超六成车企押注斑马端侧大模型，23B大模型断网可用，神行者8量产落地响应低于50毫秒，座舱交付竞赛开启！

➡️云栖大会期间，斑马智能发布AutoOmni 2.0全模态端侧大模型，超六成主流车企选择斑马。神行者8成为首款量产车型，响应低于50毫秒，断网可用、隐私本地闭环。端侧大模型从技术叙事进入交付叙事，智能座舱下半场开启。

文｜捉驿 •栏目｜数字视线

车开进地库，信号没了，语音助手就成了摆设。这是很多人对智能座舱最直接的吐槽。

云栖大会期间，斑马智能发布了AutoOmni 2.0全模态端侧大模型。

超六成主流车企选择了斑马，神行者8成了首款量产车型。断网能用，隐私留在本地，响应不到50毫秒。

从拼功能到拼交付，智能座舱的下半场，端侧大模型正在改写游戏规则。

端侧落地才见真章法，隐私闭环方得硬口碑。
看完这三章，你再聊智能座舱，就不只是说“屏幕又大了”了。

◆ 端侧大模型，为什么车企集体押注？

过去几年，智能座舱的竞争逻辑很简单：比谁功能多，比谁屏幕大，比谁语音助手更聪明。但到了2026年，风向变了。

2024年云端AI上车，2025年端云协同成为主流，2026年纯端侧方案开始崛起。云栖大会上，斑马智能发布AutoOmni 2.0全模态端侧大模型，超六成主流车企选择斑马智能端模型。

注：超六成主流车企为斑马智能发布会披露口径，非第三方调研机构独立统计结果。

这个比例，在智能座舱赛道不算小。

为什么是端侧？答案藏在用户的日常痛点里。

开车进地库，语音助手失联；想刷脸调座椅，又怕隐私数据全上云；孩子在后座做危险动作，系统能不能提醒？这些问题，云端方案都有天然短板。

而端侧大模型的核心价值就一句话：断网可用，隐私本地闭环。目前行业里，端云协同、纯端侧、多Agent等路线并存。

斑马智能的选择更激进：把全模态大模型直接部署端侧，让端侧独立完成复杂推理。

斑马智能的做法，是把全模态大模型直接部署在车端。

AutoOmni 2.0采用MoE混合专家模型架构，23B参数、A3B激活。在智能座舱场景，普通任务能力堪比10倍参数量云模型，复杂任务处理能力相当于10倍参数量云模型的90%。

它不是云端缩水版，而是能独立完成复杂推理的另一条路径。

就像一家餐厅，以前每道菜都得打电话问总部厨房怎么做，现在直接把大厨请到了店里，出菜更快，配方还不外传。

◆ 神行者8：从PPT到量产车

技术说得再好，最终要落到车上。云栖大会现场，全球首款基于高通8397平台搭载AutoOmni的实车Freelander神行者8亮相。这款车也是AutoOmni首款量产车型。

神行者8由奇瑞与捷豹路虎联合开发，9月3日正式上市。

响应延时低于50毫秒，任务响应准确度提升30%，端到端安全感知响应小于500毫秒。

Prefill阶段平均加速2倍，Decode阶段平均加速3倍。

从演示车到量产车，端侧大模型开始接受车规、功耗、散热检验。AutoOmni已合作国内外主流大算力芯片平台，软硬协同支持8路以上多任务稳定并发，大模型推理加速5-6倍，量化保真度超过99%，少占用运行内存50%以上。

模型完成主流车载大算力芯片适配。神行者8基于高通8397平台，成为首款量产实车，把适配能力带上路。

端侧模型不能只是能跑，还要跑得快。车机要同时处理导航、车控、多媒体，不能卡。

现场展示端云一体Agent架构实车方案，模糊意图、多任务复杂导航、车控、多媒体及跨域任务都能低时延执行。

端侧独立推理，让并发体验更稳。对用户来说，低延迟就是自然交互，准确度就是可靠执行。

目前，端侧大模型上车已成为行业共同方向，多家车企和芯片厂商都在推进，行业竞争焦点已从“有没有AI功能”转向“AI能否在断网、模糊指令、多任务并发场景稳定运行”。

行文至此，兴起，赋诗一首：端侧算力入车厢，断网犹能辨四方。芯片模型齐发力，智能座舱换新装。

◆ 交付决定谁留在桌上

端侧大模型要上车，芯片适配是前提。

AutoOmni已合作国内外主流大算力芯片平台，支持8路以上多任务稳定并发，推理加速5-6倍。23B端模型已完成主流车载大算力芯片适配。

这些指标不花哨，却决定端模型能否从展车开进量产车。神行者8已经落地验证，市场选择也在说明问题。

围绕家庭出行场景，AutoOmni支持儿童陪伴、宠物守护和物品遗留识别。

系统可识别儿童危险动作、情绪及睡眠状态；可通过视觉与音频判断宠物状态，地库断网也能记录；离车时提醒贵重物品、日常用品及活物，并结合外部环境提示携带雨伞或衣物。

这些功能不依赖网络，端侧闭环更实用。

车企要的是能交付的方案，用户要的是断网也能用、隐私不裸奔的体验。

端侧AI的价值，从来不在参数多大，而在断网时还能不能用。

端侧大模型从技术叙事进入交付叙事，市场选择正在变成路面上的实车。下半场，交付决定谁能留在桌上。

端侧大模型上车，智能座舱进入交付竞赛

当车机不再依赖网络信号，当隐私数据留在车内，当AI能替人办事而不只是等人指令，智能座舱才算真正完成了从“功能堆砌”到“体验交付”的跨越。

端侧大模型上车，这只是开始。接下来，车与家的边界会越来越模糊，手机、车机、家居设备都可能被同一套AI能力打通。真正的竞争不在参数，而在谁能把断网可用、隐私安全、低延迟这些体验做到无感。

车企要的是能交付的方案，用户要的是不操心的体验。

谁先跑通这个闭环，谁就能在智能座舱的下半场占据先机。交付能力，会决定谁留在桌上。

本文仅为产业事件客观解读，不构成购车、投资建议。产品性能、车企合作进度请以厂商官方发布为准。

聊到这儿，我想问你一句：你的车机，在地库断网的时候，还能用吗？

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