从OpenAI到腾讯AI核心，28岁姚顺雨坐稳马化腾右手边

国庆节后首个工作日，广东省领导到深圳腾讯总部调研。座谈会上，55岁的马化腾右手边，坐着28岁的姚顺雨。

马化腾近年来罕见公开露面，每一次出现都成了一种表态和信号。这次，马化腾把邻座安排给了加入腾讯刚1年的年轻人，腾讯对姚顺雨的看重不言而喻。

01> 姚顺雨为何受如此青睐？

如果只看履历，姚顺雨确实是AI圈里成长速度很快的一位年轻研究者。

他本科就读于清华大学姚班，之后赴普林斯顿大学攻读博士学位。读博期间，他作为第一作者参与提出了ReAct、Tree of Thoughts等代表性研究，在大模型推理与智能体领域积累了影响力。

田柯宇的 GitHub 主页

以ReAct为例，它探索的是如何将模型的推理与行动结合起来。模型不只是生成一个答案，还可以根据当前信息决定下一步行动，再根据行动结果继续推理。

Tree of Thoughts则尝试让模型探索多条思考路径，对不同方案进行比较，而不是只沿着一条思路往下生成。

这两项研究关注的问题，后来逐渐成为智能体发展的重要方向：模型不只要回答问题，还要能调用工具、处理复杂任务，并根据反馈调整行动。

2024年博士毕业后，姚顺雨加入OpenAI，参与Operator、Deep Research等项目。这些项目都与他此前的研究方向高度一致，就是让AI从生成答案进一步走向执行任务。

这也是姚顺雨与不少研究者的不同之处，他关注的不只是模型能不能回答问题，还包括模型能否理解任务、采取行动，并判断自己是否真正完成了任务。

而这恰好是大模型产业正在面对的问题。

过去几年，行业关注模型参数、训练方法和各种基准测试。但当AI开始进入办公、编程和日常生活，企业还要解决另外一组问题：模型能不能稳定完成任务？能不能正确使用工具？出现错误后，能不能通过反馈持续改进？

姚顺雨此前积累的研究经验，正好与这些问题相连。他持续深耕的研究成果，也让他接连收获荣誉。

2025年，他以最年轻入选者身份登上《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”中国区榜单。此外，姚顺雨还入选《2025福布斯中国30 Under 30榜单》。

最新2026年《财富》中国40位40岁以下的商界精英榜单上，姚顺雨也是榜上有名。

02> 一年三度扩权，姚顺雨收拢腾讯AI全链路

2025年12月，姚顺雨加入腾讯，担任CEO/总裁办公室首席AI科学家，同时负责AI Infra部和大语言模型部。

AI Infra主要涉及大模型研发所需的基础设施和算力支持，大语言模型部则负责基础模型研发。这意味着，他从加入之初就不仅负责技术研究，还承担了业务管理职责。

今年7月，腾讯把混元大语言模型与多模态模型团队合并，成立基础模型部，由姚顺雨负责。原本分别推进的语言、图像、视频等研发方向，需要在新的架构下加强协同。

9月底，他又兼任AI Data部负责人。该部门主要负责大模型的数据与评测体系建设。

把这些调整放在一起看，姚顺雨不仅要推进模型研发，还要协调算力、数据和评测等关键环节，也就是说几条核心链路全都集中到了他手上。

03> 入职1年，他交出了什么成绩单？

加入腾讯后，姚顺雨负责的混元模型研发团队先后推出Hy3和Hy4 preview。

2026年7月6日，腾讯混元正式发布Hy3。随后，腾讯披露，Hy3上线一周的总调用量较上一代模型Hy2增长超过68倍。Hy3发布后，也曾登上OpenRouter全球大模型调用量总榜第一。

调用量增长说明模型获得了实际使用，虽然不能直接等同于模型能力领先，但是能在短时间内获得明显增长，至少说明混元有机会把模型能力转化成真实使用需求。

8月28日，腾讯又发布并开源Hy4 preview。官方公布的规格显示，这款模型总参数量达到7700亿，激活参数量为490亿，上下文长度突破100万Token。

比参数规模更值得关注的，是Hy4 preview在一项新评测中的表现。

AI评测平台Arena上线Alignment Index榜单，Hy4 preview获得78.5分，在榜单列出的中国模型中排名第一，全球排名第12。

这项榜单关注的不是模型能否答对一道题，而是AI智能体执行任务时是否可靠。例如，未经允许就擅自行动、把用户没有表达过的意思归到用户头上，或者任务没完成就声称已经完成，都属于它关注的问题。

Hy4 preview在未经授权行动、错误归因和欺骗性完成这三项指标上的数值分别为1.47%、6.44%和13.24%。

不难看出，混元正在尝试从不同方面推进模型能力：既要提高基础能力，也要让模型在实际任务中更可靠。

其实，姚顺雨早在加入腾讯之前，就对AI竞争的下半场有过一个敏锐地判断。

2025年4月，他发表了一篇名为《The Second Half》的文章，讨论AI发展下半场的重点。他提出，随着模型能力不断提升，行业需要更加关注什么任务真正有价值，以及如何判断AI是否取得了实际进步。

这不意味着训练更强的模型不再重要，而是说，模型能力越往前发展，如何衡量它在真实任务中的表现就越重要。

所以这次的测评成绩也可以说是他此前研究方向的一次阶段性验证。

参数规模、调用量和榜单成绩，都是可以观察的阶段性指标。但对腾讯来说，最终要回答的问题是：混元能不能持续提升模型能力？这些进步能不能落实到元宝、办公、编程等产品中？用户是否愿意持续使用，开发者是否愿意接入？

马化腾及腾讯押注姚顺雨，那姚顺雨接下来需要在腾讯回答的，就是怎样让模型的技术进步，真正变成用户能感受到的进步。姚顺雨会给出什么答卷，能否带领腾讯AI力挽狂澜，值得期待。

作者：孔艺霖

编辑：张猛