《外交事务》观点｜伊朗如何改变战争

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迈克尔·C. 霍罗威茨（Michael C. Horowitz）迈克尔·C. 霍罗威茨是美国外交关系协会技术与创新高级研究员、宾夕法尼亚大学理查德·佩里讲席教授兼佩里世界研究中心主任。2022年至2024年，他曾任美国国防部负责部队发展与新兴能力事务的副助理部长。

德黑兰运用规模化精确打击的启示。

美国开始轰炸伊朗时，本以为能够迅速压垮伊朗政权。战争爆发后的头24小时内，美国和以色列军队打击了约1000个目标。随后的37天里，两国军队又炸毁了1.2万个目标，将伊朗大部分军事基础设施夷为废墟。伊朗最高领袖阿里·哈梅内伊（Ali Khamenei）、国防部长和伊斯兰革命卫队总司令均在空袭中丧生。

然而，六个多月过去了，伊朗政权不仅仍保持完整，甚至可能比战前更加强大。它立即任命官员接替遇袭身亡者，并对美国及其地区伙伴展开反击。它还封锁了霍尔木兹海峡，推高全球能源价格，为自己赢得了新的政治筹码。这一切都令美国官员大为受挫。

伊朗的表现之所以出人意料地出色，有几个原因。首先，伊朗早已为美以袭击制订预案，因此在高层领导人遇害后，能够迅速重建政府领导体系。尽管受到美国海军封锁，伊朗仍能进口足够的商品，避免经济彻底崩溃。但其中一个最重要的因素是，这个伊斯兰共和国此前已经储备了大量价格低廉却能精确打击目标的无人机和导弹。这些弹药使伊朗得以实施有效反击，并封锁海峡，从而遏止美国进一步升级战事。

伊朗此举其实印证了一个更宏观的趋势：我所说的”精确规模”时代，也就是高数量、低成本、精确制导武器主导战场的时代，已经全面到来。如今，无论是美国军队还是其他任何国家的军队，都无法再仅凭少量”精致武器”震慑对手，从而在一场全面战争中轻松取胜。较弱的国家完全可以依靠密集的进攻性打击来对抗更强的国家。目前，进攻的成本低于防御，有效拦截弹的价格还没有降到与攻击无人机和导弹相当的水平，这意味着防御”精确规模”式打击的代价极为高昂。毕竟，各国军队不可能无休止地动用单价400万美元的爱国者导弹，去拦截一波又一波单价仅3.5万美元的沙赫德-136攻击无人机。

当然，伊朗战争也表明，先进技术依然至关重要。以美国为例，其能够成功打击多个高价值伊朗目标，原因在于美国拥有比以往任何时候都更快识别和推荐目标的人工智能系统。美国的”精致武器”依然比廉价武器更难被拦截，也更有可能一击摧毁目标。但世界正在从伊朗身上汲取经验，并在乌克兰战争已经揭示的道理之上进一步印证：未来战争的关键之一，正在于”精确规模”。如今，各国都将不得不接受这一必然趋势，大规模生产并使用成批廉价、可消耗的武器系统，这将改变战争的形态，也将改变军事力量的平衡。

墨守成规

在战争中，新军事能力似乎总能让富裕国家获益。但现实更为复杂。如果一种新系统造价高昂，它确实有利于已经占据优势的富国。但如果它成本低廉，而采用它又需要大幅调整组织架构，其他国家就能同样迅速地从中受益，甚至可能更快。事实上，世界上最强大的军队在必须进行颠覆性的组织变革时，往往举步维艰。过去的成功催生了官僚体系和组织层面的思维定式，使适应变化变得更加困难。因此，对于那些无法直接纳入现有组织结构的新能力，它们很难有效整合。

精确规模恰恰就是这样一种能力。传统意义上最强大的军队，往往围绕少量”精致”、昂贵、难以大规模生产的武器和平台建立起来，比如战斧巡航导弹和F-35战斗机。这些军队的作战单位围绕这些系统进行训练和作战规划，因此很难轻易调整以适应”精确规模”能力，因为后者需要完全不同的训练方式，以及全新的作战理念。举例来说，“精致武器”数量稀少，部队必须格外小心，避免浪费装备，并尽量降低装备被摧毁的风险。与此相反，在”精确规模”模式下，部队应当快速行动，不能因追求完美而贻误战机。这也解释了为什么美国在适应”精确规模”方面举步维艰，尽管这个国家发明了精确制导技术，也拥有世界上最强大的军队。

与此同时，伊朗基本上无法获得某些更先进的军事能力，因此不得不大力投资远程单程攻击系统和廉价弹道导弹。结果，在这场战争中，伊朗的表现远超预期。德黑兰无法与美军的高精尖武器硬碰硬，但它也没有这个必要，因为它能够迅速向美军基地和地区关键基础设施发射具有相当精度的无人机和廉价导弹。美国的还击则给伊朗造成了数十亿美元的损失，但代价是大量消耗自身储备的“战斧”导弹、“SM-6”导弹和其他昂贵装备。如今，华盛顿不得不争分夺秒，补充本国以及乌克兰等其他地区伙伴的武器库存。

弱国不再因财力不足而被排除在军事力量竞争之外。

与此同时，得益于周密准备，德黑兰承受住了严重破坏。战前数年，伊朗在全国各地建成了庞大的地下导弹设施网络，迄今为止，美以军队仍无法将其彻底摧毁。对于伊朗高度分散的导弹生产设施，美军摧毁起来更加困难。这颠覆了自1991年对伊拉克发动“沙漠风暴行动”以来指导美国空中作战的假设；当时的重点是摧毁现有武器库存。

