卡尔动力的下一程：把棋盘井的模型搬出去

记者 周信

9月22日，卡尔动力在内蒙古鄂尔多斯棋盘井举办规模化无人干线运输网络启动仪式。卡尔动力CEO韦峻青带着COO、技术、运营、生态、政府事务等各条线负责人一起面对经济观察报等媒体，希望向外界传达他们在干什么、想干什么，以及怎么干。

按照规划，卡尔动力将以鄂尔多斯棋盘井的样板线为起点，向内蒙古、宁夏、甘肃、新疆、陕西、山西六地区复制，并逐步从大宗商品运输延伸至快递、工业制成品、零部件、农畜产品等货种。

卡尔动力正处于一个关键节点。2025年5月，其获得鄂尔多斯市智能网联汽车自动驾驶卡车编队无人商业化试点资质，当年便在棋盘井跑出路线级别UE（单位经济效益）转正。2026年上半年，卡尔动力完成超1亿美元B轮融资;发布的“KargoBot Inside”战略提出，未来三年驱动L4货运进入万台时代。8月，陕汽向其交付100台量产运输机器人平台。

政策层面，9月，工信部等九部门印发《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》，明确提出开展自动驾驶干线物流等多场景示范应用。交通运输部公路科学研究院副院长徐剑在泰达论坛上表示，将加快推动大通道自动驾驶试点，到2030年实现干线“仓到仓”自动驾驶公路货运规模化应用。

政策和资本的窗口正在打开，但单条线路跑通之后，必须靠网络才能兑现规模效应。棋盘井的100公里干线走廊可以盈利，但它只是一条线。卡尔动力现在要回答的问题是：在鄂尔多斯跑通的模型，能不能在更多地区、更多线路、更多货种上复制。

棋盘井的100公里样板

卡尔动力专注自动驾驶卡车商业化，总部在鄂尔多斯，该公司成立于2021年，由滴滴自动驾驶货运业务分拆而来，CEO韦峻青曾任滴滴自动驾驶CTO和安波福自动驾驶全球副总裁。2026年3月，卡尔动力获得由地平线与高榕创投联合领投的超1亿美元B轮融资，截至目前累计融资约20亿元。

卡尔动力的自动驾驶货运业务在鄂尔多斯棋盘井跑通了第一个样板。这里有一条100公里的干线走廊，卡尔动力的自动驾驶卡车往返于煤矿区与发电厂之间，主要货种为煤和煤灰，装载设施日均调派约150车次。

韦峻青拆解了货运行业的成本结构：传统模式是“3：3：2：1：1”，30%过路过桥费，30%能源，20%人力，10%维修，10%折旧。“现在物流整个行业在零毛利附近。”卡尔动力COO李潇潇说。

近几年，物流行业运价持续走低、成本不断攀升。有数据显示，2025年，上市物流企业平均净利率降至2.24%，同比下滑1.41个百分点，处于历史低位。全行业的盈利困境，给了自动驾驶公路货运存在的必要性。

卡尔动力的解法是混合智能编队。在法规要求自动驾驶运输必须配备安全员的情况下，卡尔动力2021年在业内率先发布了混合智能编队模式：前车为L2级辅助驾驶领航卡车，由人来驾驶，满足法规对安全员的要求；后车无人，把人力成本压到最低。

卡尔动力副总裁兼编队业务线总经理张娜说，卡尔动力从30多岁的司机开始培养，让他们从驾驶员转型为车队管理者，用Kargo Cloud平台关注运营数据，辅助培训下一代AI领航员。

李潇潇给出了一组数据：混合智能编队相较传统人工驾驶，能够带来10%至18%的毛利提升，且测算已将车辆折旧、维修、保险等成本纳入其中。“他强调，这个UE“不是纯算出来的，是通过一段时间实测出来的”。

韦峻青说，近几年重卡新能源化让能源环节的成本有所下降，但卡尔动力混合编队里的领航车司机越来越难招，成本也越来越高。他还提到了领航车司机能力提升带来的连锁效应：“他们开车的经济性、安全性、履约的准确性要远高于市场的平均水平，所以让我们的安全性提升、保险费下降。”

卡尔动力试图通过对盈利模型的拆解，证明编队模式的降本不是“拆东墙补西墙”，而是在人力、能源、保险、维修多个环节同时优化成本结构，进而表明棋盘井的UE转正，是建立在全链条成本优化的基础之上。

在编队模式之外，卡尔动力也在推进产品迭代。2026年4月，卡尔动力在北京车展发布“KargoBot Inside”战略，并与陕重汽联合推出无座舱运输机器人KargoBot Space 2.0量产版。这款产品取消了驾驶舱，基于Kargo Platform Gen 5.0通用硬件平台打造。

卡尔动力高级副总裁兼运输机器人业务线总经理孙亮补充了一个数据：去掉驾驶舱之后，整体运输空间会增加25%到35%，有效载重也会随之增加10%到25%。目前，这款无座舱运输机器人正处于测试迭代阶段，2026年内将率先在封闭园区、厂区等场景投入运营，后续逐步拓展至公开道路。

网络复制的能力与边界

卡尔动力正在把棋盘井的样板线，变成一套可以搬走的能力。张娜表示，新路线平均部署周期已从8个月缩短至3—4个月，卡尔动力已经把鄂尔多斯样板线的经验，沉淀成了可以整体转移的标准模块。

