能操纵小米全家桶的Personal Agent，也太爽了！（附教程）

大家好，我是一直沉迷Personal AI袋鼠帝

这一个月，Personal AI进入了爆发阶段。

9月8号，Meta发了Muse；9月28号，Manus推出了个人助理Cue；9月29号，OpenAI又甩出了dots。

大家讲的都是同一件事：别AI光用陪你聊天、干活、写代码了，它得住进你的生活，有你的记忆，成为你的有点像萧炎的药老的角色。

为了用上Meta的Muse，我前几天专门去折腾了一下：注册，再排一天队，绑Visa卡验证年龄。。

用上之后，说实话，确实有点东西（后面再给大家分享）。

但很快我就发现一件有点尴尬的事。

它连的是Gmail、OpenTable、沃尔玛。它能替美国网友跟有线电视客服交流，能翻遍eBay和日本的古董店，找回一套被打碎的同款瓷器。。。

可我手机里的微信、钉钉，我周围的一切它好像都不太碰得到，感觉有点水土不服。。

总感觉缺少一些真正装在国内手机上、能长期帮你、还能接触现实世界的Personal AI。

前几天，我从灵光的朋友那里拿到了灵光新版本（2.0）的内测。

老粉应该还记得，我之前写过灵光的闪应用：一句话搓出能玩的街机游戏，还把三省六部拉了个群，让我体验了一把当"皇帝"的感觉

不过，这次它干的事不太一样：它新增了一个Personal Agent（个人智能体）功能。

我用大白话解释就是：那些时间长、变化多、你自己没时间做的事，交给它。它帮你记着、并持续跟进，动态提醒你，辅助决策，甚至能托管你的生活～。

听灵光的朋友说，这个方向他们其实半年前就开始做了，中间改了好几版，并不是看Muse火了临时跟进的，目前已经到内测阶段。

仔细想想，这跟闪应用其实是一个方向。闪应用是让不会编程的人也能一句话开发自己的工具，个人智能体是让你把生活中的一些琐事交托出去。说到底，都是把复杂变简单。

最让我眼睛一亮的是各种场景的API，虽然灵光现在这个版本没有主动去适配；但只要你想接入的外部服务/工具本身暴露了API、CLI或者MCP，你就可以在对话里让灵光尝试接入，授权之后就能用。

作为一个开发者，我是真滴兴奋，这也太Open了吧。

这意味着GitHub上那些开源项目，比如热心网友逆向好的米家接口、钉钉官方开源的命令行工具dws，各种CLI理论上都能接进来，变成灵光的手和脚。想要什么功能，口喷让灵光接入就行。

我一直觉得，一个Personal AI该有的样子，不光要有替我省事的通用部分，还得有我能自己定制的部分。毕竟每个人的生活都不一样，需求也各不相同，没有哪家公司能替所有人适配完。

光说不练假把式。先给大家看个效果。

晚上，我一句话，空调自动开了

这个是真正让我觉得有点贾维斯的时刻。

我按照计划跑完田径场，浑身湿透，顶着夜风往家走。整个人又黏又热，只想回家立刻躺平。

掏出手机，我没有翻找米家App，也没有点开智能场景，只是像给朋友发语音一样，随口对灵光说了句大白话。

昆明的秋天，下点雨，还是挺凉的。

10分钟后，推开家门。

迎面扑来一阵温暖。卧室门虚掩着，墙上的空调面板赫然亮着 26℃，不冷不热，刚好。

走进卧室，汗还没完全干透的我，看了一眼它的执行逻辑。

灵光没有机械地执行开机。它在后台调用了外部数据，昆明室外16℃，湿度高达81%；接着匹配了我的身体状态，刚剧烈运动完，体温偏高，这个温度不会觉得闷，也不会吹的冷。

全程我没有掏遥控器，没有设置复杂联动自动化，也没设定具体温度。

看到这儿，估计不少技术控或者米家老粉要坐不住了。

蚂蚁灵光，凭什么能直接穿透生态，对小米的家电发号施令？

这里分享一下我下午折腾这套工作流的真实过程：

其实也挺简单，它是通过接入开源生态的 MCP（Model Context Protocol）/ Skill / Cli 协议，让灵光拿到了智能家居的控制技能。

整体只需要两步：

先说第一步，你得先让小米空调自己进到能被搜到的状态，才能连上米家APP。

第二步，让灵光连上米家APP，这下就可以口喷遥控空调了，

所以，其实不仅是空调，是全部小米智能家居都可以！

安装小米API，直接把这段提示词发过去。

文字版准备好了，用得上的小伙伴记得点赞收藏～

帮我安装米家API。
GitHub 官方仓库（主来源）
https://github.com/Do1e/mijia-api —— 作者 Do1e 开发，采用 GPL-3.0 开源许可证，支持代码、CLI、MCP 三种方式控制米家设备。
官方文档站
https://mijia-api.do1e.com —— README 中给出的完整文档地址，含安装、登录、常见问题和更新日志。

