AI 短剧日产 1500 部：一场全员狂飙下的「无人生还」

“一部 AI 短剧的生死窗口，只有三天。”

作者丨胡清文

编辑丨徐晓飞

“现在整个短剧行业就是一片混乱，每个人都很焦虑、很迷茫。”

这是过去一个月里，雷峰网与多位 AI 短剧从业者交流时，听到最多的一句话。

上个月刚跑通的流程，这个月平台改了分账规则又得重新算账。好不容易摸清了提示词的写法，AI 视频生成工具一更新经验立马作废。甲方的尾款还没到账，下一部剧的制作成本已经垫出去了。

这个行业节奏快到近乎疯狂，但没人说得清终点和方向。

眼下，AI 短剧日上线量已突破 1500 部，制作成本从真人剧的几十上百万压缩到五万以内，大批团队仍在涌入赛道。

可所有受访者都传递了同一个信号：除了平台，几乎没人真正赚到钱。

01

一部剧的生死，只有三天

用传统内容生意的逻辑很难理解 AI 短剧，它更像一场高速运转的概率赌局。

今年 8 月底，短剧编剧朱晓冉选择从大厂辞职。在真人短剧时代，编剧花一个月打磨本子是常态，但AI 短剧爆发后，她的工作节奏被彻底改写。

“领导觉得有了 AI 工具，写本效率也该跟着上来。上半年最忙的时候，我一个月交了四个本子。剧本送交承制方后，几天就能产出成片。”

产量快速拉高，质量却很快摸到了天花板。在朱晓冉看来，纯人工打磨的剧本可以做到九十分甚至一百分，AI 辅助创作的剧本上限大多只有八十分。

“老板也很清楚这一点，但他更想要四个八十分，而不是一个一百分。”朱晓冉表示。

“这个行业现在本质是靠量赌概率，我们统计过 AI 短剧的爆率大概是千分之四，其余的基本都是无效产出。”

朱晓冉解释了一下这个逻辑，就算前面花六百万拍十部都扑了，只要第十一部赚了七百万覆盖全部亏损，这套商业模式就成立。

“真人短剧粗制滥造一点三四十万就能拍出来，精品剧的制作费得一百万到一百五十万左右，但现在一部AI短剧的总投入五万就能搞定。”

分成上，朱晓冉透露通常是编剧几千到一万，制作两三万到三四万，整个环节的总成本被压得极低。

但产出剧集只是开始，拿到曝光才是整个环节的生死关口。

“一部剧上线后，三天内没起量基本就凉了，不会有什么长尾效应。因为曝光最集中的时间就是前三天投流期，如果三天内起不来，大家就会立马放弃投流转投新剧。” 朱晓冉坦言。

拥有九年影视从业经验的短剧导演瑾诺分享，短剧极度依赖投流，纯靠自然流量做火的案例业内确实也有，但概率几乎等于中大乐透。

“投流这个环节大平台有专门的运营部门和投流手，外面也有专门的投流公司，好的投流手甚至能把一个一般的剧本投成大爆款。”

但就算有投流加持，AI 短剧也会遭遇流量瓶颈。

“某短剧平台的流量池有个别称叫‘流量黑盒子’，热度到 4000 万推你去下一层，5000 万再推。但 AI 漫剧到 4000 万就上不去了，开始卡流量。当然，推流机制没人知道，内部是否可以操控，无人知晓。”瑾诺说。

流量之外，收入也越来越少。

目前在多数平台模式下，制作方收入主要分为两块：平台给剧本的保底金，以及剧集上线后的播放量分成。

瑾诺坦言，“上半年国内 AI 短剧市场还能赚钱的，但现在不行了。因为很多短剧平台调整了分成规则，现在做 AI 漫剧可能横屏能小赚一点，但是整体要求也会相对应更高，不然自制基本亏本。”

规则确实在变，今年 4 月，红果率先下调AI 漫剧基础分账系数：AI 仿真人分账系数从 60 下调至 40，3D 漫剧从 50 下调至 40，同时取消中小团队 AI 仿真人剧本普惠保底。

到了 9 月，红果又在《优质 AI 剧生产活动 2.0》中，取消了行业批量做 IP 续集赖以获利的系列剧规模系数。对靠批量做 IP 续集获利的团队来说，这条路也收窄了。

