抛出20GW野心，阿里要铺一张“AI超级电网”

当下的AI，究竟行进到了什么阶段？

今年云栖大会的主题词“智以致用”给出了一份鲜明的答案——AI不再是展台上炫技的参数概念，开始展现出技术沉淀后的务实。

9月22日-24日，“2026云栖大会”在杭州举行，主论坛从往年的云栖小镇搬到了杭州国际博览中心，展览面积和参展企业数量实现双增长，集中展示了AI在多个真实产业场景中的落地实践。

云栖大会不仅是技术盛会，更是AI和云计算领域的风向标。它见证了中国科技潮水的每一波方向，也给出了理解行业未来发展的线索。

对于未来，在云栖大会开幕式上，阿里巴巴CEO吴泳铭抛出了对“机器智能”时代的思考。

“随着ASI逐步实现，AI基础设施不断扩展，思考将像动力一样成为规模化供给的商品。未来，我们将进入‘机器智能’时代。”

ASI（Artificial Superintelligence）超级人工智能，是吴泳铭在去年云栖大会上给出的判断：AGI（通用人工智能）只是起点，AI将继续走向能够自我迭代的超级人工智能ASI。

一年过去，随着通往ASI的技术路径变得更加清晰，吴泳铭表示，帮人编程、写报告，只是机器智能的初级阶段。当机器智能的供给变得无限充沛，它对人类社会的意义，将远远超出对现有脑力劳动的替代。这种变化将比工业革命更加深刻。

“未来，机器供给的思考总量，将是人类思考总量的1000倍以上。”

不过，吴泳铭判断，机器智能时代的代表性产品还没有出现，今天AI Coding（AI编程）就像1882年的电灯，替代的是现有工作，不足以创造一个新世界。

真正步入机器智能时代，还需要强大的基础设施建设。其中最为重要的三大基石就是AI模型、AI芯片和AI云。吴泳铭表示，阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设，这是阿里的长期战略选择。

吴泳铭提出，目标到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

不难看出，在通往ASI大目标的道路上，阿里仍在不断加码。

三大基石，协同增长

1882年，爱迪生在纽约珍珠街建成第一座电站，点亮了附近街区大约400盏电灯。

而很多改变世界的东西，并不是立马随之而来的。1902年，空调才出现，1946年出现的第一台计算机，距离珍珠街那400盏灯，已经过去了超过60个年头。

“站在1882年的电灯下，人们很难想象出电气时代的完整图景。但是，无论后来出现多少新发明，第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。”

吴泳铭在云栖大会开幕式上提出的这个类比，意思很明确，基础设施建设是迎接新时代来临之前的必经之路。在机器智能时代的代表性产品还没有出现之前，阿里要做的，就是先把“发电站”建好。

AI模型、AI芯片和AI云这三大基石，就是“发电站”的三层地基。

事实上，作为全球少数同时具备自研芯片、大模型和AI云全栈能力的科技公司，阿里已率先在模型自进化、芯片设计和云上算力服务等环节实现协同优化，推动全栈技术能力转化为实际的性能提升、成本下降和规模化应用。

阿里巴巴 “芯片—模型—云”的协同优化成果早已落地。

模型和Agent的真实需求牵引芯片与系统设计，云平台将硬件能力组织成可规模化交付的服务，模型再反向优化推理软件和芯片设计。芯片、模型与云由此围绕任务效果、响应速度、吞吐和成本共同迭代，形成协同飞轮。

面对即将来临的“机器智能”时代，围绕三大基石，阿里也公布了最新进展与目标：

第一，AI模型：Qwen团队在递归式自我改进RSI方面取得进展，未来模型将扩展至5-10T参数规模，目标是能够完成更复杂、更长程的任务，向ASI迈进。

第二，AI芯片：平头哥发布最强国产AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍。单一集群可扩展至50万卡。平头哥AI芯片的年出货量预计将大幅提升。

第三，AI云：当前客户AI需求非常强劲，中长期需求远超供给能力。阿里巴巴将与所有合作伙伴一起，全力投入AI基础设施建设，目标是到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。

三大基石的协同优化，正在成为阿里的核心护城河。

全模态拼图，已拼齐

如果说芯片和模型是阿里的“内功”，那么Agent的规模化落地则是对外输出的“拳脚”。

阿里云CTO李飞飞在大会上系统性阐述了Agentic Cloud战略，将Model、Harness、Context定义为Agent的三大构建场景，并推出了企业级Agent构建治理平台AgentCore、Agent Sandbox、新一代高性能存储CPFS等一系列产品。

阿里ATH（Alibaba Token Hub）事业群-Token Foundry Qwen LLM项目负责人刘大一恒给出的数字更直接——Qwen3.8 Max相比上一代模型，发布两个月真实用户收入增长8.5倍，Token消耗量涨了12倍。

