UKB数据库分析：每日多少步数+采用什么步速，可能降低死亡风险？（IF=15.5）

2026年9月8日，《British Journal of Sports Medicine》（IF=15.5） 发表了一项研究，使用英国生物银行（UKB）数据库，评估走路速度和步数对全因死亡、心血管死亡的影响 。 研究发现：

• 每日步数不足5000步但步行速度较快的成年人，全因死亡与心血管死亡风险显著降低；风险与每天5000–7500步但步速较慢的人相当。

• 每天以至少90–100步/分钟的节奏步行30分钟，可能是预防过早死亡的一个切实可行的目标。

原文链接：https://doi.org/10.1136/bjsports-2025-111173

研究背景

近年来，步数相关研究激增，但既往研究大多聚焦步数这一维度。如，每天最低2600步即与全因死亡风险降低相关，且风险随步数增加逐步下降，约8800步/天时风险最低。

相比之下，走路速度与死亡风险的关联证据有限且不一致。一项纳入78,500人的大型队列研究和一项涵盖15个国际队列的Meta分析曾报告，较高的走路速度与全因死亡风险显著降低相关。

但很少有研究同时考察步数与走路速度的联合作用，已有研究也受限于参与者和事件数量。尤其是对于"步数少但走得快"这类人群，相关证据的缺失限制了对这种运动形式健康潜力的认识。

本研究在UKB数据库中佩戴腕式加速度计的中老年人群中，考察了步行速度+每日步数对全因死亡、心血管死亡风险的联合剂量-反应关系。

研究方法

研究使用UKB前瞻性队列数据。2013-2015年间，103,684名受试者连续7天佩戴腕式加速度计。研究要求参与者有至少3个有效监测日且包含至少1个周末日。

为降低反向因果，研究排除了协变量缺失者、全因死亡分析中既往有心血管疾病或肿瘤病史者、心血管死亡分析中既往有心血管病史者、加速度计测量后2年内发生结局事件者，以及死于阴性对照结局或意外（如自伤、跌倒）者。

步数

加速度计佩戴时间超过16小时视为有效监测日。研究先采用经验证的机器学习算法识别静坐行为、站立活动、步行和跑步，再以信号峰值检测法计算步行期的步数。

走路速度

走路速度指标为峰值30分钟步频（PK30）。研究利用两阶段算法逐分钟估算步数，然后对每个有效佩戴日的分钟按走路速度从高到低排序，选取步数最高的30分钟，计算这些分钟内的平均走路速度（步数/分钟），作为该有效佩戴日的PK30。最后将各项指标在所有有效佩戴天数内取平均值。

死亡率

随访持续至2022年11月30日，死亡记录通过英格兰与威尔士国民保健服务体系（NHS）、NHS中央登记处和苏格兰国家登记的链接获取。心血管死亡定义为归因于循环系统疾病的死亡。

统计分析方法

将每日步数分为四组：<5000步/天、5000–7500步/天、7500–10000步/天，以及>10000步/天。

对PK30分布低于2.5百分位和高于97.5百分位的数据进行缩尾处理。参照组设为PK30分布的第5百分位（约45步/分钟）且每日<5000步。

研究使用多因素调整的Cox比例风险模型评估PK30和每日步数对全因死亡风险的剂量-反应关系，并使用Fine-Gray亚分布风险模型分析非心血管死亡。

研究使用限制性立方样条（节点置于第10、50、90百分位）建立剂量-反应模型，模拟与全因死亡和心血管死亡风险的剂量-反应关系。

研究结果

全因死亡分析纳入64,743名参与者（平均61.5岁，女性占58%），中位随访8.0年，发生1697例死亡事件。

心血管死亡分析纳入70,075名参与者（平均62.0岁，女性占63%），发生502例心血管死亡事件。

走路速度与每日步数对全因死亡的联合剂量-反应关系

与参照组（PK30第5百分位且<5000步/天）相比，<5000步/天组中较高的PK30与全因死亡风险降低相关，呈近似线性关联，且与其他步数组相比，剂量-反应斜率最陡，该组60步/分钟的HR为0.87，80步/分钟时为0.72，90步/分钟时为0.64。

