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美国的创新能力很厉害,吹牛能力更厉害

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我推测 Diogo Almeida 在OpenAI 是个刺头儿。


这位老兄本来是ChatGPT的核心贡献者,是推动大语言模型“学会说话和听懂人话”的核心功臣之一。

但是他自己却越来越讨厌ChatGPT,因为大模型的训练目标变成了“取悦人类”,变成了一个满嘴漂亮话、极度自信却满是幻觉的聊天机器人,这严重背离软件工程最核心的价值:可靠性。

所以他想训练一个不聊天、只做判断的模型,在软件中实现可靠的智能控制。

这种离经叛道的思想,在巨头们疯狂堆算力,搞Scale的竞赛时代,简直就是走回头路。

所以在2024年,正值 OpenAI 的巅峰期,Diogo果断出走,离职创业。

经过两年的秘密研发,Diogo 端出了他的研究成果:

Jev

01

什么是Jev ?

先来说下Jev是什么东西,熟悉的同学可以直接跳过。

例如有一个商品评价系统,用户发来评论:“东西收到了,质量还行,就是包装太差,盒子都压扁了,不过客服态度不错。”

现在我们要判断这到底是客服问题,质量问题,物流问题,还是包装问题。

我们把它交给Jev:


注意,这里是简化的示意图,Jev的输出是类似概率/置信度的评分:

客服问题: 0.03

质量问题: 0.07

物流问题: 0.18

包装问题: 0.72

第二天,你想看看用户的满意度,完全可以重新定义:


第三天,你又想看看是不是需要售后介入,人工跟进:


同一条评论,你可以给Jev出“选择题”、“打分题”和“是非题”,Jev这个模型就像一个“人”一样,轻松地告诉你结果。

从这里例子就能看出Jev的特点,它是个通用的智能化的决策工具,就像一个具备智能的函数,非常适合在程序中调用。

02

创新的Jev

到这里,你可能有两个疑问:

1.这种事情,现在的大模型不也能干吗?

确实,大模型也能干,甚至能干得更好。

但是大模型无论做什么事儿,都是输出一大堆文本,程序需要解析这些文本,然后采取下一步动作。

而Jev则简单得多,理解输入,做选择题/打分题/是非题,然后直接给出“概率”,然后闭嘴,绝对不给你瞎BB别的东西。

其次,Jev的速度特别快,价格特别低。

Jev 报告给出的数据显示,Jev 的一次调用大约需要 70~500毫秒,输入价格为每百万 token 0.042 美元;他们还声称,在自己设计的 工作流测试中,相比参考 LLM,最高可以做到 193.6 倍速度、444.6 倍成本优势。

简单直接+速度快+便宜,这对于软件开发实在实际太友好了。

2.这玩意儿真的有用处吗?

大模型的特点就是擅长“字符串生成”,它可以生成代码,文章,报告,但是让它决定下一步操作,它还是先生成一段话,然后程序再想办法把这段话解析成真正可以执行的动作。


这实在太笨拙了,不是所有的任务都需要启动一个“博士级研究员(大模型)”的。

Jev的想法是,让大模型负责开放式的思考和生成,让 Jev 专门负责那些大量、重复、结构化的判断。


Jev 足够便宜,足够快速,可以在程序运行过程中反复做一些很小、很明确的判断,所以在软件自动化方面特别有用。

例如在Agent运行过程中,有很多需要判断,Jev 充当轻量决策层,大幅减少传统大模型的推理延迟与 Token 消耗。

再比如对工单和邮件进行分类,对内容审核和风控,快节奏游戏中的微操决策,甚至高频交易都可以用。

Jev 的 思路确实非常漂亮,它抓住了一个很容易被忽略的问题:AI 不一定非得通过“生成文字”来表现智能。

不得不说,美国的创新能力确实很强。

03

吹牛的Jev

美国AI公司有一个很有意思的特点:技术上真有创新,宣传起来也真敢往天上吹。

当年Sora发布的时候就被吹上了天,什么能生成逼真的视频,意味着它正在学习世界的规律,继续Scale ,能成为世界模拟器,最终可能通向AGI......

现在Jev的宣传更加高明,Diogo 在发布Jev的文章中说到:


瞧瞧,本来Jev是“一个特别快的分类模型”,突然被放到了一个特别宏大的叙事中:AGI 可能要走另外一条路!

把自己和AGI绑在一起,这传播力可一下子就拉满了!

他们还特别会起名,普通公司可能会说:我们开发了一个厉害的AI分类和决策模型,TypeSafe说,我们这个模型叫System One!

只要你看过丹尼尔·卡尼曼《思考,快与慢》,立刻就会意识到:我去!这肯定是个牛x的东西,竟然把人大脑中靠直觉判断的部分(System One)给实现了。



那大脑中负责理性和逻辑的System Two呢? 自然就是大模型了。

Jev = System One , 大模型 = System Two , 人类大脑的两大部分都被搞定,AGI要实现了?!

这个说法简直是绝了, 所以9月15号,Jev一经发布,立刻在全球爆发式传播。

在Twitter上, Jev 创始人的帖子,仅仅4天就接近3000万次浏览!和Jev相关的帖子也达到了12759条。

更厉害的是,有近三分之一的帖子来自实际使用Jev的人,也就是说,它们不只是转发,而是开始用Jev玩个各种各样奇怪的东西:


在中文圈,Jev也是同样火热,被说成是“新的AI范式”、“哑巴AI”、“降维打击”、“零幻觉”、“卷疯14万开发者”,这些吸引眼球的话术,你想不关注都难。

Jev 就这么爆了。

04

我对Jev的看法其实挺简单:技术上,值得认真研究;宣传上,听听就好。

至于“System One + System Two = AGI”,那就更不用急着激动了。

美国AI创业公司最厉害的地方之一,大概就是这个:既敢想,也敢做;做出来以后,还敢把故事讲到宇宙尽头。

至于故事最后能不能成真,那就交给时间了。

另外,也不用担心国内开发者用不上 Jev,这种思路一旦被证明有价值,我相信很快就会出现一大批类似产品。

到时候,可能又是一场新的 AI 内卷。

全文完,觉得不错的话请三连。

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