从清华实验室走出的一家消费级脑机接口公司，正在解决“真实生活数据”问题

耳机不只是用来听歌的，眼镜也不只是用来矫正视力的——它们可能正在 不知不觉中记录并调节 你的大脑状态。

一个人此刻到底是专注、疲惫，还是正在走神？消费级脑机接口正在尝试回答这个更日常的问题。但要回答它，光靠实验室里短时间采集的数据远远不够，真正需要的是普通人在真实生活中长期积累的神经数据。

脑颂科技（BRAINSONG）想做的，正是补上这块缺口。这家孵化自清华大学的脑机接口创业公司，今年完成千万级天使轮融资，由慧创医疗领投，启夏资本跟投。比起融资本身，更值得关注的是它的技术路径：以日常可佩戴的脑机接口设备为入口，持续获得真实生活中的神经数据，并进一步训练能够跨人群、跨设备、跨场景工作的神经模型。

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消费级脑机接口的瓶颈：数据与真实生活不匹配

脑机接口行业并非没有数据。过去多年，临床研究和实验室研究已经积累了相当数量的脑电和其他神经数据。这些数据虽然仍不算充裕，但也早已不是一片空白。关键的矛盾在于，很多数据和真实生活还不够匹配。

现有数据中，相当一部分来自临床患者、特定实验任务，或者是在固定设备、固定姿势、安静环境下短时间采集的。而消费级脑机接口真正要服务的，是普通人在正常生活中的连续状态——上课、办公、通勤、运动、休息。

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这意味着，一个在实验室里效果很好的模型，到了真实生活中还需要适应更多变化：不同的人、不同的设备、不同的佩戴方式，以及运动和环境干扰，都会影响脑电信号。通过耳机、眼镜、头戴设备等多种日常穿戴脑电设备，持续采集普通人在真实场景中的长期数据，才有可能补上消费级脑机接口走向日常应用所缺的这一数据基础。

脑颂科技正是从这里切入。团队正在开发适合长时间佩戴、能够稳定采集高质量脑电信号，并有望大规模进入日常生活的穿戴式设备，希望把过去主要发生在实验室里的短时采集，带到用户的长期日常使用中。

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团队背景：清华心理与认知科学系，近20年积累

脑颂科技孵化自清华大学。创始人朱奥博士毕业于清华大学心理与认知科学系，师从清华大学长聘副教授张丹。张丹课题组长期聚焦情感脑机接口技术，研究如何从脑电等神经与生理信号中理解人的情绪和认知状态，并推动相关技术在心理健康、学习教育等真实场景中的应用。

团队在脑机接口方向已积累近20年。张丹入选年度斯坦福全球前2%顶尖科学家，在国际权威期刊发表多篇论文，其中包括高引用成果，所提出的多项算法在公开数据集上取得学界领先水平的性能。团队还曾多次获得世界机器人大赛脑机接口相关赛事冠军。成员来自清华大学、卡内基梅隆大学、密歇根大学等高校，专业覆盖认知神经科学、生物医学工程、计算机科学等，同时拥有联想、通用电气、华为等企业的产品研发与产业化经验。

对脑颂科技而言，真正需要解决的不是单一算法或单一传感器，而是把“算法、硬件、数据和场景”做成一套能够长期运行的系统。

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技术路径：让设备进入日常，让模型理解状态

科研积累最终要经受真实场景的检验。相比单纯追求实验室指标，团队更关注同一套技术能否在长期佩戴、不同人群和复杂环境下稳定工作。

按照团队的设想，不论教育还是健康场景，系统都需要持续了解用户当下的状态与反应。AI时代，不能只看到学生答对几道题、看了多少分钟视频、反应用了几秒，更需要读懂学习中的状态变化。脑机接口可以补上这层缺失的“实时状态反馈”。

在团队规划中，脑机接口提供警觉、认知负荷、情绪状态等信息，判断何时调整节奏。比如，疲劳、走神或兴趣降低时，智能体可放慢节奏、增加互动或安排休息，状态良好时适当提速。同时，脑电基础模型争取用更少的校准，给出个人长期的学习规划。这套能力未来可泛化到教育、健康乃至更多场景的个性化规划。

围绕这些真实使用场景，团队相关技术已经在学校、医院等场景开展多年的试点应用，持续积累算法工程化、设备部署和场景数据经验。团队依托国家级课题项目合作，推进更大规模的真实场景数据采集。专利算法已完成工程化落地，自研穿戴式设备已投入生产。

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闭环逻辑：设备—数据—模型—场景

过去谈脑机接口，人们最关心的是“能不能采到脑信号”“能不能用脑信号控制设备”。而当脑机接口真正走向消费市场，问题开始变成：它能不能长期使用，能不能适应不同的人和不同场景，又能不能真正理解用户状态，并转化成有价值的服务和行动。

脑颂科技希望建立的，正是“设备—数据—模型—场景”的完整闭环：用更自然的穿戴设备进入真实生活，获得长期神经数据；用数据不断训练和迭代模型；再让模型回到教育、健康等具体场景中改善产品体验。随着使用增加，数据和模型继续增强，对个体的自适应效果越好，形成正向循环。

创始人朱奥表示：“脑机接口应该自然地戴在人身上，平等地赋能每一个人。神经科学的未来是以人为中心，而不是以人的数据为目的，它终归要回到人本身。”

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资本视角

这一路径，也得到了产业资本的认可。

慧创医疗表示，公司近年来持续推进脑机接口和大模型的深度融合。脑机接口是对意识和认知边界拓展的关键，而大模型则是提升理解和判断能力的强大武器。此次投资脑颂科技，是进一步完善消费级脑机接口及神经大模型领域布局的重要举措。慧创医疗认为，脑颂科技以轻量化脑机接口设备为载体，有望打造行业领先神经大模型，期待双方共同推动脑机接口真正走进日常生活，让创新技术惠及更广泛人群的脑健康。

启夏资本认为，脑颂科技的发展路径判断清晰，直面神经数据匮乏这一制约行业发展的底层痛点，并抓住了行业从实验室走向日常生活过程中最关键的一环：如何持续获得真实场景下的神经数据，并让这些数据真正转化为产品能力。作为早期创业团队，脑颂科技既有扎实的技术基础与钻研精神，也具备敏锐的商业洞察力。

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结语

当脑机接口从实验室设备变成普通人愿意每天佩戴的消费电子，它的价值才可能真正被放大。对脑颂科技而言，要做的不只是一台设备，而是让设备持续产生真实数据，让数据持续训练模型，再让模型真正服务于人的学习、健康与日常体验。

下一阶段消费级脑机接口的竞争，或许不只发生在实验室里更高的准确率上，也发生在每一天真实生活中。而这一切，最终要回到真实的人、真实的场景，以及由此产生的真实数据里。

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