图. 走路速度与每日步数对全因死亡的联合剂量-反应关系

与参照组相比，5000–7500步/天组在PK30较低时即出现显著获益（60步/分钟HR为0.70），之后随PK30的升高，风险进一步下降，但趋势较<5000步/天组更缓。

所有步数组中，7500-10000步/天组风险最低，呈U型剂量-反应关系，风险最低时PK30约为100步/分钟（HR为0.57），这也是所有走路速度和步数组合中的最低风险。

>10000步/天组同样呈U型，但关联较7500–10000步/天组更弱（100步/分钟HR为0.65）。

速度为90步/分钟时，各步数组均显示更低的全因死亡风险，如<5000步/天组HR为0.64、>10000步/天组为0.71。

走路速度与每日步数对心血管死亡的联合剂量-反应关系

走路速度与每日步数对心血管死亡的影响呈现出与全因死亡相似的剂量-反应模式。7500-10000步/天组的心血管死亡风险在所有步数组中最低，PK30增加至90步/分钟时达到所有组合的最低点，HR为0.53。

图. 峰值30分钟走路速度（PK30）与每日步数对心血管死亡的联合剂量-反应关系。

研究借助大样本前瞻队列与加速度计算法，探讨了不同步行策略与全因死亡、心血管死亡的关联：

• 与约45步/分钟且<5000步/天相比，<5000步/天的成年人若加快步行速度，其全因死亡和心血管死亡风险显著降低，幅度可与每天走5000–7500步但步速较慢的人相当；

• <7500步/天的人群中，PK30升高与全因死亡风险逐步降低相关；

• 7500–10000步/天在所有步数组中风险最低；

• 四个步数组中，PK30达到90–100步/分钟均与更低的全因死亡风险相关。

人群层面的证据一致表明，较高强度的活动与主要慢性疾病和死亡风险的降低相关，包括不爱运动的成年人累积的短时间活动，以及患有慢性疾病的人群。本研究揭示了走路速度相关的特异性关联，为步数背景下的走路速度特异性证据提供了支持。步行是日常活动的主要组成部分，较快的步行节奏十分方便融入生活，所以基于走路速度的建议或可为健康改善提供一条切实可行的途径。

研究优势

• 全因死亡分析中排除了心血管疾病或肿瘤病史者，心血管死亡分析中排除了既往心血管病史者，并排除了加速度计测量后2年内死亡者及死于阴性对照结局或意外者，以降低反向因果。

• 研究开展了多项敏感性分析以检验结论稳健性，其中包括应用样本权重以提升样本代表性。

• 不能完全排除未诊断或未记录疾病导致的反向因果。

• 受观察性设计所限，可能依然存在未测量或残留混杂。

• UKB的应答率较低（5.5%），不过既往证据显示低应答率与样本代表性不足并不会实质性影响评估的关联。

• 腕式加速度计检测步数可能会出现漏判或误判。

• 基于步数的指标无法捕捉骑行、游泳等非步行的身体活动。

研究结论

每日步数不足5000步但步行速度较快的成年人，全因死亡与心血管死亡风险显著降低；其风险与每天5000-7500步但步速较慢的人相当。这为降低死亡风险提供了可选择的替代路径。

每日步数不足5000步的人群中，在观察到的走路速度范围内，走路速度加快可能与逐步降低的全因死亡风险相关。

所有步数组中，每天积累7500-10000步与最低的全因死亡风险相关。

每天以至少90-100步/分钟的节奏步行30分钟，可能是预防过早死亡的一个切实可行的目标。

参考文献：Br J Sports Med. 2026 Sep 8;60:1401-1408. doi: 10.1136/bjsports-2025-111173.