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朋友们!经历了一个没有 AI 和芯片新闻的平静假期,是时候重新接受科技轰炸了。
就在今天凌晨,Windows 与 Surface 特别活动登场。
关注爱范儿的朋友应该知道,在今年 6 月初的英伟达 GTC 和 Microsoft Build 两场活动上,两家公司已经公开宣布要「重新发明 PC」;而今天的发布会,可以视为「微软 × 英伟达联盟」的下半场,带来了更多的系统架构设计与硬件产品的细节。
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新架构、新硬件,本质上都服务于「重新发明 PC」的愿景,更具体来说,是为了——
把「不限量智能」送到每个人身边。未来的 PC,专为「无限智能」设计
「不限量智能」是微软 CEO 萨提亚·纳德拉在 Build 2026 上谈到「本地 AI」时所用到的表述。
在他看来,云端 AI 当然很好,微软也会继续支持云端 AI 发展,但它的缺陷在于需要按 token 使用量、API 调用量和 GPU 时间来计费,长远来看削弱了使用 AI 的潜力;相反,已经买回家的 CPU、GPU 和 NPU 等算力,忽略电力和折旧,边际使用成本接近「免费」。
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一次买断,永久使用,用户可以 24 小时调用智能,而不必开好几个订阅套餐或等待「重置」。
通过可供无限调用的智能,PC 有望成为一种新的 AI 基础设施。自家没有前沿大模型的微软,也能借助这一路径,将自己重新嵌入 AI 时代的叙事。
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当然,各种「智能」不是等价的。它不仅有数量之分,也有质量之别。鉴于再多的低级智能也取代不了高级智能,如果本地算力承载不了足够好的模型,那整个「不限量智能」的叙事都只会是空中楼阁。
为此,微软找来了英伟达。
据 The Verge 深度报道,双方的合作始于 2024 年初,经过两年半的练习,英伟达最终拿出了专为微软「个人 AI」愿景打造的全新计算平台 RTX Spark。
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和 Apple Silicon 的设计思路类似,RTX Spark 是一块将 CPU、GPU 和最高 128GB 统一内存集于一身的 ARM 架构 SoC,为了这颗「超级芯片」,英伟达还与联发科合作,将定制版 Grace CPU 首次引入主流 Windows 设备。
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据官方介绍,RTX Spark 拥有最高 1 PFLOP (一千万亿次浮点)的 FP4 AI 算力,可以在本地运行 1250 亿参数的 Qwen 3.8 Flash Next 等模型,并且支持光线追踪、DLSS 和 CUDA 等英伟达技术栈。
在 AI Agent 大行其道的时代,它称得上是一套足以独立承载 Agent 工作负荷的个人计算节点。
在上个月的采访中,纳德拉曾说过,现在的 AI 行业太「自我痴迷」,各家厂商沉迷于模型、跑分、AGI 和行业内部竞争,而忽略了向普通人解释 AI 到底能创造什么实际价值。
搭载 RTX Spark 的新一代 Windows PC,使命就是将编程、Office 操作、视频图片编辑和个人文件管理等所有工作都绑定到本地的 Copilot Agent,借助「不限量智能」驱动的 Agent 来操作一切事务,从而彰显出 Windows 生态的生产力。
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从这个角度看,微软对下一代 PC 的构想其实是一种「双操作系统」叙事:Windows 仍然是管理 CPU、GPU、文件、窗口、权限的基础操作系统,而 Copilot Agent 则在 Windows 的基础上,成为那个统筹管理各种工作任务的「任务操作系统」。
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到这里我们也可以注意到,微软对「Copilot+ PC」的定义正在悄然改变。
2024 年微软第一次公布 Copilot+PC 时,核心叙事是加入 40+ TOPS 算力的 NPU,长时间本地运行低功耗小模型,来解决图片处理和翻译等涉及隐私的简单任务。
但眼看着 NPU 用途寥寥,微软现在果断找上英伟达——今天出现在我们面前的新一代 Copilot+PC,要用「力大砖飞」的智能, 从「工具」跃升为「队友」,接管我们的大部分工作。
史上最强 Surface,叫板 MacBook Pro
有了 RTX Spark,还需要搭载它的全新 Windows PC 硬件才能组成完全体。
于是,微软打造了全新的 Surface Laptop Ultra 作为示范。
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作为发布会上第一个重量级产品,Surface Laptop Ultra 可以说是兼具了双重意义:它首先是微软自己的高端旗舰,同时也是英伟达「秀肌肉」的产物——通过 RTX Spark,它将工作站级别的计算能力压缩到了一台笔记本之上。
硬件层面,Surface Laptop Ultra 的设计逻辑和 MacBook Pro 很接近,都是 CNC 一体铝成型机身,配备大尺寸触控板和 262 PPI 的 15 英寸 3:2 Mini-LED 高刷屏。
而 3 个 USB4、HDMI、USB-A、SD 卡槽和 3.5mm 耳机口这样的超全接口配置,放在今天的 PC 上也算相当豪华。
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有趣的是,微软还加入了一个名为 Magnetic Connect 的磁吸充电新设计。它不像过去的 Surface Connect 或苹果 MagSafe 那样是专有的磁吸充电接口,而是在普通的 USB-C 口上做文章:前端缩小的充电线头可以浅浅靠入标准 USB-C 口,却不会卡紧,固定全靠外周的磁吸部件。
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这样一来,碰到外力时充电线就会自动脱落,和 MagSafe 一样能避免机身被线缆拉扯掉落,同时又不必付出兼容性的代价。
