字节背景锦秋基金入局，太一量生以四「度」为量子计算观察新坐标

作者：苏打

出品：明亮公司

「明亮公司」获悉，10月10日，太一量生（上海）量子科技有限公司宣布完成新一轮A轮融资。

本轮融资中，锦秋基金、沄柏资本、鸿瑞达投资、成都高新愿景基金、临港前沿投资等新投资方进入，华控基金、恒旭资本、博远资本、高脉投资、雅瑞资本等老股东持续超额加注。

值得关注的是，锦秋基金由字节跳动原投资团队创立，字节跳动亦是其重要出资方之一。具有AI产业投资背景的资本进入，也为下一代计算技术的投资布局提供了新的观察视角。

公开资料显示，太一量生（TAIYI Quantum）成立于2026年1月，总部位于上海，是中国镱（Yb）中性原子技术路线开创者和容错量子计算领军企业，致力于构建面向实用化与规模化的通用量子计算平台。

成立至今8个月余，公司已分别于今年3月份、6月份、10月份迅速完成三轮融资，累计融资超10亿元人民币。

纵观过去三轮融资，太一量生背后的资本阵容已相当多元。除本轮披露的投资机构外，据公开工商信息及第三方企业信息平台股权穿透数据，公司股东体系还涉及多家知名投资机构。

整体来看，其资本阵容覆盖市场化专业投资机构、产业资本及国资平台，包括IDG资本、高榕资本、红杉中国、华控基金、锦秋基金等市场化专业投资机构，讯飞创投、晶科能源、雅本化学、恒旭资本等产业资本，以及上海未来产业基金、成都高新愿景基金等国资及地方产业资本。

三类资本在一家成立不到一年的量子计算公司身上持续汇集，背后不只是融资速度。

随着量子计算从物理量子比特规模竞争走向量子纠错、系统工程与大规模容错，行业正在进入新的竞争阶段。资本寻找的，也不再只是单点技术突破，而是有能力穿越漫长研发周期、承接未来产业价值的企业。

三类资本汇流，押注量子计算新赛点

全球资本正在持续加码中性原子容错量子计算。

几乎同期，美国中性原子量子计算初创企业Oratomic完成4.75亿美元B轮融资。据《华尔街日报》报道，公司估值达到54亿美元。

中美中性原子量子计算新锐接连获得大额融资，折射出全球资本对大规模容错量子计算的持续关注。

过去，物理量子比特数量是行业竞争的重要指标。如今，量子纠错、实时控制、系统架构、软硬件协同和规模化工程能力的重要性不断上升。

竞争正从“做出更多量子比特”，走向“构建可纠错、可扩展，并最终能够承担真实计算任务的系统”。

资本的判断标准也随之改变，不仅要看技术路线，还要看人才结构、工程兑现速度、持续投入能力，以及最终走向产业的可能性。

目前，其量子计算应用探索覆盖核工业、能源化工、新能源与新材料、生物医药、金融及人工智能等领域，持续探索量子计算与人工智能、经典高性能计算的融合创新及产业应用价值。

成立8个月以来，太一量生形成的四个“度”——人才密度、工程进度、资本速度、产业广度——提供了一组观察坐标。

新赛点的竞争，本质是系统能力与人才的竞争

大规模容错不是机器造好后再增加一个“量子纠错模块”，而是一项从底层物理、核心硬件、实时控制到纠错架构、编译软件协同演进的系统工程。

这意味着，竞争不仅取决于单点技术突破，更取决于人才组织与系统工程能力。

首先是人才密度。目前，太一已汇聚近百名全球科研与工程人才，核心成员来自MIT、JILA、宾夕法尼亚大学、慕尼黑大学、新加坡量子科技中心、苏黎世仪器、微软等高校、科研机构及科技企业，并与北京大学、复旦大学、华东师范大学相关课题组开展科研合作。

其中，一端是以创始股东、董事、首席科学顾问徐信业为代表的冷原子与精密原子物理积累；另一端是以创始人兼CTO刘弘斌为代表的中性原子量子计算系统架构与工程经验。

容错计算需要的不是某一个环节的顶尖人才，而是一支能够让物理、硬件、控制、纠错与软件协同演进的团队。技术路线决定技术架构，技术架构最终决定人才结构。

第二是工程进度。约6个月内，太一便完成量子计算原型机整机集成，实时控制时延迈入10微秒级，自主研发的量子编译器“洛书LUOSHU”正式开源，并持续推进自动纠错工程系统。这意味着，公司已具备从底层物理到整机工程、实时控制及软件技术栈逐步形成的系统能力。

