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诺奖得主伍德福德:能预料到的预期,都不是预期

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2026年诺奖得主伍德福德强调预期的重要性,这里的预期并不是确定性预期,而是能够改变微观个体(消费者和企业)经济行为的带有增量信息的预期。

能够被预料到的预期,都不是预期。

绩效考核制度规定“考核2+,收入增加25%”,你在努力之前就知道结果,这不会改变你当月的消费。

如果新来的领导把政策突然从25%提升到30%,多出来的5%是增量信息,后续会显著改变你的消费计划。

这种突然的增量信息,是当下最稀缺的。

当前,薪资增长放缓,资产增值预期转弱,职业上升通道变窄等等等,大环境的确定性在减弱,微观个体能够指望的增量预期在减少。

常规路径提供的增量越来越薄,人的注意力就会转向那些万一的叙事,万一我也能碰上,万一我也能翻身。

幻想叙事填补了这个缺口。

大二专科文科生年入700万,景区门票中奖770万,AI婚礼制作年入200万,...,这类暴富的新闻叙事越来愈多。

这类叙事渲染的就是一个普通人也能翻身的希望感。看的人都知道概率极小,但幻想在当前调整期就是刚需。

现实越沉闷,越需要有人告诉你别人可以,你也可以。这类故事不需要真实,只需要可信,并提供了现实里稀缺的看得见的增量可能。我也能碰上,万一我也能翻身。

2026年,幻想叙事和退守思潮。

暴富叙事向外找一夜跃迁,它假设增量还在,只是需要运气或风口。

孙学、薄肌理论向内找微小可控的抓手,它假设外部增量不可控,那就先管好自己能管的部分。

年轻人在房产增值、学历溢价、职业上升通道等旧锚点松动后,寻找出口和避风港。

向外找的人,赌的是机会;向内收的人,守的是底线。

孙学:主张跳出传统人生路径,优先评估成本收益,弱化世俗体面的约束,把个人选择权放在优先位置。 薄肌理论:外部环境难以把握时,先掌控身体,获取可感知的自我掌控感。

现实里,明明知道这些房子、学历、大厂、编制等旧赛道终点的奖励在缩水,但没人敢先停下来,依旧在竞争加剧中持续投入。

AI时代必然来临,普通人该怎么应对。

在一个迷茫的阶段,追求一个确定性的方向,比在一个旧方向上获得多少更重要。

从学术讨论的角度看,AI技术走哪条路,。

如果AI赋能劳动者,放大的是个人能力,努力的方向是判断力、审美、跨领域整合这些AI不擅长的地方走。

如果AI赋能资本,替代的是劳动力,努力的方向就得往所有权、稀缺性、个人品牌这些资本替代不了的地方靠。

两条路的共同点是:旧赛道的工作,回报都在走低。

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