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另外,Surface Laptop Ultra 机身重量在 2 千克左右,介于 14 英寸 MacBook Pro 的 1.62 千克和 16 英寸 MacBook Pro 的 2.1 千克之间。
说重不重,但想要带出门工作还是略微有些吃力——这大概就是性能的代价。
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和过往 Intel、AMD 的 x86 笔记本相比,Surface Laptop Ultra 最大的优势自然是大容量统一内存架构,最高可选配 128GB 内存的 RTX Spark,让它可以一口气装下大参数模型,运行本地 AI 可谓得天独厚。
而相较同样支持统一内存的 MacBook 和高通笔记本,它又支持英伟达的 DLSS、CUDA 加速和 G-SYNC 等技术,在兼容现有工具上要高出一筹。
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软硬件结合,让 Surface Laptop Ultra 可以释放出货真价实的生产力。
在官方演示里,一个创作者将 AI Agent 和 Photoshop、Blender、Premiere 等多种专业软件,串成了一条本地运行的工具链。很显然,AI 开发者、程序员、创作者,以及现在大量使用 MacBook Pro 的专业用户,全是 Surface Laptop Ultra 的目标用户。
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主打生产力的同时,娱乐能力也没有落下。发布会上,Surface Laptop Ultra 运行了刚刚发售的《战争机器:事变日》,画面极其流畅,完全看不出是在 Windows on ARM 的架构上转译出的性能表现。
在支持游戏列表上,我们还看到了《英雄联盟》《无畏契约》《天国:拯救 2》和《赛博朋克 2077》等熟悉的面孔,《使命召唤》也会在明年加入这一阵容。
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不过,要想用上这台几乎是将统一内存架构和英伟达 CUDA 生态优势合二为一的笔记本,你还得承受它同样「Ultra」的定价:10 月 16 日开售,基础版 2599.99 美元,顶配 128GB 内存版本 5899.99 美元。
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再怎么宣传性能表现,掏 6000 美元买一台 Windows 笔记本,恐怕还是要掂量掂量。
当然,Surface 毕竟只是「样板间」,远不是唯一的选择。未来几个月,联想、华硕、戴尔、惠普和微星等熟悉的合作厂商,会陆续推出各自搭载 RTX Spark 的笔记本机型。只是考虑到器件成本,它们的区别大概更多在外观,而不在价格。
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被「重新发明」的 PC,还不仅限于笔记本。在同一场发布会上,我们还能看到起价 5999 美元、长相酷似 XBOX 的开发版主机 RTX Spark Dev Box,以及 AI 算力 20 倍于 RTX Spark、价格不详的桌面超级计算机 DGX Station for Windows。
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一款款又好又贵的新品,旨在表明微软和英伟达在这一路线上的认真程度,6 月份的 GTC 活动上,老黄甚至声称这次 PC 重构的重要性堪与智能手机的诞生相比。
是不是客套话另说,至少老黄承诺了,未来每一代架构都会有新的桌面、笔记本和工作站产品上线——前提是微软愿意把「重构 PC」的计划推进到底。
Windows 会成为「Agent 平台」吗?
对照两年前和今天微软对 AI PC 的定义(改名部:请叫 Copilot+ PC),我们能发现一种趋势上的变化。
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此前微软之所以认为加入 NPU、运行小模型,就能称之为「AI PC」,本质上是因为人类使用者对算力需求有限,AI 更多只是一种用完即弃的工具。
但随着 AI 转向 Agent 化,AI 开始接管电脑、不知疲倦地持续工作,算力需求逐渐趋于无限,并且算力和智能的供给直接决定了 Agent 的能力上限。
这就是为什么,微软要提出「不限量智能」的构想。
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在发布 RTX Spark 时,黄仁勋表示,过去 40 年里使用 PC 的方式是「点击、键入」,而新的 PC 操作方式将会变为「你提出要求,PC 完成工作」。
换言之,未来真正控制着 PC 的,正是 PC 自己,或者说是整合在 PC 底层的 Agent。
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当 AI Agent 逐渐取代应用程序成为电脑的主要交互入口,Windows 也希望从「应用程序的平台」,升级为「AI Agent 的平台」。更进一步地,整个行业上下游的软硬件设计,都要朝着「适配 Agent 需求」的方向进发。
由此我们就能理解,今天的活动明明挂名「Windows 和 Surface」,前面半小时却几乎绝口不提 Windows 和 Surface,而是大谈 MXC(Microsoft Execution Containers)——一种用于控制本地 AI Agent 权限边界的安全沙箱机制。
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如果说最初的「AI PC」今天已经略显鸡肋,那么现在,Agent 浪潮给了微软定义 AI PC 的第二次机会。
一旦成行,它就可能让 Windows 迎来自 Windows 95 奠定现代交互范式以来最彻底的一次革新。
然而微软从来不缺点子,缺的是把点子执行到底的决心。老粉都知道,Windows 过去提出的构想,像利用 UWP 统一所有平台、将 Win10 作为最后一代 Windows,以及面向双屏设备的 Windows 10X 等,最后都无疾而终。
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有什么理由相信,AI 时代的焦虑,真的能推动微软大刀阔斧重构 Windows?又或者说,以微软的效率,等他们最终动工时,AI 的风向会不会又变了?
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