（太一量生第一代原型机核心部分）

第三是资本速度。成立8个月余，太一连续完成三轮融资，累计融资超过10亿元。对于长周期、重研发的量子计算而言，资本不仅意味着资金，更意味着持续吸引全球人才、推进整机工程和长期技术迭代的时间窗口。

第四是产业广度。目前，太一已围绕核工业、能源化工、新能源与新材料、生物医药、金融五大产业方向开展联合研究、场景探索、技术验证及POC合作，同时探索Quantum for AI、复杂优化及下一代算力基础设施。

其中，产业广度指向另一个问题，即一旦容错量子计算跨过实用化临界点，能创造多大的产业价值。

从技术价值到产业价值，打开下一代计算想象空间

量子计算尚未进入大规模商业化阶段，但产业问题不能等到机器成熟之后再寻找。

材料、化学、能源、生物医药、金融等领域存在大量高复杂度计算任务。真实问题越早进入研发体系，技术公司就越有机会判断：哪些Workload值得使用量子计算，需要怎样的计算资源，以及量子计算如何与GPU、HPC和Cloud协同。

因此，太一进入多个产业，并非简单增加行业Solution，而是在真实问题中逐步建立Problem→Workload→Compute的反馈链条。

这也打开了更大的产业想象空间。

如果大规模容错真正跨过实用化临界点，量子计算面对的就不只是一台“量子计算机”的市场，而可能成为下一代异构计算体系中的一种新型Compute，与GPU、HPC和Cloud共同服务高价值计算任务。

尤其值得关注的是Quantum for AI的长期潜力。随着容错能力持续突破，量子计算有望在特定任务中，为AI模型训练与优化提供新的计算路径和潜在加速能力，进一步拓展AI的计算边界。

围绕底层Compute，还可能形成资源估算、模拟、算法、编译、Runtime、量子纠错优化及API等跨Workload复用的平台能力。

从这个意义上说，资本今天下注的并不是一个已经成熟的市场，而是在提前布局一种新的计算能力可能形成的产业空间。

太一股东中的讯飞创投、晶科能源、雅本化学、恒旭资本等产业资本，连接着AI、新能源、化学、先进制造等不同产业生态。锦秋基金等具有AI产业投资背景的机构加入，也让Quantum for AI成为值得关注的长期产业命题。

未来，能否将股东资源转化为真实产业问题、研发场景与联合项目，将决定“产业广度”能否进一步转化为“产业深度”。

从判断新赛点，到跨越未来产业的「四堵墙」

对于太一量生创始人、CEO方正浩而言，这场融资还有另一层意味。

创办太一之前，他长期从事前沿科技投资与产业化实践。过去近15年，他经历Cloud、先进制造、AI、新计算、具身智能等多个技术周期，累计投资孵化科技企业超过100家。

他曾将自己的投资理念概括为，“前瞻，是在曲线变陡之前下注。”

（右一为方正浩，左一为刘弘斌）

过去，方正浩站在投资人的位置，寻找技术曲线开始变陡的地方。而在近期SMU-Fudan DBA（Tech）开学典礼上，他以《从前沿科技到未来产业：以量子计算为例》为题提出，判断一项前沿技术值得下注只是开始，真正成长为未来产业，还需要跨越技术突破、工程化、商业化与产业形成的一道道门槛。

对投资人而言，是在技术曲线变陡之前识别机会；对创业者而言，则要亲自跨越前沿技术走向未来产业的“四堵墙”。

从这个视角看，太一成立8个月以来形成的四个“度”，并非彼此孤立的指标。

人才密度决定技术突破能力，工程进度决定科学判断能否转化为系统能力，资本速度提供穿越长期研发周期的时间窗口，产业广度则决定技术能否进入真实问题，找到未来规模化的价值出口

如今，方正浩的角色已从寻找和下注前沿科技，转向亲自推动前沿技术走向未来产业。

而三类资本的持续进入，也为这场跨越提供了不同支点。其中，市场化专业资本连接长期资本与科技创新网络，产业资本连接真实产业问题与产业链，国资及地方产业资本则连接长期产业布局与区域生态。

接下来，太一需要证明的是，能否把人才密度变成技术能力，把工程进度变成系统壁垒，把资本速度变成长期投入能力，再把产业广度真正变成产业深度。

如果四个“度”能够持续相互强化，超过10亿元融资所押注的，就不只是一家量子计算公司的成长速度，更是大规模容错量子计算未来可能打开的下一代计算产业空间。