广东
交通垂类大模型正从单点验证走向规模化试点。近日，深城交牵头获批交通运输部首批科技创新平台——综合交通规划与管理垂域大模型技术工程研究与技术创新中心，联合交通运输部科学研究院等单位攻关多模态数据融合与垂域大模型构建。
与此同时，佳都科技、千方科技等上市公司已将交通大模型嵌入信号控制、路网预测、养护巡查、物流管控等高频场景，部分产品在多城市、多路口实现批量部署。业内人士指出，行业焦点正从模型能否“说话”，转向能否在真实路网中稳定“决策”并规模复制。
垂域模型攻坚工程化关口
此次获批的创新中心，面向综合交通规划与管理业务，按照“技术分层解耦、业务递进支撑”思路，重点开展多尺度跨领域规划管理方法、多模态专业数据融合、战略锚定与规则约束的知识增强、垂域大模型构建及多智能体服务平台研发，目标是将行业数据、专业知识、规划规则与交通模型协同融入大模型，提升复杂交通方案的生成、推演、评估和辅助决策能力。深城交方面表示，将依托创新中心打通算法迭代、场景验证到成果工程化落地的完整链条，并积极参与行业标准研制。
交通垂类模型的规模化难点，在于能否处理路网、客流、气象、信号配时、规划规则和突发事件等多源异构数据，并在管理规则约束下输出可执行、可追溯的方案，进而在多个城市、多个路口稳定复现效果。
深智城集团在这一方向已有先行探索。其“深研交通大模型”依托覆盖近300个城市、总量达7700亿条的交通数据，构建千亿参数规模行业模型，在深圳福田中心区等示范区域实现路口空放、溢流、失衡等问题的动态优化，高峰骨干路网车速提升7.5%，绿波通过率达65%；配套的“出租车慧眼”调度平台使司机空驶率降低15%，短途订单接单效率提升20%，接单时间缩短至8分钟以内。目前该模型1.0版本已在深圳、香港、雄安、佛山等20多个城市开展试点，并向阿布扎比、新加坡、阿拉木图等海外市场推广，试点范围持续扩大。
上市公司加速规模部署
上市公司正依托既有项目经验和软硬件产品体系，加快交通大模型从单点示范向多城市批量部署延伸。
佳都科技“佳都知行大模型”已迭代至3.0版本，覆盖信控优化、运营调度、应急指挥、智能客服、节能环控和智能运维等场景，形成AI信控、“佳易维”运维、“佳智巡”地铁巡查、“佳睿捷”行车计划等智能体产品矩阵。其中，信控智能一体机入选交通运输部《综合交通运输大模型智能体创新应用典型案例（第一批）》，目前已在广州、重庆等地100个路口实现批量应用，路口车均延误降低19.64%，路段平均速度提升16%，信号优化由小时级压缩至分钟级，成本降低40%，燃油消耗减少10%至15%。
千方科技围绕公路、城市交通和物流场景，构建“鲲巢”交通大模型、“梧桐”AIoT大模型及物流时空大模型，推动智能体从重点时段保障拓展至日常全天候运行。在公路网运行预测方面，其智能体已从2026年端午节假期专项研判扩展为常态化服务，可实时输出未来7天路网流量、拥堵及饱和度预测，端午假期预测吻合度超过80%；据公司披露，某省高速项目的拥堵预测准确性达到90.2%，在改扩建施工期间实现平均拥堵时长下降27.5%、严重事故数下降47.3%。
可以看到，深城交获批国家级创新平台，为垂域模型关键技术和标准化探索提供了新的组织载体；佳都科技、千方科技等上市公司则以信控、路网、轨交、养护和物流等可衡量场景切入。
值得关注的是，随着政策支持、国产算力适配和行业数据要素利用持续推进，交通大模型有望从当前的示范项目向区域级、网络级应用延伸。但规模化复制的前提，仍是模型能力经得起真实路网、复杂业务规则和长期运营效果的检验。
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