伊朗已经证明，弱国不再因财力不足而被排除在军事力量竞争之外；美国则发现，强国在重大交战中并不一定占据上风。因此，无论富国还是穷国，纷纷投资“精准规模”打击，也就不足为奇了。例如，朝鲜从俄罗斯获得了伊朗的“沙赫德”无人机技术和生产设备，并正利用这些技术和设备研发自己的廉价无人装备。尼日利亚一家公司已与一家土耳其制造商签约，计划在当地组装设施生产10万架单程攻击无人机。波兰用于无人机和反无人机系统的支出，已从2023年底的约2700万美元增至今年的约69亿美元，并在国内建立了无人机工厂。包括法国、德国和英国在内的六个欧洲国家签署了一份意向书，计划联合研发一种航程超过300英里、目标成本低于10万美元的单程攻击无人机。沙特阿拉伯已推出仿照“沙赫德”设计的国产攻击无人机，据称航程超过900英里。日本执政党则提出了创纪录的556亿美元国防预算要求，主要目的是大量采购攻击无人机。

攻易守难

伊朗战争表明，几乎所有军队都能获得大量单价仅为数万美元的精确打击武器。但防御的成本依然高得多。单价低于100万美元而又可靠的拦截武器寥寥无几。为抵御伊朗的规模化精确打击，美国不得不消耗约65%的“爱国者”拦截弹和35%的“萨德”拦截弹，两类拦截弹分别仅剩约1000枚和250枚。美国的中东伙伴也面临防空武器即将耗尽的困境。

对美国而言，这一困境不可避免。冷战结束以来，美国一味侧重高精尖系统，这一思路也延伸到了防御领域，强调发展旨在拦截高端弹道导弹和巡航导弹袭击的反导系统。与此同时，决策者认定战争不会持续太久，因此没有着力设计易于扩大部署规模的防御系统。

如今，美国和其他国家政府正设法开发更便宜的防御系统，试验定向能武器、高功率微波系统等能够摧毁来袭无人机的技术。它们也在研究一些拦截系统，只需飞到无人机附近引爆，就能将其摧毁，而不必迎头直接撞击。国际市场已经开始行动：乌克兰正将单价仅1400美元的拦截无人机投入使用，欧洲和海湾地区的初创企业也在研制更便宜的拦截武器。但眼下，这些系统似乎都还不具备大规模部署的条件。

伊朗战争也凸显了美国的一些能力，而这些能力应当能在战争新时代发挥作用。过去几年里，能够汇总多种来源的情报、向指挥官提供目标选择建议的人工智能，已成为武装冲突中不可或缺的一环。美国拥有众多人工智能企业，也积累了开发所谓“决策支持平台”的经验，因此占据优势。例如，美国部署了“Maven智能系统”（Maven Smart System），从而大幅提高了军事打击的频率。这个系统并非毫无缺陷。例如，它可能因输入的情报有误，而系统又未启用核查这些情报的功能，将伊朗一所学校误标为打击目标，进而促成了一次造成100多名儿童死亡的袭击。目标选择速度快得惊人，也加剧了“自动化偏误”的风险：人类将思考和判断交给并不完善的算法，进而酿成错误。不过，这套系统似乎确实使目标选择相对更加准确，而美军也可以通过改革，进一步降低选错目标的可能性。这意味着，制约美军作战行动推进速度的关键因素，已不再是情报处理，而是武器库存。

然而，关键在于，美国在人工智能方面取得的进展，来自更完善的数据架构，以及将大多于2025年或更早推出的模型融入组织运作，而不是采用最新的前沿模型。这意味着，当前围绕通用人工智能的竞赛，并不是人工智能改变战争形态的主要推动力。事实上，廉价开源模型必将逐步具备美国如今所用模型的能力，届时其他国家的军队也会更容易利用人工智能，开发类似的决策支持工具。伊朗军队或许也在其中。人工智能公司Anthropic称，伊朗曾试图利用该公司的大语言模型Claude，为打击驻扎在该地区的美军确定目标。

廉价出击

美以对伊朗的战争表明，“精准规模”打击时代已经到来。德黑兰展示了，实力较弱的国家如何在现代战场上阻挠更强大的国家。更强大的国家也会采用依靠规模化精确打击的进攻战略，因为抵御廉价弹药的成本，仍然远高于使用这些弹药发动进攻的成本。

世界正在汲取这一教训，美国也必须如此。依赖高精尖、昂贵且难以生产的武器，已经不足以让美国赢得战争并保护盟友，尤其是美国正在消耗用于威慑◽️◽️及其他国家的导弹库存。理想情况下，华盛顿应当开始扩大规模化精确打击能力，大力投资低成本防御手段；更关键的是，调整组织结构，以有效运用这些工具。习惯于仅凭高精尖系统作战的美国国防官员，可能很难接受这一必要转变，尤其是在国防预算缩减的情况下。预算一旦缩减，华盛顿很容易优先选择那些较为老旧、但经过验证的既有装备与能力，无论它们存在怎样的局限。即使五角大楼开始变革，美国也需要有才干的军事指挥官和国防部门高级文官在任足够长的时间，以便将这些创新贯彻到底。而眼下，五角大楼这两类领导人员的更替都十分频繁。

美国人应当盼望华盛顿能找到出路。至少就目前而言，新一轮创新已在进攻能力方面抹平了富国与穷国之间的军事差距。美国若想保持军事优势，就别无选择，必须拥抱“精准规模”打击，不能再像冷战刚刚结束时那样行事。

End