“能拿到可观分成的只有金字塔尖极少数，大部分项目连成本都收不回来。”朱晓冉补充。

02

月薪三千的抽卡师，一周见真招的 AI 导演

外界普遍认为 AI 降低了短剧行业的准入门槛，但在一线从业者视角，这反而是对从业者能力的重新洗牌。

AI 介入短剧生产之后，催生了一个新岗位 ——抽卡师。

编剧只负责完成剧本，但 AI 视频生成工具读不懂剧本，需要有人把每一个镜头拆解成工具能理解的提示词描述，这就是抽卡师的工作。

朱晓冉举了一个例子，“比如剧本写‘他看着对方’，抽卡师就要扩写成带表情、神态的详细描述，然后把这段描述喂给 AI 反复生成画面，直到抽出一个合格的镜头，视频生成环节真正做视觉细化的是抽卡师。”

这是链条里不可或缺的一环，虽然用人量很大，但在行业内却属于“黑工”。

“老板觉得没什么技术含量，就是把人话翻译给 AI 听，所以工资压得很低，但 KPI 又压得很重。这个岗位非常重要，但在现有模式下更像是很苦的纯力工。”朱晓冉表示。

都是抽卡，但同一套AI生成工具，不同的人交出的结果完全天差地别。

瑾诺认为，AI 就像一个加速器，把从业者的天赋、能力差距极度放大。

“因为 AI 的考核更透明，有经验的人一个镜头两三次就能出，返工率高的人要七八次，这个成本差就会达到一倍以上。达不到基本产出的人，会被上级反映为拖慢进度、影响质量。”

另外，她还提出一个反常识的判断，AI 时代反而更需要专业导演。

“AI是没法骗人的，你镜头和审美差，那就是差，生成出来的镜头是不会骗人的。AI 只是执行它没办法去猜人的心思，现在的行情，一个不专业的导演在组里撑不过一周。”

真人实拍阶段，能力普通的导演可以依靠摄影、灯光、执行导演整套班底兜底。但AI影视时代，导演更像大型项目经理，全部生产环节都由自己把控，导演本身需要具备的知识和能力也更加多元化。

拿到剧本要完成拆解，向抽卡师、剪辑明确光影镜头，剪辑节奏、BGM 风格也要提前定调。

不仅需要通晓整部戏的影调、机位调度，还要把专业术语转化成无影视功底生成师听得懂的语言。

“我们业内有个说法，写 Seedance 2.5 的提示词跟写《永乐大典》一样，得逐秒交代运镜、画面和光影。工具是更强了，但驾驭它的门槛也更高了。”

另外，瑾诺坦言，AI 短剧导演的处境有点微妙。

“实拍时，除了镜头本身，现场判断、突发状况、跟甲方和资方的人际应酬都在其中。现在做AI短剧导演少了这些环节，终于能把更多时间花在内容上，可作品上线之后，依然要看平台的‘脸色’”

放眼整个行业，不少大厂早期尝试招聘无影视背景人员，后续发现培养成本过高，转而硬性要求影视相关从业背景。即便如此，行业人员流动率依旧居高不下。

“AI 短剧这个行业就是非常吃天赋，但是究竟能走多远，还是由制作者自身能力来决定的。”瑾诺认为。

03

离内容越近，离钱越远

天赋决定谁能留下来，但产业链利益分配决定谁能够赚到钱。

AIGC 导演岳翘楚是国内最早一批入局 AI 影视的创业者，2024 年底他从字节离职，在北京组建 “零点钟文化” AIGC 工作室。

岳翘楚回忆，当时创业初衷就两点，“一是增加生活的体验，二是想体面地赚到‘高审美’的钱。”

两年时间，工作室跑出了 TVC 广告、AI 内容制作、虚拟偶像三条业务线。今年 4 月，岳翘楚的AI短片作品《寄望星河》入选戛纳电影节展映，9 月，另一部AI短片作品《终身制》也入围了釜山电影节 ACMF。

即便手握这样一份履历，他依旧没能逃开行业结构性困境。岳翘楚对此总结：离内容越近，离钱越远。

“真做起来才发现，体面不一定有，审美并不高。做制作、处理甲乙方关系，其实跟审美高低没有太大关系。”

“最大头的利益最终还是流向平台。”岳翘楚举例，视频生成用 Seedance，剪辑用剪映，剧集上红果，投流靠巨量千川，“整条链路都在字节系里面，只有平台稳赚不赔。”

他算了一笔账，制作工作室一年营收天花板大多几百万，刨除算力、房租、人力，利润所剩无几，回款也没有保障。

一方面，平台持续抬高内容门槛，中小团队还要承担垫资压力，一旦剧集数据不及预期，账期和垫付很容易拖垮公司。另外，人力上限约束工作室规模，很难同时承接大批量项目，质量与营收规模很难两全。