目前，基于新一代架构的Qwen4已在训练中，未来Qwen4.5、Qwen5等版本参数将扩展至5—10T。

阿里集团战略副总裁、ATH事业群MaaS（模型即服务）业务线总裁文征在云栖大会上，还宣布了千问AI平台的全面升级：以推动Agent进入生产作为建设核心，在模型服务基础上新增对Agent服务、行业AI解决方案的支持，并推出了API优速模式、Agent Studio、千问AI座舱解决方案等一系列能力。

在2026云栖大会的3号创造馆中，可以更直观地感受到阿里旗下智能体“智以致用”的能力。

该场馆中被分为营销、财务、法务、研发运维、设计等11个主题分区，覆盖17大职业身份，汇集200余个可直接复用的Skill、套件与模板。如果模板仍对不上需求，还能把手搓工坊变成“AI Office Bar”，由技术专家协助把真实痛点做成专属Skill带走。

以依托通义千问大模型、阿里云百炼PAI开发平台升级的义乌小商品城AI智创平台为例，该平台上线的“数字人带货”功能，可以将全网商品链接直接生成44种语言的带货视频，一键转发至国内外主流社媒平台，3分钟开启全网营销。

千问办公还为此次云栖大会上线了“千仔”Agent逛展助手。观众可以领取专属千仔，让它规划路线、边走边答、派发任务，让超5万平方米的展区不再让人迷路，甚至把生成的Skill带回工作中继续用。

此外，阿里AI正在从内容生成工具进入专业影视制作流程。

9月21日，著名导演陆川携AIGC短片《历史.现场》预告片提前亮相云栖大会，这是他首次深度使用AI创作影视级影像。“AI不是已有景观的摄影者，而是未知景观的创造者。”陆川表示，未来团队将与阿里视频生成模型共同探索AI在创制精品视听内容上的无限可能。

从芯片、云、模型，到模型服务和智能体应用的全栈体系，阿里巴巴的五层体系彼此协同，构成了从技术能力到产业应用的完整路径。

新的想象空间

“当机器承担了更多不得不做的事，人便有时间去做真正想做的事。未来，机器智能将为人类的好奇心和创造力打开更大的空间。”

如果说“芯片—模型—云”的协同优化是阿里在技术深水区构筑的硬核底座，ASI（超级人工智能）是通向未来的战略罗盘，那么在整个AI科技赛道，这一切宏大叙事的最终落脚点，其实是一个充满人文温度的命题：在机器智能时代，人类的价值究竟何在？

去年，吴泳铭曾在云栖大会上用“AI越强大，人类更强大”作为答案。今年，阿里的答案依旧没有变——“把繁重的任务留给机器，把时间、创造力以及对美好事物的感受留给人类。”

漫步2026云栖大会设在杭州国际博览中心的智能、算力、创造、产业四大展馆之中，AI从技术突破到产业落地的新图景就在眼前。当越来越多智能体、具身智能开始“上岗”，许多变化开始从点走向线，甚至走向面。

特别是在4号产业馆中，3C数码、新能源汽车等多行业的AI落地实践集中呈现。

比亚迪在其展位展示了搭载AI超级智能体“迪迪虾”的腾势N8L纯电版；荣耀旗下全球首款“机器人手机”亮相展区，手机、相机、云台三合一，用户只需一句就可以让智能助手启动应用、跳转界面、检索数据。

正如阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信在云栖大会上的演讲所言，当前AI发展已迈入全新阶段，正持续从前沿技术突破转向真实场景的规模化价值创造。目前AI已深度赋能自动驾驶、具身智能、世界模型等核心领域，有效赋能千行百业、提升产业生产力。

在这样的背景下，企业之间的生态协同也成为一大趋势。

本届云栖大会上，英伟达位列最高级别合作伙伴“巅峰合作伙伴”，英特尔和AMD分获钻石、红宝石合作伙伴。产业端，财通证券与阿里云签署战略合作协议，围绕AI在证券领域的创新落地开展体系化深度协同；国邦医药也与阿里云达成合作，围绕组织变革、营销与供应链、AI赋能研发等核心方向推进。

“今天，我们很难具体描绘未来是什么样的。就像回到300年前，一个在田中劳作的农夫，很难想象未来会有人走进一个叫‘健身房’的地方，付费进行体力劳动。”

正如吴泳铭所言，这一切，现在刚刚开始。

AI发展的速度超过任何历史时期，未来，当机器智能如水电般无声地融入社会的每一次运转，人类才将真正迎来一场属于好奇心、想象力与创造力的伟大复兴。