从“会聊天”到“能交易”，AI如何真正进入旅游业？

让AI贯穿全链条

“现在的问题已经不是AI能不能做出一个原型，而是如何进一步推动它真正改变旅游业。”

在2026环球旅讯峰会上，Amadeus高级研发副总裁Fabien Blondet围绕“AI驱动旅游业价值体现：从可信数据、生态连接到规模化应用”分享了Amadeus对旅游业AI发展的判断。

Amadeus高级研发副总裁Fabien Blondet

在他看来，旅游业正在迎来AI应用的关键阶段。越来越多消费者已经开始使用AI获取旅行灵感，并希望进一步借助AI完成搜索、比价、预订乃至整个旅行流程。Amadeus数据显示，目前已有74%的消费者使用AI工具获取旅行灵感，超过40%的消费者愿意进一步使用AI完成旅行预订。

但旅游业本身高度碎片化，航空、酒店、机场、租车、旅行社等环节长期存在数据孤岛，消费者很难一次性完成机票、酒店、租车等产品的组合预订。AI虽然能够成为解决这些问题的重要技术，但真正实现大规模应用，不能只在前端增加一个“AI聊天框”。

Fabien Blondet认为，旅游业AI要真正创造价值，至少需要三个基础条件：可信数据、生态连接和规模化能力。

第一，AI的起点不是大模型，而是可信数据

在Amadeus看来，数据是旅游业AI能够正常运行的基础。

过去40年间，Amadeus持续积累航空、酒店等旅游领域的数据，包括航班时刻、库存、可售情况、PNR、订单、报价以及酒店等信息。目前，Amadeus系统中的旅游相关数据规模已经超过30PB。

更重要的是，这些数据并非孤立存在。

Amadeus正在通过数据网格（Data Mesh）打破航空、机场、酒店、租车等不同业务之间的数据壁垒，让不同业务场景能够调用统一的数据和能力。

例如，同一套航班数据模型，无论使用者是航空公司、机场、旅行社还是Amadeus内部的IT和运营团队，都可以采用统一的数据定义。这种统一的数据模型能够减少重复建设和数据冗余，同时让不同业务之间更容易实现互操作。

Fabien Blondet认为，AI如果建立在不准确、不完整或者彼此割裂的数据上，很难真正进入旅游业的核心业务流程。因此，Amadeus不仅在建设数据基础设施，也在加强AI治理，包括数据安全、隐私保护、数据主权以及不同场景下的数据使用权限。

Amadeus 针对旅游行业的特定应用场景，对 AI 技术进行适配和优化，将先进模型与可信的旅游数据、行业专业知识及负责任的治理相结合。

第二，AI的价值来自“连接”，而不仅仅是对话

旅游业的另一个核心问题，是不同参与者之间的连接。

Amadeus目前连接着全球大量航空公司、酒店、旅行社、机场以及租车企业，其定位本身就是旅游生态中的连接者。因此，Fabien Blondet认为，AI真正能够释放价值的地方，不是简单替代人工客服，而是深入搜索、预订、分销、运营等核心系统。

实际上，Amadeus已经在搜索流程中使用机器学习超过10年，并进一步将AI能力嵌入搜索和购物流程。

今年，Amadeus还收购了一家美国AI原生公司Skylink，通过对话式AI实现从旅行产品搜索到预订的快速完成。这也被视为Amadeus将AI进一步嵌入交易环节的一步。

与此同时，Amadeus正在建设自己的Travel AI Stack，在原有共享系统、连接层和全球基础设施之上增加AI能力，并提供面向AI应用的API。

随着AI Agent进入旅游业，传统的API连接方式也在发生变化。 Amadeus 正在探索 MCP 以及其他智能体间交互方式等新兴协议和标准，使 AI Agent能够更好地调用可信的旅游内容与服务能力。

在住宿领域，Amadeus还与Google合作探索Universal Commerce Protocol（UCP），推动酒店产品与新一代AI购物和交易入口之间的连接。

换句话说，未来消费者可能不再通过传统OTA界面逐项搜索，而是直接向AI Agent提出需求，再由Agent调用航空、酒店、租车等不同系统完成整个旅行产品组合。

这也意味着，旅游企业需要从“为人设计界面”，逐渐走向“为AI Agent提供可调用的产品和服务”。

第三，AI真正的难点，是从Demo走向规模化

对于旅游行业而言，一个AI原型能够运行并不难，真正困难的是把它放进每天承载数百万乃至更高规模交易的生产系统。

Fabien Blondet表示，目前Amadeus系统每天需要支撑庞大的旅游交易流量，峰值达到每秒100万笔交易，其中直接来自客户和旅客的调用超过每秒15万笔。

而随着AI Agent逐渐成为新的旅行入口，Amadeus预计未来5至10年，来自AI Agent的流量可能达到传统流量的10至100倍。

这意味着，AI不仅要“聪明”，还必须足够稳定、快速和低成本。

通用大模型目前仍存在成本高、响应时间长以及“幻觉”等问题。对于需要7×24小时运行、并且具有99.99%可用性要求的旅游基础设施而言，这些问题一旦放大到海量交易场景，就可能直接影响整个系统。

因此，Amadeus正在针对旅游场景对通用模型进行优化，通过模型微调、LLM缓存、前端优化等方式，降低AI调用成本和响应时间，并提高输出的一致性和可靠性。

同时，Amadeus已经将全部流量迁移至Microsoft Azure，并与Google Cloud展开战略合作，计划进一步在亚洲和美国市场部署Google Cloud处理能力。通过多云架构，Amadeus希望在获得最新AI基础设施能力的同时，提高系统的稳定性和灵活性。

此外，Amadeus还与Databricks、Anthropic等科技公司展开合作，将云计算、大数据和大模型能力进一步融入旅游技术体系。

AI最终要改变的，是整个旅行链条

在Fabien Blondet看来，AI的价值最终并不局限于“帮旅客聊天”或者“替客服回答问题”。

Amadeus希望利用自身覆盖旅行全链条的能力，让AI贯穿旅行前、旅行中以及旅行后的多个环节。

例如，在企业差旅场景中，AI可以根据旅客行为和需求信号，提前生成个性化产品推荐；当航班发生延误或取消时，AI可以连接航班、酒店等不同系统，为旅客自动寻找替代方案，而不是仅仅告诉旅客“下一班飞机是什么”。

在航空领域，Amadeus也正在利用AI帮助航空公司生成和管理产品目录，让航空公司能够更加灵活地设计和销售不同的产品组合。

在酒店领域，AI则可以帮助酒店提升目的地和周边景点等信息的呈现效率。

这些应用背后的共同点，是AI不再只是一个独立工具，而是开始进入旅游企业原有的核心系统。

这也是Amadeus对旅游业AI发展的核心判断：AI真正创造价值的地方，不只是生成内容，而是连接数据、产品、系统和交易。

当可信的数据基础、开放的生态连接以及足够大的技术规模逐渐形成，AI才有可能从一个“新技术工具”，变成推动旅游业效率提升和商业模式变化的基础设施。

对于旅游企业而言，下一阶段真正值得关注的问题，也许已经不是“要不要使用AI”，而是自己的数据、系统和产品，是否已经准备好被AI连接和调用。