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穗数、穗粒数、粒重:粮食作物四情监测系统盯着的三笔账

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【万象推荐:WX-Q3】禾谷类作物的产量,农业上习惯拆成三个数相乘:穗数乘穗粒数,再乘粒重。三个数分别在不同的生长阶段定下来,也各自受不同的田间条件影响,一个阶段出问题,后面很难补回来。粮食作物四情监测系统要做的,就是在每个阶段把决定性最强的那些环境指标看住,让判断有据可依,也让补救措施赶得上时候,而不是等收完才回头看。



第一笔账:穗数,从苗情开始

穗数在分蘖期到拔节期就大体定下来了,越往后越难改。这段时间苗情监测给出的实时画面最有用,密度够不够、长势齐不齐、有没有缺苗断垄,看一眼就知道。墒情也在旁边起作用,土壤水分和温度不合适,分蘖就会受影响,成穗率跟着往下走。苗情看的是面上的样子,墒情看的是地下的底气,两个合起来才能判断这一年的穗数有没有底。密度不足或者分蘖受抑,后面再怎么追肥也很难把穗数补回来。

第二笔账:穗粒数,花期怕什么

穗粒数在抽穗开花期成型,这时候最怕两件事。一是高温或者低温把花粉打坏,二是阴雨高湿让病害趁虚而入,两者还常常同时出现,防治上要一并考虑。气象站这时候的价值最直接,空气温度、湿度、雨量、光照一项一项对着看,能在关键的那几天里给出提醒。孢子捕捉仪这时候也派上用场,空气中的病菌孢子数量一上来,再叠上合适的高湿天气,赤霉病一类的风险就要重点盯防。花期短,提醒必须来得及时,晚一天,可以判断的依据就少一块。

第三笔账:粒重,灌浆期看天也看土

粒重靠的是灌浆期叶片积累的养分往籽粒里走。这一段要看的是光照够不够、水分跟不跟得上、有没有早衰。光照数据来自气象站,水分要看墒情,土壤温度和酸碱度也会影响根系吸收。粮食作物四情监测系统在这一段的用法很朴素,就是把光照、墒情和温度放在一起看。灌浆期如果土壤水分掉得太快,粒重往往就上不去,所以这一段墒情的趋势比某一个瞬时读数更值得盯。叶片早衰同样是信号,苗情画面里叶色转黄的时间点,常常能提前说明问题。

三笔账之间的关系:不能只顾一头

三个数相乘的关系意味着,任何一项掉下去都会拉低整体。只顾保湿可能让病害更重,只顾治虫可能耽误了灌浆期的水,只盯着产量又容易忽略收上来的品质。虫情测报灯这一段提供的是害虫种类和数量的变化,让防治动作有轻有重,不搞一刀切。把虫情、墒情、气象、苗情和孢子放在一条时间轴上对照,才看得出这一季的问题究竟出在哪一环。防治的力度和时机,往往就取决于这些数字是零星几个,还是成片地往上走。

三笔账算完,再看这套系统

从播种到收获,粮食作物四情监测系统并不是替人做决定,而是让每个阶段的判断都有依据,把能够提前的那部分尽量提前。系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、风吸式杀虫灯、孢子捕捉仪和云平台组成,数据通过无线网络或者网口上传到平台。三笔账能不能都算住,靠的就是这些设备在关键的那几天里一直在线,把田间的真实情况如实记下来。收获之后再过一遍数据,哪一环掉了链子,账面上都留着痕迹。

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