千问办公CEO陈宇森：企业级 Agent 落地，关键在企业上下文

9月22日，2026云栖大会现场，千问办公正式发布面向企业的全新产品企业上下文，将企业多年沉淀的知识、业务数据、会议记录、群聊文档以及隐性经验，转化为 Agent 可按需调用的上下文。配合千问办公的 Agent 托管能力和钉钉组织协同能力，企业可以更快构建真正懂业务、能协同、可管控的数字员工。

阿里巴巴集团副总裁、千问办公 CEO 陈宇森在大会现场发表题为 “Context is All You Need” 的演讲。

他表示，千问办公是业内首个企业级 Agent 产品。Agent 要在企业真实场景中落地，不能只会回答通用问题，还要理解企业自己的业务、流程、数据和权限边界，并且能够像员工一样在组织内协同工作。

此次发布的企业上下文，正是为了解决企业使用 AI Agent 时最核心的一道门槛：Agent 不懂企业。

在日常使用中，大模型已经可以完成写作、总结、检索、分析等大量通用任务。可一旦问题进入企业内部语境，AI 往往会失效。

比如，“我们公司上个季度华东区的毛利率是多少”，这不是模型智商高低的问题，而是 AI 不知道“我们公司”是哪家公司，不知道“华东区”在企业内部如何定义，也不知道这家公司的毛利率口径如何计算。

企业上下文的作用，就是把这些企业内部知识连接起来、整理出来、压缩成 Agent 可以理解和调用的上下文。

企业过去积累的文档、会议、群聊、项目资料、培训材料、业务系统数据，以及散落在组织各处的隐性知识，都可以通过企业上下文进入千问办公。当员工向千问办公发起任务时，系统会按需提取与任务相关的上下文，让 Agent 基于企业真实知识完成分析、执行和协同。

陈宇森在演讲中提到，企业级 Agent 真正落地的关键是数据，但不是把所有数据简单堆给模型。中大型企业内部数据规模巨大，平均可达 150PB，而即便是当前最强的上下文窗口，也无法直接承载如此庞大的信息。因此，企业上下文的核心能力不只是连接数据，更包括理解和压缩数据。

千问办公会识别企业内部的人、项目、文档、群聊、设备、流程、客户等实体，并建立它们之间的关系。

例如，一个项目涉及哪些成员、关联哪些群聊和文档、当前进展如何；一项门店 SOP 对应哪些设备和操作步骤；一个客户案例如何沉淀为销售团队可复用的话术和资料。这些信息经过结构化整理与压缩后，才能在 Agent 执行具体任务时被高效调用。

围绕企业上下文，千问办公还同步强化了数字员工能力。企业可以在千问办公后台创建自定义数字员工，配置其角色、任务边界、系统提示词和可访问数据，并由千问办公提供 Managed Agent Runtime 托管运行。

数字员工不再只是一个聊天机器人，而是可以连接企业上下文、进入协同场域、在组织权限体系内开展工作的智能体。

依托钉钉 9.0 的组织连接能力，这些数字员工可以像真实员工一样进入企业组织，拥有对应身份、权限和联络方式，在群聊、项目、会议等场景中与人协作。

陈宇森表示，企业工作中大量事情本来就发生在同一个协同场域里，AI 不应该让人频繁跳出和切换，而应该在原有工作场景中把信息汇聚、任务推进和结果交付闭环完成。

发布会上，千问办公还展示了企业上下文在真实客户场景中的应用。以古茗为例，拥有一万多家门店的茶饮企业，在新品培训、设备维护、门店 SOP 执行等方面积累了大量内部知识。

过去，培训视频难以检索，门店员工遇到问题往往需要询问店长或同事。接入企业上下文后，员工可以直接询问“制冰机滤芯多久更换一次”“芭乐冰奶茶茶汤放多少毫升”“磁性框海报怎么贴”等问题，千问办公可以基于古茗内部知识给出准确回答。

在富立卡的案例中，千问办公则聚焦销售协同场景。销售人员每天不仅要面对客户，还要与工厂、财务、运营、设计、物流、售后等多个角色沟通。通过千问办公生成的数字员工，可以帮助销售处理内部信息流转、资料整理和任务跟进，让销售把更多时间投入客户拜访和业务增长。

除了软件能力，千问办公还发布了全新硬件产品 QwenNote A2。这款产品被定位为 AI 笔记与会议智能设备，而不是传统意义上的录音设备。

用户在客户拜访或会议结束后，可以通过 QwenNote A2 向云端千问办公发送指令，例如“把刚才的交流形成一份新的 PPT”，系统即可基于会议内容生成材料，并将其中有价值的信息沉淀为企业知识。

陈宇森特别强调，QwenNote A2 默认“不录音”。交流音频会在云端完成 ASR 转写后删除，设备通过“小绿灯”提示当前处于 AI 记笔记状态。这一设计意在降低会议和客户沟通中的敏感感，让 AI 从“记录工具”进一步变成“知识沉淀工具”。

在安全方面，千问办公也同步发布和强化了企业级安全能力。由于企业上下文会汇聚更多敏感数据，千问办公为 Agent 操作设置了事前边界、执行沙箱、敏感操作审批、文件防误删和事后追踪机制。AI 在访问本地敏感数据或执行高风险操作时，需要获得用户或管理员授权；企业也可以通过安全中心配置不同员工、不同 Agent 的访问范围和操作权限。

此外，千问办公会对 AI 产出的内容进行分析与跟踪，判断其中是否包含敏感信息，防止 AI 生成物成为新的数据泄露出口。对于有更高安全要求的企业，千问办公还支持企业级设备可信登录、加密传输、权限管控以及私有化部署。

依托阿里 AI 全栈能力，千问办公表示将为企业提供强大的私有化企业级办公 Agent。千问模型体系中的 Max、Flash、Plus 以及 27B Dense 等不同模型，将支撑企业在不同成本、性能和部署需求下使用 Agent 能力。

此次发布也进一步明确了千问办公的产品方向：不是单纯做一个 AI 助手，而是打造面向企业的 Agent 平台。

通过企业上下文，千问办公让企业知识可连接、可理解、可压缩、可复用；通过 Managed Agent，让企业能够快速创建数字员工；通过钉钉等协同入口，让数字员工进入组织真实工作流；通过安全中心，让 AI 的每一次数据访问和任务执行都有边界、可追溯。

从发布内容来看，千问办公此次推出的核心并不是“更会聊天的 AI”，而是一套让 Agent 真正进入企业业务的基础设施。企业上下文让 AI 懂业务，数字员工让 AI 能协同，安全能力让 AI 可放心使用，QwenNote A2 则把会议和客户现场的知识带回组织系统。

陈宇森在演讲最后表示，希望更多企业通过千问办公激活企业上下文，让组织复利生长。对于企业级 AI 来说，模型能力仍然重要，但真正决定 Agent 能否落地的，将是企业能否把自己的知识、数据和经验转化为可用上下文。

这也是千问办公此次发布想传递的核心信号：企业 AI 的下一阶段，竞争焦点正在从“模型有多强”转向“上下文有多懂业务”。

对此，你怎么看？你认同这个看法吗？欢迎评论区一起聊聊。

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