然后让它给我一个二维码，我用米家APP一扫就能让灵光这位管家登录上去。

连上之后我才发现，它把我的米家路由器、体重秤、空调，全都认出来了。

然后我让它打开小米空调，调到除湿模式，湿度保持55%。搞定～

洗完澡出来，卧室早已维持在那个舒爽的湿度与温度。

往床上一躺，我重新翻开了早上 9 点多它推送的那两份行业晨报。

我平时要盯盘，以前这个时候，我可能得在好几个资讯App和研报群里肉眼筛。

而现在，从AI硬件的财报预告，到水电汛期的边际拐点，干净利落的展示出来。

可以上下滚动的图片

除了操控家电，它也能定制日常健身计划。

最近昆明的天气不冷不热，正是健身运动的黄金期。

我有个朋友立了个Flag，一个月内从75公斤降到73公斤。两公斤看着不多，但他那个人又管不住嘴，又不像我能受得住健身房的罪，反正他的核心诉求就四个字，无痛减重。

于是我帮他把这个事儿交给灵光了。

它没有像普通Agent那样回一段百度百科式的减脂模板，而是思考了一会儿，针对我朋友的情况给出了非常具体的方案。

可以上下滚动的图片

看完我愣了一下。BMI 算出来了，管不住嘴的话米线照样可以吃，但会教你怎么少喝高油汤底，烧烤不断根但建议一周一次解馋；甚至还结合了昆明秋冬交替的气温，把田径场慢跑和公园单杠安排上了。

等我确认计划后，它平静地留下一句，明天早上 8 点见。

结果，第二天早上 8:02，手机叮了一声，它把当晚的健身计划推送了过来。

我点开，本来以为就是今天跑步 30 分钟这种。结果它是这么一份东西。

点开的那一刻，我发现真的很贴心了，这玩意儿还挺会照料人啊。

注意看截图里的这句话，短袖+薄长裤正合适，出汗后别站在风口吹。

我没提过穿衣偏好，它是在后台悄悄调用了昆明当晚的气象数据，算准了我晚上7点出门、9点跑步结束，预判出这两个时间点有近2℃的温差和微风，直接把穿衣搭配好了。

甚至它还看了一眼明晚的天气，明晚预报有小雨，真下起来我会喊你换轻课或者休息。

以前的Agent，是你求它一次，它动一下。这次它没等我开口，先替我把明晚的雨都想到了。Personal Agent确实不太一样。

哦对，明早记得上秤也是它提醒的。而且它给的不是一次性回复，是一个它会一直跟下去的目标，直到这一个月健身结束。点开能看到它把这件事拆成当下最该办、整体进展、接下来做什么等等，一条条都列好了。

我当天给我朋友看了一下效果，他立马就表示想要参与内测～

接着，在 9:08 和 9:11，手机通知栏又微震了两次。

是两份定向晨报，一份关于AI硬件产业链，一份关于电力板块水电修复。这也是我之前让它长期留意的领域。

这一整天，我感觉的生活节奏全被它默默关照了。真不错。

早上 8:00，它查好温差与降水，推来今天最合理的户外训练与穿搭；

上午 9:00，它抓取完动态，送上我关注的垂直领域深度晨报；

晚上 9:30，我一身大汗走在路上一句话，它就把家里的空气调节成最舒服的状态。

「最后」

坦白讲，作为内测版本，灵光现在还是有一些不足，比如API的挂载还需要一点极客精神。但这条路线我非常认同。

在AI大模型、Agent猛猛卷的今天，Agent已经能帮我们解决很多问题、很多复杂的任务了。

但是往往我们生活中那些琐碎、冗长、人类自己都会忘记、将就的事。AI还没法很好的主动帮我们搞定。而之前的openclaw还是偏开发者人群，这波的Personal Agent或将是能把Agent真正带给大部分普通人的产品形态。而在我看来，灵光已经至少在手机端领先一步了。

另外，这一个月国内外的Personal AI虽然都打得火热，但我仔细分析一下，大家普遍还是卡在了两件事上。

第一在用户这边：你肯不肯把邮箱、米家账号、甚至付款权限交给它。很多人不愿意把密码交给Personal AI，觉得信息泄露，风险高。

第二在平台那边：各种网站和App让不让它进去办事。Muse上线第12天，亚马逊就开始拦它在站内下单了。海外是这样，国内可能更严。

所以现在很多AI，看上去好像已经很能干了，但本质上还停留在“大号遥控器”阶段：你给一句指令，它动一下。一旦流程拉长，步骤变多，变量更复杂，它随时可能中断，还需要你人肉盯盘。

外部能力接入固然非常重要，但我觉得目前更有价值的是：一个Agent脱离了人的实时盯守之后，它能不能把一件长期的事做好拆解并稳稳推进到底。

这也是灵光这次让我最兴奋的地方。它没有去卷表面上的"外部服务大联通"，而是把功夫下在了长程任务的托管能力上。

什么叫真正的长程托管？

就是你把一件事交给Agent之后，它能做目标拆解，并且会长期记着、持续跟进、在关键时候主动提醒，甚至根据变化不断调整。

哪怕你把手机揣兜里去干别的事，它也能在后台继续帮你记住，跟进并推动这件事往前走，把确定性的结果交付给你。

如果把很多单次交互的AI比作“只能走平路的代步车”，那灵光这次搭建的，是一个能应对长途、复杂路况的“自动驾驶底座”。

底层这套自主推进的框架有了，至于在上面跑什么具体的工作流、怎么定制符合你自己习惯的操作逻辑，空间都交给了用户。

说白了，连长流程、长任务都跑不下来的Personal AI，功能接得再多，也只是样板间。只有具备真正长程托管能力的，才算得上你的AI分身。不然，你也就是一个AI监工，只能坐在电脑前守着AI干活。

所以，我这里也只是抛砖引玉，灵光其实还有很多有意思的玩法等待着大家去挖掘。

你最想给灵光接入什么能力，让灵光帮你长期盯住什么？欢迎评论区聊聊～

我是袋鼠帝，一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见～

能看到这里的都是凤毛麟角的存在！

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