湖北
一根出现开裂的老木梁，是直接更换，还是修缮后继续使用？一扇旧木窗需要改善保温性能，原有的尺度、材料和工艺又该如何保留？传统民居更新中，建筑安全、居住需求与历史风貌往往需要同时考虑。
围绕这些实际问题，西安建筑科技大学“文绿智筑”团队持续开展传统民居调查，将田野调研、文化价值识别与人工智能辅助分析相结合，为后续保护和更新提供依据。
291处样本记录建筑信息
传统民居的价值不只体现在建筑外观，还包括空间格局、传统材料、营造工艺以及长期使用中留下的生活信息。
在前期调研中，团队将测绘图纸、三维信息、构件影像、历史资料和居民访谈等内容纳入建筑档案。目前，已积累291处传统民居样本，并对现场照片、测绘记录和构件信息进行分类整理。
面对大量调查资料，团队利用人工智能辅助开展病害识别和信息处理，从现场影像中提取病害及构件特征，再结合测绘和历史资料进行分析。人工智能主要用于提高前期资料处理效率，具体的价值判断和更新方式仍需结合建筑实际情况确定。
为保护更新划定边界
病害识别之后，团队进一步对建筑的保存状况和文化价值进行评估。
项目建立了包含32项指标的量化评估模型，从真实信息保有度、风貌保持更新度、历史要素嵌入度等方面分析建筑状态，并设置“四级四类技术防火墙”，针对不同价值等级和保存状况确定相应的保护更新方式。
对于保存较完整、历史信息较丰富的建筑，尽量延续原有材料、构件和营造方式；对于局部受损但主体风貌仍较完整的建筑，则根据实际情况采取维修、加固等措施。评估结果进一步形成价值分布、风险提示、保护边界和更新建议，为后续设计和施工提供参考。
从数字诊断走向实际更新
前期形成的建筑档案和评估结果还将继续用于绿色更新。团队根据建筑保存状况和实际使用需求，对保温、隔热、通风等技术进行适配，并在施工过程中核对材料、构件和具体做法，减少更新对原有风貌和历史信息的影响。
修缮完成后，相关资料继续作为后续巡查和维护的基础。目前，“文绿智筑”团队仍在结合不同类型的传统民居，对数字诊断、绿色更新和长期维护方法进行持续验证和完善。
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