深圳又一企业在港股上市；科创深圳频频站上世界科研“C位”；2026年诺贝尔化学奖者解答下，深圳团队正在回答“如何设计手性”｜深商

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传音正式港交所挂牌

深圳南山企业资本市场再传捷报

10月15日

深圳传音控股股份有限公司H股

正式在香港联合交易所主板挂牌

股票代码02636

本次全球发行募资约为

30.5亿港元（约3.92亿美元）

这家公司是谁？

传音控股是一家全球智能终端设备及移动互联网服务提供商，主营业务是以手机为核心的智能终端的设计、研发、生产、销售和品牌运营。

在很多人印象里，它还有个人尽皆知的外号——“非洲手机之王”。按2025年手机销量计（据公开市场研究数据），传音控股在非洲及全球新兴市场排名第一，在非洲市场拥有领先的市场地位和强大的品牌影响力。

业务版图有多大？

目前，传音产品已进入全球超过100个国家和地区，业务覆盖非洲、南亚、东南亚、中东和拉美等主要新兴市场。

作为深耕全球新兴市场的科技企业，传音持续巩固手机业务优势，并稳步推进扩品类、移动互联网等业务发展。2026年上半年，公司实现营业收入354.31亿元，同比增长21.85%，业务规模保持稳步发展。

从科创板到港交所

此前，传音控股已在上海证券交易所科创板上市（688036.SH）。此次发行H股并在港交所主板上市，是其在A股资本市场之外搭建的又一资本平台，完成“A+H”双重上市布局。

根据公告，本次H股发行最终价格为每股35.30港元（不包括1%经纪佣金、0.0027%香港证券及期货事务监察委员会交易征费、0.00565%香港联交所交易费及0.00015%香港会计及财务汇报局交易征费）。

从内地到香港

变的是上市地

不变的是一家南山企业

走向更广阔全球市场的脚步

你怎么深圳南山企业赴港二次上市？

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（来源：蛇口消息报融媒体记者 蒋晶）

科创深圳频频站上世界科研“C位”

提起深圳科技创新，人们往往想到华为的通信技术、比亚迪的新能源汽车、大疆的无人机……但在产品和产业之外，深圳的科研实力也正在国际学术界显现。

近日，2026年“全球前2%顶尖科学家榜单”公布，华大集团10名科研人员入选年度科学影响力榜单。与此同时，深圳多所高校及科技企业的研究人员也榜上有名。从全球科学家榜单到国际顶级学术期刊，这座以产业创新闻名的城市，正在向科研前沿迈进。

全球科学家榜单——

深企英才表现突出

全球前2%顶尖科学家榜单以Scopus（引文索引类数据库，覆盖自然科学、工程技术、社会科学及艺术人文领域，通常被认为是精细文献计量学分析的通用工具）为基础，综合论文引用次数、H指数等指标，分为终身和年度科学影响力榜单。

华大此次上榜人员中，集团联合创始人、理事长杨焕明院士连续5年入选，首席研究员徐讯连续7年入选；华大生命科学研究院执行院长刘龙奇、华大智造高级副总裁陈奥等首次登榜。

在深圳坪山，晶蛋生物联合创始人李健教授同时入选终身榜和年度榜，其年度科学影响力位居所属领域全球前0.51%。此前，晶蛋生物与国际药企Almirall达成最高金额2.545亿欧元的授权合作。

高校同样表现突出。南方科技大学138人入选终身榜；深圳大学114人入选终身榜、301人入选年度榜；香港中文大学（深圳）82人入选年度榜。深圳大学终身榜入选人数较5年前的57人翻了一番。

顶刊论文也是观察科研实力的窗口。截至10月10日，华大累计发表论文6262篇，其中，国际顶级学术期刊Nature（自然）、Science（科学）、Cell（细胞）及其系列期刊和《新英格兰医学杂志》论文964篇，主刊论文201篇。在2026年自然指数年度榜单中，华大位列生物科学领域全球企业机构第一。

千亿研发投入——

企业撑起创新主力军

科研成果背后，是持续的研发投入。

头部企业投入尤其突出。2025年，华为研发投入1923亿元，占营收21.8%，研发员工约11.4万人；比亚迪研发投入634亿元，同比增长约17%；中兴通讯研发费用227.6亿元，占营收约17%。

