山东
【万象推荐：WX-Q3】种地这件事，过去靠的是脚底下走一圈、眼睛看一遍、手伸进土里捏一把。如今在智慧农业的框架里，互联网、大数据、人工智能这些技术正一点点沉到田里，把靠经验判断的环节变成随时可调阅的数字。所谓四情，说的是苗情、墒情、虫情和病情，四类信息分别对应作物长得好不好、土里水够不够、虫子上没上、病害有没有露头。这套农业种植四情监测系统把它们收进同一块屏幕，管理员不必挨个地块跑，在屋里就能把田间状况翻个遍。
先看主页那一页
主页是打开系统的第一眼。上面列着所有设备清单，哪台在线、哪台离线，一块大屏可视化把指标摊开，再用地图标出站点位置。土壤墒情、虫情、气象各有自己的状态图标，看一眼颜色就能判断这一片是正常的还是有异常。对一套农业种植四情监测系统来说，主页的任务不是好看，而是让人先知道该看哪一块地。
虫情那一页：先认虫，再算账
虫情页里有五块内容：实时虫情、虫情分析、害虫种类、实时状态和操作记录。设备拍回来的图片按时间排开，人工智能会先把画面里的虫子认出来，自动给出害虫种类，人只需要核对和修正。系统还会做两件事，一是按区域统计一段时间的虫量，二是把每种害虫的数量画成趋势曲线。数量在涨还是在落，看一眼曲线比翻记录本快得多。
气象那一页：也分实时和历史
气象监测同样分成两部分。实时数据回答现在刮什么风、下没下雨、光够不够，历史数据回答这个月的温度和去年比是高还是低。监测参数包括空气温度、湿度、雨量、光照度、二氧化碳和风速风向。这些东西单看没什么，放在一起却能解释很多现象：连续阴雨之后虫量为什么突然起来，一场降温之后苗情画面为什么发黄。
墒情那一页：土里的几栏数
墒情页拿到的是埋在地下的管式土壤墒情监测仪送回的数据，包括土壤温度、土壤水分以及酸碱度。和气象一样，它也分实时与历史两层，前者看当下，后者看趋势。土壤水分的意义在于它决定了根系能不能吸到水，酸碱度则关系到养分能不能被吸收。把这两类数据连起来看，灌溉和施肥就有了依据，而不是仅凭看着有点干就开闸。
苗情与孢子那两页：一个用眼看，一个用镜看
苗情监测提供作物长势的实时画面，摄像机架在田边，株高、叶色、密度这些直观信息都在画面里。孢子捕捉这一路走得更细，孢子自动捕捉仪用光、电、数控技术把空气中的病菌孢子收集起来，再由高倍光学显微成像系统全天候自动拍摄，精度限位、自动聚焦与物联网传输配合，图片实时上传到云平台。一个是宏观长势，一个是微观病原，凑在一起才说得清病害风险。
翻页面之前，先知道数据从哪来
上面几页能翻得顺，前提是田里的设备一直在工作。整套系统由管式土壤墒情监测仪、虫情测报灯、气象站、视频监控、围栏、风吸式杀虫灯、孢子捕捉仪和云平台组成，通过无线网络或者网口上传数据。其中风吸式杀虫灯除了杀虫效率高，还是绿色无污染的方式。再加上系统管理里的设备管理、用户管理、区域管理和系统日志，这套农业种植四情监测系统才算完整，一页页看过去的，其实是一块田的日常。
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