不要嘲笑AI看病，认真建议你去医院前“千问一下”

昨天有张图片火上了热搜第一，说是有医院在诊室外贴了告示，拒绝那些通过某AI自行诊断的患者，并推荐向千问或元宝咨询。

小字​一定要​认真看​啊

当然很明显能看出来，这张图片和这份告示本身都是用AI生成的，属于网友玩梗二创，现实中并没有哪家医院真的贴出了这么一份告示。

但任何一个热搜榜首都不是凭空而来的，转发的人这么多，必定是因为切中了某种集体情绪。

是的，如今越来越多人习惯了在身体不舒服的时候先问下AI，各大AI的日均“接诊量”只怕远远超过全国三甲医院的总和。

然而与此形成强烈反差的是，所有AI都会明确告诉用户，查询结果不能代替医生诊断。也就是说，当前的AI并不能给你看病，更没有资格给你开药。

作为严谨的科普博主，也一定要严肃提醒大家，千万不能拿AI说的话直接作为医学诊断结果，更不要拿着AI聊天记录去和医生对质说医生讲得不对……

重点来了：

不能靠AI下诊断开处方，不代表我们看病就医这个过程AI帮不上忙。事实上，如果正确使用AI作为就医前的专家辅导，可以极大地提升普通患者挂号的准确性、也能显著地提升就诊时患者描述病情的完整性，最终让患者少跑路，少花钱。

这也是为什么我作为科普博主却建议大家去医院看病前“千问一下”，因为AI辅助就医真的能用，好用，关键在于你怎么用。

分享一个真实案例：

我同事是位滑雪高手，还是骑行爱好者，懂行的朋友都知道，这俩运动玩儿深了都贼伤膝盖。所以，当她跟我说膝盖水肿了要去看医生的时候，我们马上凭借多年科普经验达成了一致判断，这肯定是运动过量导致膝盖损伤，看骨外科吧。

可是过几天她又苦着脸来告诉我，膝盖的积液抽了几大针筒，很快又肿起来了，拍片子也显示半月板没有损伤。而且今年的滑雪季还没到，前两个月广州高温酷暑也很少骑车，没理由运动损伤啊……

听完她的介绍，我心里隐约有了猜测，但不太有把握，于是找AI聊了一下：

我首先问的是一个开放性的问题，问AI基于这些情况可以考虑哪些可能性。

根据千问的反馈，主要有心血管疾病、肝肾疾病和自身免疫疾病这几种可能，并且AI还主动追问了水肿的具体情况，帮助缩小范围。

让AI辅助就医，第一步的重点是广撒网，不遗漏，让AI把各种可能性都列出来。

通过症状对照，我觉得同事是风湿免疫类疾病的可能性比较高，建议她去挂免疫科看看。

但是我们都没有免疫科就诊的经验，不知道要做什么准备，可能面临哪些检查，要准备花多少钱。而这些，正是适合跟AI聊的内容。

风湿免疫科的检查要抽这么多血​/图片是我同事昨天拍的

不涉及具体患者的诊断，只咨询一个科室一类疾病就诊通常会面临的情况。在见到医生之前，可以让患者提前做好心理准备，安排好时间和钱，不至于请了半天假看病结果发现光检查就要两三天。

让AI辅助就医，第二步的重点是问清楚就医前需要做的准备，做到方方面面都心里有数，不被信息差耽误治疗。

然后就到了最重要的部分，和AI聊一聊医生可能会问到的问题，还有即便医生没问也该主动告诉医生的信息。

对于非医学专业的普通患者来说，去三甲医院看病最常遇到的一个困难就是讲不清楚自己的症状和病史。

医生问“这个情况多久啦”，患者回答“有一段时间了”；

医生问“你之前吃过哪些药啊”，患者回答“哎呀我没带过来不记得”；

医生问“你上次在骨科拍的片子呢”，患者回答“啊，骨科不是说没问题吗？”

这种无效沟通在门诊特别常见，有的会干扰医生的诊断，有的需要患者重新挂号再跑一趟，有的还会让患者承受不必要的风险。总之会耽误正事。

和AI提前聊一下可能被问到的问题，可能需要提供的资料，就能提前查询、提前准备，在三甲医院专家号普遍只有三分钟的问诊时间里，尽可能全面准确地介绍自己的病情。

让AI辅助就医，第三步的重点是列清单，提前演练好跟医生的沟通内容，别因为疏忽忘带资料耽误就诊，别因为临场紧张遗漏信息。

千问帮我同事整理的就诊准备清单

在前AI时代，家里稍微有些背景有点资源的人，看病前都会去找一位医生朋友咨询，挂什么科合适，哪位专家最厉害，能不能帮忙打个招呼……

现在到了AI时代，每个人都可以拥有这样一位专家级的就医辅助顾问，在就诊前可以帮我们一步步梳理好情况。在AI工具的引导之下，毫无医学背景的你也可以做好周全的准备。就算你问一千个问题它也不会烦，还不用事后请他吃饭……

求医问诊的信息差，真正意义上被抹平了。

同事的部分​血液​检验结果

今天，同事和我分享检查结果，初步确诊了自身免疫性疾病，类风湿性关节炎。要不是提前和AI聊了一圈，还不知道要走多少冤枉路才能找到正确治疗方向呢。

分享一点建设性意见：

AI目前还不能给你看病，不能下诊断，也无权开处方。

但AI可以成为你值得信赖的就医专家顾问。如果正确使用，按照我分享的三步策略和AI深入聊一聊，一定能让你的就医过程前所未有地丝滑。