我国AI自主创新步伐加快　中国电信“计算换带宽”夯实智能底座

（记者　陈洲）中国互联网络信息中心政策与国际合作所日前发布的《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，我国人工智能自主创新步伐加快，在全产业链多个环节实现快速突破。模型能力持续跃升，在全球主流大模型调用榜单上，排名前六的模型全部来自中国团队。这份成绩单，标志着我国生成式AI产业已经从跟跑探索进入并跑领跑的新阶段。

从基础模型研发、国产算力适配，到行业场景落地、云网底座创新，一条自主可控、协同联动的人工智能产业生态正在加速成型。星辰大模型等本土大模型不再局限于实验室测试，而是依托国产软硬件底座，深度走进工业、政务等实体经济场景，为产业数字化转型注入强劲智能动能。

我国人工智能创新不断　全产业链多点突破

在国家创新驱动战略指引下，我国人工智能产业创新活力持续释放，基础模型、算力适配、行业应用三大板块同步发力，自主产业链建设成效显著。

本土科技企业相继推出多款万亿级参数开源大模型，开放模型权重、技术文档与工具链，降低全社会AI开发门槛。例如，中国电信依托自研星辰大模型与息壤算力调度底座，搭建星辰TokenHub平台，汇聚了多款主流大模型，推进国产芯片与模型一体化调优，为开发者提供一站式模型调用服务，助力国产AI生态共建。

技术底座的成熟，推动人工智能应用边界持续拓宽，AI加速从消费互联网走向工业实体经济。当前，人工智能已经覆盖钢铁、有色金属、电力、通信等国民经济重点行业，渗透到产品研发、质量检测、客户服务、生产调度、设备运维等核心业务环节。在钢铁行业，AI视觉识别系统实时监测钢坯表面缺陷，自动识别裂纹、划痕，提升产品质检效率；有色金属工厂借助AI预测设备故障，减少非计划停机；电力行业利用大模型分析电网运行数据，开展负荷预测、故障研判；通信行业依托AI创新，优化网络调度、智能排障……

例如，中国电信在福建石狮落地5G+AI视觉验布应用，依托边缘算力完成布匹瑕疵智能识别，显著提升质检效能。可见，AI已不再只是辅助工具，而是深度嵌入生产流程，帮助传统产业降本、提质、增效。

星辰大模型体系紧跟国产浪潮　打造行业超级智能体

作为央企AI创新主力军，中国电信自研星辰大模型体系紧跟国产大模型发展浪潮，坚持自主创新路线，依托国产算力集群完成模型全栈训练，先后推出多规格开源模型，能力从基础问答向智能体自主执行持续演进。

2026年迭代升级的星辰大模型，核心亮点是打造TeleAgent超级智能体。区别于传统大模型被动应答模式，超级智能体具备理解复杂任务、自主规划步骤、调用工具、持续执行并反馈结果的能力。依托星辰大模型底座，中国电信面向工业、政务等领域开发出数百套行业智能体。在工业场景，工业智能体能够读取产线传感器数据、视觉图像，自动完成产品质检、异常告警、报表生成；在政务场景，政务智能体整合政策知识库，为群众提供智能咨询、材料预审、办事指引。这套体系打通了大模型从训练、微调、部署到行业落地的全链路，形成标准化落地范式，大幅缩短项目实施周期。

不久前，首个全栈国产轻量级智能体大模型Xing4.0-29B正式发布，其作为面向智能体时代打造的轻量级代码智能体大模型，聚焦了复杂任务理解、任务规划、工具调用和自主执行等能力，支持长上下文处理，可广泛应用于代码开发、数据分析、办公自动化及生活服务等场景。

星辰大模型体系的实践，为央企投身AI创新提供了样本。不同于互联网企业侧重通用模型研发，中国电信立足自身云网资源优势，走“基础大模型+行业智能体”路线，聚焦实体经济痛点，把模型能力转化为可落地、可复用的行业能力，推动AI真正扎根千行百业。

智传网创新“计算换带宽”　筑牢国产AI云网底座

大模型能力越强，对网络传输的要求越高。海量模型参数、高清感知数据、多模态流数据跨地域传输，常常面临带宽不足、传输时延大、弱网环境下稳定性差等难题。很多时候，模型本身性能达标，但网络传输瓶颈限制AI在偏远地区、应急场景落地。

中国电信智传网（AI Flow）创新生成式智能传输，提出“计算换带宽”全新技术思路，以词元流替代传统比特流，与星辰大模型深度协同，共同构建云网算一体化体系，补齐大模型规模化应用的网络短板。

传统通信传输以比特为单位，图像、视频原始数据体积大，占用带宽资源多。而智传网“计算换带宽”，把AI模型理解后的词元流进行传输，在源端利用算力对原始数据做语义压缩，只传递AI识别后的关键特征信息，而非全部原始比特数据；接收端再依托本地算力还原画面与信息。通过前端算力承担压缩任务，换取带宽资源的节省，在带宽资源稀缺场景实现高效信息交互。

这一创新在应急救灾、空天地通信场景价值突出。灾害发生后，地面通信设施受损，可用带宽极其有限，传统方式难以回传高清现场视频。依托智传网，在极窄带宽条件下依然稳定回传高清画面，为指挥中心提供现场研判依据。同时，智传网打通AI模型跨端、跨地域高效流转通道，支持星辰大模型按需调度、分布式部署，实现大模型能力在云端、边缘端、终端之间灵活迁移。

云网算一体化，是国产AI大规模落地必不可少的底座。算力负责模型训练推理，大模型提供智能能力，网络负责算力与模型的调度流转。智传网将网络从单纯的数据传输管道升级为AI协同基础设施，解决弱网、远距离场景下大模型应用难题，为国产AI在千行百业大规模部署提供云网基础支撑。

基础模型、行业智能体、云网底座三者相辅相成，共同组成国产AI发展的重要支撑。面向未来，随着技术持续迭代，云网算一体化体系将不断完善，星辰大模型、智传网等创新成果将拓展到更多行业场景。国产人工智能将持续深耕实体经济，以自主可控技术赋能产业转型升级，在全球人工智能竞争格局中持续巩固优势，助力数字中国建设迈向更高水平。

（图片来源：摄图网）