OpenAI重磅推出个人Agent！但中国的机会，却是让AI住进手机

抓 住 风 口 · 看 懂 趋 势

本期要点：Agent真的来到普通用户身边了，但然后呢？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

9 月 29 日，OpenAI 在开发者日上推出了常驻式 AI 助理 Dot，给它配了独立的云电脑，能接入 四千多个应用，能 24 小时不间断地在后台替用户干活。

但可能你会觉得很眼熟，这不就是另一个 Muse 吗？看来 OpenAI 也加入到了个人 Agent 的赛道。

我们认为，Muse 和 Dot 都不是什么技术突破，重要的意义在于它们让个人 Agent 第一次大规模渗透进了普通消费者。这说明，AI 正在从工具时代进入智能服务时代。

PART 01

走向大众

首先，Muse 和 Dot 的技术并没什么新奇，但它们无疑让 Agent 进一步走向了更多用户。

让 Agent 执行任务并不是什么刚刚出现的能力。过去一年，大量 Agent 产品都在探索让 AI 拥有自己的运行环境，调用外部工具或是操作电脑，来完成多步骤的复杂任务。

比如，曾在开源社区中爆火的 OpenClaw、Hermes Agent 等项目，都在尝试让 AI 从聊天窗口走出来，成为能够持续执行任务的智能助手。

今年年初，Meta 的产品负责人在试用 OpenClaw 之后，一口气给团队买了 几百台 Mac Mini。他本人也公开承认，Muse 很大程度上得益于 OpenClaw。

而且，Muse 甚至都不是第一个以这个形态推出的产品。

今年 8 月，xAI 的 Grok Bot 就已经给每个 Bot 配了一台独立的云端虚拟机，有自己的浏览器、文件系统和终端，做的事情、包括做法都和 Muse、Dot 是一样的。

只是如今的 xAI 没多少人关注了，Grok Bot 也就没掀起多大水花。

此外，中国厂商也推出了一系列 Agent 产品，包括 WorkBuddy、豆包工作伙伴、以及接通了阿里全生态业务的通义千问等等。

这些 Agent 产品在办公、编程、购物等场景里的尝试，也早就已经开始，用户量也很大。

所以，我们想强调的是，Muse 和 Dot 的真正意义，在于产品优化和对于市场需求的验证。

过去 Agent 服务的是开发者和企业，是一小撮专业用户，主要的需求就是编程、数据处理和办公等专业事务。

但要服务普通消费者，就要考虑所有人每天真正要办的事是什么？怎么让他们不用学就会用？

普通用户显然不想安装什么复杂工具，希望简单几句指令，就让 Agent 去完成操作应用、处理邮件、协助购物等耗时耗精力的任务。

而 Muse 的爆火就证明了，把已经成熟的 Agent 能力，包装成普通人拿起手机、说几句话就能用的个人服务，确实有需求。

就像触摸屏、智能操作系统、手机芯片，都不是苹果率先发明的。但苹果把硬件、软件、生态以及极致的使用体验组合在了一起，就变成被全球用户喜爱和推崇的 iPhone。现在看，个人 Agent 现在也走到了这一步。

会不会执行任务，已经不再是竞争力。谁能把 Agent 做成消费者愿意长期使用的服务，谁才能赢得市场。

那么，拥有巨大用户量和流量的巨头，比如 Meta 和 OpenAI，把 Agent 从一小群专业用户，推向自己所拥有的普通用户，就成为了产业发展的必然结果。

PART 02

真正壁垒

那么，再往下，竞争的重点会转移到哪里？

我们预计，一旦巨头们都学会做消费级 Agent，虽然使用体验会快速提升，但竞争也会迅速白热化。

原因也很简单，当前的 Agent 所拥有的，是大家都能很快复制的能力，成不了长期壁垒。

那真正的壁垒从哪里来？

来自对用户的理解，让 Agent 越用越懂用户，Agent 就越难被替代。

现在 Muse 和 Dot 还依然需要你先提出目标，它再去办。它不知道你为什么订酒店，不知道你长期的习惯和偏好，不知道你过去都住什么样的地方。

如果 Agent 执行完任务，并没形成对你的理解；下回要做类似的事情，你可能还是得从头把所有需求、预算、背景信息说一边，那用个几次、新鲜感过去之后，你也就卸载这个 Agent 了。

可见，个人 Agent 只是个入口，真正的大机会在于提供主动服务，就是先记录用户行为、再理解用户行为、接着能预测用户需求的智能服务。

比如，现在用户让 Agent 买个生日礼物，Agent 只是去搜索、比较和下单；但未来的 Agent，应该知道用户需要买什么生日礼物，这取决于用户的生活场景、过往习惯、预算，甚至收礼人的喜好。

或者，最起码的，Agent 得知道用户身边谁的生日快到了吧。

这说明，Agent 不能只是在执行任务，它得会记录、会理解、会预测。

但要做到这一点，AI 必须有持续的数据和交互，而这显然是一台在云端的电脑做不到的。

PART 03

行为智能

所以，看到了 Muse 和 Dot，大家的第一反应是，快复制到中国。

但我们认为，中国真正的机会，不在于复制一个网页端的 Agent，是要发展手机终端上的行为智能 Agent。

因为主动的智能服务，要长期理解用户，最需要的就是高频、多场景且持续的行为数据。

而手机比电脑更贴近人的日常生活，它全天跟着人吃饭、出行、消费、社交，每一次交互都是手机 Agent 理解用户的素材。

特别是，过去二十年，中国建成了全球最完整的移动互联网生态。每个国人都习惯于使用手机应用，这也让中国企业更容易积累下用户的行为数据，也就对用户更加理解。

最近，苹果和谷歌都在往这个方向走，我们也做过很多相关分析。

国内的小米、华为则也在尝试手机端的 Agent。

当然，最简单直接的还是字节跳动，它和中兴推出的豆包手机，更是能像人一样操作手机应用，可谓是中国在行为智能上的一次重要尝试。

因此，回头再看 OpenAI 和 Meta 同时推出个人 Agent，确实表明 Agent 正在走向普通人，对中国企业在个人应用上发力有重大的启示作用。

但我们想强调的是，下一步属于行为智能，属于主动的智能服务，而这个领域很有可能是中国企业的主场，最终引领全球 AI 应用的胜出者，很可能是中国的创业企业。

最后，也想问问，国庆期间，你碰到了什么难题吗？你觉得，如果中国版的 Muse 来了，它能解决吗？欢迎在评论区聊聊。

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