福建
2026年10月7日，斯坦福大学联合爱斯维尔发布了2026年度斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单，没有想到有幸再次入选年度影响力榜单，让我感到意外。
再上2026年度的入选，已经连续四年（2023-2026）入选该榜单。之所以感到意外是因为本人无论是论文的谷歌H指数，还是引用的次数都不是很高，再加上从去年开始基本上处于半躺平状态，投入科研的时间相比往年少很多，自然而然导致论文的数量大幅度减少。
不过，能够再次入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单还是很开心的，这说明之前的工作算是得到认可，也算是得到了一个安慰奖。
之所以说入选该榜单是一个安慰奖，那是因为无论从考核的角度，绩效的角度，还是从评职称的角度来说在单位都是不认可的。
不会因为你入选该榜单会在绩效上多发一些，也不会因为入选该榜单就可以抵消聘期考核的任务，更不会在职称评选上有任何的优势。
尽管入选该榜单不会带来任何实质性的意义，这也从某个方面说明这个榜单具有一定的客观性。
因为如果入选该榜单能够带来利益属性，那么在现有的环境下，肯定会被玩坏的。记得某单位曾经对入选ESI高被引论文有绩效奖励，在奖励的大棒之下，一些人就通过各种手段想办法通过其它途径让论文入选ESI高被引，这样就可以获得绩效。
那么这样的指标就很容易被玩坏，也变得很不客观。只有没有利益驱动的指标，被玩坏的概率低，因为付出成本去刷这个指标并不会带来预期的收益。
那么也就没有必要去玩了，玩了也不会有任何的收益，除了获得一个安慰奖之外并没有其它任何的收获。
不过，在没有刷指标的前提下，能够入选榜单也是一件值得高兴的事情。毕竟，私下还可以对不懂的人吹个牛，还可以写一篇博文留个纪念，留点感悟。
实际上，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单对“三无”人员还是比较友好的，其评价的指标只要是根据论文的贡献程度。
这点可以从其遴选的指标中看出，其主要评选指标如下：
1.总引用量 (Total citations, NC)：科学家所有论文被引用的总次数，是衡量影响力的基础指标。
2.Hirsch H指数 (H-index, H)：用于评估科研人员学术产出数量与水平的综合指标。
3.共同作者修正的Schreiber Hm指数 (Hm-index)：这是对传统H指数的修正。在计算时，会根据论文的作者数量对每篇论文的贡献进行分数化计算（例如，一篇有N位作者的论文，每位作者仅计1/N的贡献），以更公平地反映在多人合作论文中的实际贡献。
4.单独作者文章的引用量 (NCS)：科学家作为唯一作者发表的论文所获得的引用次数。
5.单独或第一作者文章的引用量 (NCSF)：科学家作为唯一作者或第一作者的论文所获得的引用次数。
6.单独、第一或通讯作者的文章引用量 (NCSFL)：科学家作为唯一作者、第一作者或通讯作者的论文所获得的引用次数。该指标强调了科学家在研究中承担主要责任的角色
这个指标对单独作者或者第一作者论文多的人而言是非常有利的，这也是我的论文引用次数不高，但能够入选的主要原因。因为本人独著的论文数量已经达到两位数，剩余的绝大多数论文都是以第一作者发表的。
总之，能够再次入选斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单让人感到意外，也让人开心，不管怎样算是拿到了一个安慰奖。
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