同大多数行业的困境一样，AI短剧的甲方和承制方的视角是比较割裂的。

“有实力的创作团队做出的东西质量不错，但从老板或公司负责人的角度看这些内容是赚不到钱，他们就不会买账，现在反倒有不少教人入行卖课的已经财富自由了。”岳翘楚表示。

目前，岳翘楚的团队也在寻找破局路径，“如果成为 AI 圈有影响力的 KOL 或个人 IP，议价权就会高，报价能到十几万、二十万，甚至一百多万，也就是把单位时间的价格提高。”

同时他仍清醒地认识到，做乙方交付是确定的生意，保证公司活下去才是第一要义。

04

AI 短剧出海是一门好生意吗？

当国内 AI 短剧爆款率卷到千分之四，出海似乎成了整个行业的集体选择，但海外市场的试错成本并不比国内低。

赵磊目前在华南某短剧大厂主攻欧美市场剧本，在他看来，欧美观众的付费意识要强于国内，“这跟当地订阅 YouTube 等平台付费模式运行已久有关。”

然而付费意识强不等于钱更好赚，多份行业报告指出海外 AI 短剧项目的回本率极低，买量投流占到总成本的一半以上，北美单用户获取成本已涨到 5.28 美元。

获客贵只是第一层，海外的内容关同样不好过。

赵磊告诉雷峰网，做海外 AI 短剧有三条线是绝对不能碰的：种族歧视、未成年人保护与宗教。

“海外剧本的把关通常分两道，先由了解海外的国内总编审核前十集，通过后可继续推进，剧本完稿后再由海外的总编审核排查敏感点。”

躲过审查红线后，还有内容偏好的鸿沟，国内跑通的内容套路，往往到海外就不灵了。

“欧美市场观众更喜欢狼人、吸血鬼、龙族、巫师这类题材，但并不是说把国内的内容套上一层题材外衣就行了。”

赵磊解释，国内的叙事节奏可以慢热，但创作海外内容的爽点必须前置，最难的是在文化差异之上找到情感共通点。

“欧美观众比较偏爱有实力的老人主角。”他举例，比如 75 岁出狱的老人被黑帮家族抛弃、从零组建黑帮的剧反响不错，这可能跟欧美偏好个人英雄主义有关。

收益结构上，赵磊表示国内外差别不大，同样是在剧集上线后，公司按投流、热度或收益进行评级分成。

总而言之，AI 短剧出海的门槛不低，但留给制作方的利润空间同样有限。摆在多数玩家面前的，依然是平台吃肉，制作方喝汤的局面。

05

全员 FOMO 下，失序的短剧丛林

这个行业跑得太快，快到规则还没妥善建立，代价就已经开始兑现。

业内人士透露，上半年某头部短剧公司自认跑通 AI 生产流程，开启大规模裁员，结果裁掉核心执行人员，业务直接受挫。

“现在所有老板都有一个共识，就是 AI 一定要深度介入到制作全流程，但每家的做法都不一样，真正想清楚的也没几个，都在蒙眼狂奔。”

朱晓冉提到另外一件事，有短剧大厂老板执意要求团队自研内部 AI 模型。“员工其实根本做不出来，但又不敢跟老板说完成不了，最后捂不住了也是大裁员收场。”

不少技术出身、不懂内容行业的跨界团队盲目入场，大多结局就是烧钱。DataEye 统计，2026 年第一季度 AI 短剧活跃承制方从 1216 家暴跌至 698 家，单季度锐减 42%。

抄袭乱象也在行业泛滥。

“抄袭在行业太普遍了，往往是一个爆款剧出来后，跟风模仿的一拥而上。”赵磊解释，业内抄袭行为之所以这么猖獗，因为哪怕是一比一的抄，只要没火就不会被告。

“没火就没营收流水数据，被抄袭的想告也没证据，而且也没必要。”

他还分享亲身见闻，很多小公司招聘编剧会要求提交前十集试稿。“等稿子投过去后说通过了，但写到一半又说不做了。转头发现公司用 AI 把稿子洗了。”

谈及对行业的看法时，朱晓冉提到了一个观点，“短剧之所以能火，根本上是因为观众对好故事始终有需求。”

只是在日产 1500 部的节奏下，“好”正在让位于“快”。

但好故事的需求不会消失，下一个千分之四会落在谁头上，行业自己也在等答案。