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9月22日,阿里巴巴在云栖大会上正式发布自研AI芯片Zhenwu(真武)V900。平头哥半导体团队打造的这款新品,被CEO吴泳铭称为“中国目前最强的AI芯片”。更值得关注的是,V900诞生的直接动因,正是美国对华出口管制——它所要填补的,是英伟达高端芯片留下的算力真空。
#### 英伟达留下的真空
过去数年,全球AI算力供给格局被行政力量强力改写。英伟达的H100、A100和Blackwell系列对华销售处于“默示拒绝”状态。2026年1月,中国又宣布全面禁止H200进口;5月,美国商务部工业与安全局(BIS)封堵了中国企业借道马来西亚、新加坡、阿联酋等地云资源获取先进算力的“第三国漏洞”。黄仁勋在2025年Computex展上直言这些管制“失败了”,因为英伟达在中国数据中心市场实际上已经没有了收入。2027财年第二季度展望中,英伟达干脆将来自中国的数据中心计算收入假设为零。
管制制造了巨大的算力缺口,也催生了替代市场。国产GPU和AI芯片厂商在中国AI加速服务器市场的份额,从2022年几乎可以忽略不计,一路升至2025年的41%。不过,真正的考验在于前沿模型的训练环节,而这正是V900瞄准的方向。
#### 从M890到V900:产品线的自然延伸
V900并非横空出世。阿里平头哥此前已经推出过M890。2026年5月发布的M890,迄今出货量超过56万颗,服务了20个行业的逾400家外部客户。这组数据说明,阿里的芯片已经走出实验室,在商业化层面形成了一定规模。V900正是这条产品线的下一环。
根据官方披露,V900的性能据称达到上一代M890的三倍,配备216GB HBM高带宽内存,片间互联带宽达到1.2TB/s,支持FP8与FP4精度,单个集群最多可扩展至50万颗芯片。阿里将量产和商业供货时间定在2027年第一季度。需要强调,这些性能数据仍是厂商口径,尚未经过独立基准测试,量产计划也可能调整。但在M890已经大规模出货的前提下,V900的发布逻辑显然不只是展示技术肌肉,而是试图回答一个更现实的问题:中国AI产业能否获得支撑前沿模型训练的国产算力。
#### 5%的份额与更大的目标
从市场份额看,阿里在中国AI加速服务器市场仅有约5%,华为则占据约62%的主导地位。但V900的定位并非与华为争夺既有市场。Counterpoint Research分析师此前将M890称为被切断H200供应的企业的“可信替代品”,而V900则试图把这种替代延伸到前沿规模的训练。
换言之,V900瞄准的不是华为的份额,而是英伟达被迫让出的生态位。在出口管制围堵下,中国头部AI公司无法合法获得最先进的英伟达芯片,因此需要一个足够强的本土方案来维持模型迭代。阿里希望V900成为这个方案。
#### 全栈棋局:芯片、模型、基础设施
阿里也不是单纯在造芯片。V900发布的同一天,阿里还宣布了5万亿至10万亿参数级别的下一代模型计划,并将全球数据中心容量目标提升至2032年的20GW,同时明确把“超级智能”作为探索方向。这种芯片、模型、基础设施垂直整合的打法,与英伟达建立难以撼动的生态系统所依赖的全栈战略,有相似之处。只不过,英伟达以芯片为入口向上延伸软件栈和系统,而阿里则是从云计算和应用场景向下反推芯片需求。问题在于,阿里能否在一个西方供应商被迫离开的市场里复制这一生态闭环。
#### 西方AI生态的碎片化窗口
V900发布的时间点,也正处于全球AI产业格局的动荡周期。就在发布前几天,一起反垄断诉讼指控Anthropic、OpenAI、SpaceXAI和谷歌以“安全”为名协调放缓技术竞争,形同卡特尔。随后,美国财长贝森特将Hugging Face数据泄露事件的责任指向OpenAI管理层,并反对给予AI公司联邦责任豁免。与此同时,xAI发布Grok 4.7,以每百万token 2至6美元的价格入市,比Anthropic和OpenAI的方案低约80%。西方AI生态正在沿着竞争、法律和政治的多条线继续撕裂。
这种外部碎片化,客观上给刚刚起步的国产前沿算力提供了时间窗。当领先阵营内部发生利益冲突和政策摇摆时,后发者更容易在局部建立替代能力。
#### 管制的悖论
V900在商业上能走多远,仍需时间检验。其性能有待第三方基准测试验证,量产计划可能延后,5%的市场份额也说明它不可能一夜之间改变市场。阿里已经在规划下一代J900,预计2028年第三季度进入路线图——这种迭代节奏本身就说明压力不小。
但V900提出的真正问题,并不是它能否与英伟达最新产品对标,而是出口管制能否在本土替代走向成熟后继续维持其杠杆效应。如果中国企业能够用自有硬件支撑前沿模型训练,美国在控制中国AI发展节奏上的话语权就会明显减弱。管制没有阻止能力的形成,而是重新定向了能力的发展路径。V900正是这一重新定向最鲜活的注脚。
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