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人工智能时代情感劳动的政治经济学批判
✍️文/张江浩 姜飞
框架+逻辑（⭐️）
本文以马克思人的解放理论为总起点，沿着“理论溯源—理论建构—时代推演—风险对策”展开。先梳理情感劳动思想脉络，反思过往研究的局限；再从马克思政治经济学阐释情感劳动一般性，结合传播政治经济学提炼媒介赋予的三大特殊性；接着分析AIGC带来的解放可能性，同时剖析AI环境下三重异化风险；最后对应风险给出制度、权益、社会引导层面治理路径，落脚于人的全面解放，实现理论批判与现实对策的闭环。
观点（⭐️⭐️)
情感劳动是“情感劳动”活动统一体，媒介时代形成活动作为商品、注意力作为一般等价物、情感作为级差地租的特殊运行逻辑。AIGC为情感劳动解放提供契机，但资本介入会造成生活活动、注意力劳动、主体情感三重异化。需要划定算法制度底线，完善数据主权与收益分配机制，引导回归真实共情，约束资本对情感与生活的侵占，推动情感劳动走向解放，服务人的自由全面发展。
答题语料积累（⭐⭐⭐⭐）
️ 如今，人工智能技术深度介入媒介内容生产与运营，进一步催生了情感需求预测、内容自动生成以及人机情感交互等新现象，情感劳动愈发成为一个兼具现实张力与理论纵深的焦点议题，并在人工智能时代更具复杂性。
️ 资本异化了广义情感劳动，可能造成社会情感的剥夺与耗竭。一方面，资本将整个社会生活依附于社会生产并维护了这一秩序。机器表现为社会的主体而工人成为附属品，效率为“独裁”的社会生活方式致使情感被极大抑制，出现交往理性衰微等冷漠现象。另一方面，资本将人类情感劳动朝向资本有利的方面不断放大，可能造成社会与人的情感的整体异化。
️ 情感作为级差地租，导致活动中本质力量的情感具有被异化风险。虽然AI技术使得情感劳动的情感极大回归人的本质力量，但由于AI存在活动的“需求幻象”、生活被数据操纵等异化风险，在资本追逐超额利润的规律下，可能使情感陷入新的模板化与浅薄化困境。
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「其他小破所常驻广子」
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