北京
DoNews10月13日消息，前OpenAI、特斯拉AI负责人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）日前发了一条推文，他说现在仅有约 5000 人能够接触到最前沿内部 AI 系统，大约有 60 亿人几乎从未与大语言模型有过接触。
卡帕西将人类对 LLM 的使用与认知划分为四个梯队，群体规模呈断崖式递减，而认知体验却天差地别。
最底层（约60亿人，占75%）：几乎没真正用过LLM，对AI的认知停留在新闻和科幻片里。
第二层（约10亿—20亿人，占20%）：偶尔用免费版ChatGPT这类产品，觉得像个“高级搜索”或“有点笨的聊天机器人”。
第三层（约2000万人，占0.2%）：数学、编程等领域的专业用户，已经开始用Agent完成过去需要数周的项目。
最顶层（约5000人，占0.00006%）：能直接接触实验室内部最前沿的AI系统，这些系统能让数千个智能体协作数周，甚至参与网络攻防、发现零日漏洞。
卡帕西也解释了为什么不同群体之间的体验差异会如此巨大。
核心的一点是：只有拥有大型、复杂且具备长远视角（Long-horizon）的难题时，前沿 LLM 的威力才会被真正释放。
人们通常从一个很小的问题开始认识 AI。请它解释一个名词、写一段祝福语，或者总结一篇文章。答案固然方便，却很难让人产生技术革命的震动。对模型来说，这样的请求也可能太简单，无法显露它真正的能力边界。
就像你用一台跑车在停车场里挪车，然后得出「这车没什么了不起」的结论。跑车的性能，需要一条开阔的公路才能显现。
另一个原因是：LLM 的能力在纯数字化、可验证且具备高经济价值的领域（如数学和代码）会率先迎来爆发。
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