低空技术“飞”出新空间——辽宁省农业科学院科技赋能稻虾种养提质增效

来源：农民日报

10月，东北稻区一片金黄，稻穗沉甸甸下垂，饱满的谷粒静待开镰，广袤田野铺展丰收画卷。在辽宁省沈阳市沈北新区新城子镇六王屯村，玉蘭农业发展（沈阳）有限公司（以下简称“玉蘭农业”）的稻虾综合种养基地里，一架可见光无人机沿着预设航线掠过稻田，田间高清视频同步回传。屏幕上，算法逐帧识别抽穗情况，一个个检测框随画面不断跳动。过去靠人下田、分片抽样才能掌握的苗情，如今在飞行过程中就能实时生成数据。

这不是一场简单的技术演示，而是辽宁省农业科学院信息研究所与玉蘭农业磨合6年之久的常态化应用。玉蘭农业作为国家级水产健康养殖和生态养殖示范区、辽宁省智慧农业应用基地，拥有2000平方米实验室、1.5万平方米小龙虾种苗繁育中心和5000亩稻虾综合种养核心示范基地。通过稻虾共生、生态种植，玉蘭虾田米获得绿色食品认证，玉蘭小龙虾则成为辽宁省知名品牌。

自2020年起，双方将多光谱遥感、智能识别、变量作业、自动投喂等单项技术串成链条，形成“空中采集—算法诊断—生成处方—精准作业—效果反馈”的稻虾综合种养低空应用链条，无人机由此升级为联通田间数据与生产决策的移动智慧平台。

从“下田看”到“空中诊”

稻虾综合种养，既要管好水稻，又要顾好小龙虾。水层深浅、水温溶氧、长势、病虫，样样都得盯。随着基地规模扩大，环境监测、农事记录、影像数据日渐庞杂，若仍靠人工翻阅、分散处理，管理者很难及时掌握全局。信息研究所团队让无人机先做“空中眼睛”。多光谱无人机采集影像后经算法处理，生成“田块健康图”；高光谱设备则对养分胁迫和病虫害早期症状精细“问诊”，问题田块落到地理信息系统专题图上，不再凭经验估摸。

缺苗识别是“小切口”解决大难题的典型。“以前补苗，几十个人猫着腰在地里数，一天下来腰都直不起来，还容易数漏。现在无人机飞一圈，哪缺苗、缺多少，屏幕上一目了然。”玉蘭农业负责人吴琼感慨地说，“基地仅人工补苗成本一项，就省了20万元。”如今无人机快速成像、算法自动标定，今年平均每亩识别缺苗约393处，缺苗占比2.6%，为补苗调度和机插质量评价提供了硬核依据。

针对育种筛选、生产巡田等不同需求，团队分别研发高精度算法和兼顾速度与成本的轻量算法，让同一组数据适配多种场景。“农时不等人，从飞上去到结果出来，整个过程要控制在分钟级。”辽宁省农业科学院信息研究所所长王昕介绍，“我们负责把算法做精、系统做稳，企业把场景跑通、效益做实，低空技术才能真正扎根田间。”

一张处方图告诉农户“怎么干”

看清问题只是第一步，低空技术真正进田，要能告诉农户“怎么干”。基于多光谱影像和长势专题图，技术人员对田块分级，设定差异化施肥量，生成变量作业“处方图”。植保无人机载入处方后，沿规划航线自动调节撒施量，一举改变过去整块田“一个量撒到底”的粗放做法。

现场演示中，植保无人机撒施固体肥料，2至3分钟完成近7亩；液体喷洒约14分钟作业20亩。“按图作业”的价值不止于快，更在于把长势差异转化为精准方案，肥料和药剂用得恰到好处。同一架无人机换上撒播装置，还能沿虾沟定点投喂饲料。航线规划把投喂范围、障碍物和用量一次设定，工作人员腾出精力专注水质调控和病害防治，低空作业从单一植保延伸到稻虾协同管理。

低空“飞得好”，地面“接得住”

无人机不是“单打独斗”。目前，基地建设的数字化管控平台已汇集环境、视频、农事和遥感数据，低空实时智能巡检平台接入无人机机巢，可按设定任务自动起飞、实时传输数据，并把不同算法逐步串成作业流。与此同时，水温、溶解氧、pH、电导率、浊度、氨氮等水质指标持续在线监测，出现异常即可触发提醒。空中巡田与水下感知相互补充，管理方式正从“飞一次看一次”转向常态化巡检和重点干预。

基地提供的阶段性数据表明，集成应用水环境连续监测预警、智能驱鸟等技术后，小龙虾和水稻产量损失均减少10%以上；手机图像识别计数系统使虾苗计数效率提高30%以上，相关劳动力成本降低20%以上。这些数据仍需结合统计周期、对照条件进一步核实，但它们提示了一个朴素道理：智慧农业的成效，不在于屏幕上汇集了多少数据，而在于生产损失能否减少、作业效率能否提高、农民收益能否增加。

应用前景广阔，仍需迈过几道坎

农业农村部公开信息显示，2024年全国稻渔综合种养面积达4605万亩，生产约2300万吨稻谷、443万吨水产品。2025年印发的《关于稳步推进稻渔综合种养产业高质量发展的通知》提出，加强精准栽培、健康养殖和“数智”管理等关键技术创新集成。广阔场景为农业低空经济提供了落点，也对技术可靠性、作业安全和服务能力提出更高要求。

从一处基地走向更大范围，还要迈过几道坎：不同品种、不同生育期的算法模型需要持续校准，变量处方要与农艺、水产养殖要求衔接，飞行作业必须遵守安全规范，设备购置和运维成本也要有可持续的服务模式来消化。项目团队下一步计划围绕无人机机巢巡检数据，完善病虫害监测、产量预测、异常预警与精准作业，推动相关技术向规模化水稻生产、稻渔综合种养和智慧农场拓展。

旋翼掠过稻田，真正有价值的不是天空多了一架无人机，而是田间少了一次盲目作业，生产多了一份可量化的依据。当低空设备、数据算法、农艺技术和社会化服务形成闭环，低空经济才能在稻虾田里落稳、飞远。