审查,并开放联邦土地供数据中心建设。为了给抵制降温,特朗普还试图把问题引向中国,声称中国会因为美国反对数据中心而高兴;许多共和党政客及科技公司也在传播舆论,称美国反数据中心背后的煽动者是大洋彼岸的中国。

但这套策略可以在国家层面维持对AI的产业支持,但在基层没有效果,因为反对数据中心的“邻避主义”——我全力拥护国家发展AI的战略,但坚决反对把数据中心建在自己的社区。

问题的核心,仍然是地方成本和国家收益如何分配。

6.不反AI的反AI:决定权依然在基层

至此,针对AI及其基建,美国形成了两套同时运行的政治逻辑。

基层居民关心污染、电费、住房、社区生活质量;州政府开始正视数据中心的影响,重新计算电网和税收成本。但“高高在上”的联邦政府看到的却是算力、科技突破、国防、对华竞争、大国博弈,以及美国如何维持霸权地位。

反数据中心运动,在国家层面和“AI怀疑运动”有所互动,但又没有真的蜕变成更广泛的“反AI运动”。它总体仍旧只局限于数据中心问题,把一个原本属于科技公司和投资者的基建计划,变成了地方选举、州级能源政策和联邦国家战略共同争夺的议题。

华盛顿当然想用国家战略叙事给数据中心松绑,但最终拥有决定权的,是掌握规划、暂停令、可以影响决策与诉讼程序的地方政府和社区组织。

最终卡住数据中心工期的,是基层社区的规划、暂停令、居民公投,基层议会人事更替,或者任何新的诉讼和决策程序。像弗吉尼亚的案例一样,一个60亿美元的园区,可以死于晚登县报四天。



看清数据中心在美国建设之难,就能看清英美法国家建设住房、高铁、机场等大型基础设施之难:国家战略、资金、技术、经济效应确实存在,但项目可以在基层的各种节点里流产。

7.反数据中心运动会影响美国的AI事业么?

席卷全美、惊动华盛顿的反数据中心运动确实对美国的AI基建产生了负面影响。2026年计划上线的数据中心项目里,已经有接近一半被延迟、搁置或取消。

从影响作用来说,一是时间。审批变慢,暂停令、规划调整、环评、听证会、诉讼等不确定因素大幅增加,数据中心从选址到并网的周期被拉长。在一个迭代以月计算的行业里,算力晚上几个月就可能错过一轮模型竞赛。而数据中心工期的影响节奏可能以年计。最终,AI基建速度的放缓,不可能对技术发展没有影响。

二是成本上升,除了时间成本以外,输电、变电、供水、隔音、补偿这些过去由公共部门承担的投入,也将越来越多地转移给开发商。有三十个州推出了“大负荷”电价,亚利桑那、俄亥俄暂停了芯片销售税豁免(数据中心最大的成本开支),许多州则附加了各种限制条件,那些靠高估值融资、现金流尚没跑通的项目会发现自己的风险陡增。

但反数据中心运动会不会伤及美国的AI发展速度呢?

笔者的判断是:有影响,但不会伤筋动骨。

一方面,大多数抵制者对AI这项技术本身没有特别强烈的敌意,他们自己也用AI工具、刷短视频、开云盘,知道没有了数据中心不仅没有了AI,连互联网的便利都不复存在。居民争的仍然是代价由谁来承担、自己有没有发言权,能够获得多大的收益。

这种在地方上的“邻避”性质的反对,归根结底只是钱的问题。

只要是钱的问题,就好解决。Echelon的民调发现,如果开发商和地方政府能向居民讲清某一个具体好处,比如降低房产税、增加学校开支,反对态度就可能逆转;弗吉尼亚大学的调查显示,大多数人愿意为了支持当地的数据中心项目而接受几千美元的补偿,而人们能接受的最低金额中位数是每户1万美元。如果给美国一个典型的中等规模县的每位居民都发放这笔钱,则成本大约是2.4亿美元。对于科技行业来说,这只是他们每年数千亿美元资本开支的一点零头。

而数据中心选址的可替代性很强,资金几乎无限,被一个县甚至几个县拒之门外,巨头总能找到别的地方,开发商和云厂商绝不会因此止步。

最终,将涌向那些监管宽松、土地便宜、财政饥渴、民众愿意被“赎买”的州。

所以,被改变的只是美国AI基建的成本、速度和布局,但不会改变大的方向。

在美国AI泡沫还在疯狂膨胀的时候,通过基层的反数据中心运动踩踩刹车,控制一点节奏,可能是给泡沫降温最安全的方式:因为它不涉及AI的商业模式,不涉及AI安全监管,不涉及具体企业的盈利模式与持续运营能力,也不涉及资本市场估值与再融资,但可以给控制节奏提供一个各方都能接受的“第三方理由”——并非因为AI本身有任何问题,而是老百姓不喜欢他们在自己的社区建数据中心,我们要花点时间找新的项目。

所以,反数据中心运动不会刺破AI泡沫,相反,会让泡沫膨胀的节奏放慢。

最后发生的,是地方之间的博弈。有的地方放缓甚至退出数据中心建设,有的地方则可能押注并加码数据中心建设,只要AI资本开支的周期继续,最终调整的是数据中心新增资产在全美的物理分布。

8.结语

AI可以被科技巨头、政客及智库学者定义为国家战略、技术革命和国家竞争力,这些是没有问题的,但算力依旧无法凭空产生。它要落在具体的土地上,要耗电、耗水,要有某个具体的社区接纳输电线、噪声、环境变化以及资源消耗,并希望从数据中心的业务里分摊更多的好处。他们将利用法律与选举武器去为自己争取更多的利益,并不惜阻断发展节奏。

中美AI竞争的前几年,比的是模型、算法、芯片,这些领域,美国仍然占据上风,但中国也只落后数个月的时间。最终,AI不能只比模型和芯片,也要比谁能在几年内把电力、土地、网络、设备和产业需求组织成一套可运行的系统。

美国的应用、资本和前沿模型仍然强大。但进入电力、土地、电网和跨区域配套这一层之后,它受到的制度约束也很明显:国家目标集中在华盛顿,项目权力分散在州、县、法院和地方公用事业体系。私人资本可以快速下注,但公共基础设施却需要漫长的协调,并被地方自治、司法程序和邻避诉讼层层束缚。

相比之下,中国具备更高的社会技术接受度,也拥有统一规划、跨区域调配的大规模基础设施建设制度优势。AI竞争离不开基建,离不开能源,这自然会给中国提供一个难得的追赶甚至赶超的机遇。

当然,电、水、地的成本收益账,是各国都要面对的硬约束。美国普通居民的疑问是:如果AI的收益属于全人类——尤其是科技公司——请问为什么成本要由我的社区承担?中国当然也要给出自己的答案:算力基础设施既然服务的是国家发展,就要在规划阶段,把能源、土地、生态和公共收益安排清楚。最终,速度将不只是速度,规模将不只是规模,而要把基建投入服务区域发展,并转化成持续的产业竞争力和公共收益,以体现中国的制度优势。

(全文结束)

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风过乡
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断送一世容颜
2026-10-28 11:44:26
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2026-10-29 18:51:40
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2026-10-29 13:48:18
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