这个速度不是靠单点技术突破实现的，而是靠一套可复用的平台和调度体系。硬件层，KargoPlatform Gen 5.0通用硬件平台已联合陕汽、北奔、一汽解放等六家商用车企业形成标准化正向开发体系，新线路不需要重新适配底盘；软件层，KargoCloud平台接管新站点的调度与监管，运营人员不需要从头搭建调度体系；运营层，鄂尔多斯跑通的接单、装卸、运输、场站交货流程被做成标准模板，新站点按模板落地即可。

这套模块的复制路径，被卡尔动力概括为“1+N+X”战略：“1”是鄂尔多斯样板间，“N”是内蒙古、宁夏、甘肃、新疆、陕西、山西六地区的区域性扩展，“X”是从大宗商品延伸至快递、工业制成品、零部件、农畜产品等货种，并拓展至港口、铁路多式联运枢纽等相邻场景。

卡尔动力工程技术副总裁于洋给出了编队规模的技术边界：“我们现在最多上升到1+5，从技术的角度可以更长，但实测下来1+5对交通的影响比较小，再长可能会对交通造成影响。”他还提到，1+1的编队行驶可节省5%到10%的能源，不只是把现有编队搬到新线路，还包括根据场景调整编队规模和能源方案。

支撑复制的是生态合作框架。卡尔动力战略生态与政府事务高级副总裁姚凯把合作伙伴分为三类：场景共建伙伴聚焦大宗货源，深度开发无人货运全流程模式；规模拓展伙伴依托物流网络和车队资源，共建智能化场站与运维设施；生态赋能伙伴协同搭建运力调度、运营体系与基础设施的资源互通接口。

在此次活动上，卡尔动力与首批场景共建伙伴、规模拓展伙伴、生态赋能伙伴签署了AI运输规模化落地网络共建计划，目标是共建覆盖全国的全局AI运输网络。截至目前，卡尔动力已与8家整车制造商、30余家客户及30余家生态伙伴展开合作。

但复制的边界同样清晰。韦峻青坦言，卡尔动力选择北方六个省级地区，是因为“中国北方能源带的运输场景与其目前运营场景存在较大相似性，包括高速、国道、省道、乡村道路及矿区道路等”。

向快递快运、工业制成品等“X”场景的拓展，目前还没有被验证。卡尔动力技术战略副总裁王珂解释了商用车没有走NOA渐进路线的原因：“加一个NOA并不能帮我省掉更多的钱，因为你省不下一个人，还要额外花钱去买这个东西。而编队从产品形态上有直接的经济收益。”

正因如此，王珂认为编队是“针对于大宗物流的特点本身所设计的”方案。但这也说明，编队模式的经济优势，建立在稳定货源、固定路线、可预测的运输周期上。一旦离开这个场景，经济账是否还能算得过来，目前还没有答案。

网络扩张的速度，还受制于资产扩张的速度。卡尔动力的核心商业模式是TaaS，即自己持有或深度参与车队运营，按运输量向客户收费，该模式需要持续投入资金购买车辆、建设运维网络、承担资产折旧。

基于KargoBot Space平台的卡尔动力大宗货运和快递快运车型将于2027年量产，首款定价25万元加5万元服务费/年。这个定价结构意味着，客户购买车辆硬件后，还需按年支付自动驾驶软件服务费。

据经济观察报了解，卡尔动力已经有港股IPO的打算。

跨区域扩张的约束

卡尔动力想从鄂尔多斯出发，覆盖北方六个省级地区。但“覆盖”和“成网”之间，隔着政策壁垒和制度空白。

卡尔动力持有的跨盟市商业化试点资质，适用范围仍局限于内蒙古自治区。各地无人重卡干线试点规则存在差异，跨区域货运的通行许可尚未实现互认。小马智行联合创始人、CEO彭军此前公开呼吁构建全国统一的自动驾驶物流许可互认体系，因为企业需重复申请跨省许可，“不仅增加成本费用，也会降低研发效率”。

事故责任界定和保险体系的问题同样悬而未决。现行交强险的归责逻辑以驾驶人过错为核心基础。在自动驾驶激活状态下，交通违法的处置主体可能变成生产企业，这对既有保险框架会产生传导效应。

政策的积极信号与制度的滞后，反而给Robotruck赛道留出了资本进入的窗口期。2026年1月，DeepWay深向完成11.77亿元Pre-IPO轮融资；同年4月，该Pre-IPO轮继续增资，完成超3.1亿美元融资。5月，驭势科技在港交所挂牌，成为“全场景L4级自动驾驶第一股”。6月，主线科技二度递表港交所。

资本加速涌入，对卡尔动力既是压力，也是机会。压力在于，竞争对手正在通过上市和融资拉开差距，卡尔动力如果不能在窗口期内证明自己的复制能力，资源和注意力会向头部集中。

机会在于，卡尔动力的差异化恰恰来自它的场景壁垒，它是从大宗商品干线物流这个特定场景里长出来的。韦峻青对终局的判断是：“机器人的发展，会从单体能力的比拼，演进到规模效应，最后形成网络效应。”