研发力量也不限于少数巨头。深圳商报·读创客户端联合同花顺发布的“2025年深圳上市公司创新发展排行榜”显示，428家深圳A股上市公司2024年研发投入合计2304.4亿元，同比增长9.1%，研发人员约50.2万人。

投入方向也在拓展。华为布局芯片、计算架构和人工智能，腾讯开展基础模型、计算机视觉研究，华大依托基因测序和时空组学技术探索生命科学前沿。

从实验室到产业链——

创新生态逐步形成

企业科研实力的提升，离不开高校和科研机构的发展。南方科技大学2025年获批科研经费约19.07亿元，在Nature、Science、Cell主刊发表论文22篇，其中第一作者或通讯作者论文19篇。深圳大学“十四五”期间累计获得科技类科研经费102.45亿元，获批国家自然科学基金项目1845项。

与此同时，深圳的产业集群为科研成果应用提供了场景。从华大的基因测序技术，到新能源汽车的动力电池、智能驾驶，再到人工智能技术进入工业制造和智能终端，科研与产业联系日益紧密。

世界知识产权组织发布的2025年全球创新指数显示，“深圳—香港—广州创新集群”首次跃居全球第一。华大10名科研人员登榜，是深圳创新生态发展的一个缩影：这座城市正从擅长制造科技产品，向更广阔的科研领域延伸。

（内容来源：深圳特区报记者：袁静娴）

2026年诺贝尔化学奖获奖者解答了“手性从何而来”，深圳团队正在回答“如何设计手性”

2026年诺贝尔化学奖10月7日正式揭晓。法国巴黎南大学的Henri B. Kagan博士与日本东京理科大学的Kenso Soai博士，因在不对称有机合成中发现非线性效应与自催化作用，共同摘得这一桂冠。他们的研究为“同手性如何自发出现”这一困扰学界逾百年的谜题给出了答案。

“左手”还是“右手”？

生命为何只选一边

组成相同、形状相仿，却无论怎么翻转都无法完全重合——化学中，这种现象被称为手性，这两个分子则叫对映体。正如我们的左右手，许多分子也有左右旋两种镜像形式。但造物主对手性有自己的偏爱：构成人体蛋白质的氨基酸清一色左旋，DNA里的糖分子却清一色右旋。另一种镜像在自然界近乎绝迹。

这个问题折磨了化学家整整一个半世纪。上世纪六十年代的“反应停”事件便是惨痛教训：沙利度胺的一种对映体能缓解孕吐，另一种却导致数千名婴儿先天畸形。

Kagan与Soai：

从“放大”到“自我强化”

Kagan在1980年代发现，手性催化剂和最终产物之间并不存在简单的比例关系。他注意到金属催化剂往往同时结合多个手性分子，形成“左右左右”式的混合形态，这类混合形态反应极慢，产物比例不再线性，而成一条曲线。这意味着：只要催化剂里某一对映体略占上风，这种优势就会被显著放大。这便是著名的非线性效应。

随后，Kenso Soai博士继续推进这一领域。1995年，他报道了一项经典实验：从仅约2%的手性优势出发，经过反应，优势被放大到约87%。2003年，Soai把这场“滚雪球”推向终点：产物自身催化生成自己的拷贝，一旦某个方向稍稍占优，优势便以近乎“雪崩”的速度吞没全场，纯度可达99.99%。这是人类第一次从非手性分子的组合中，自发产生出手性。

从“发现规律”到“设计规律”：

深圳团队用计算“算”出催化剂

三四十年后的今天，Kagan发现的非线性效应已成为化学家研究手性催化机理的标准工具。从“发现规律”到“运用规律”，再到今天的“用计算设计规律”，不对称合成正在经历一场新的范式转变。

近日，深圳晶泰科技发表于国际顶刊《JACS》的一项研究，恰好提供了一个鲜活的样本。他们瞄准的是一类经典反应——环氧化物与苯胺的不对称开环，其生成的手性β-氨基醇是许多心血管药物和天然产物的核心骨架。但长期以来，高效催化它的手性催化剂并不好找。

“环氧化物活性不高，需要足够强的Lewis酸才能激活；可催化剂一旦太‘硬’，又容易失控，手性选择反而变差。”晶泰科技副主任高级科学家郭靖在接受采访时解释。研究团队把目光投向了一个并不常见的元素——锑（Sb）。五价锑化合物带有一种独特的电子结构，叫σ-hole，像一只隐形的“抓手”，能牢牢吸住环氧化物的氧原子。“更妙的是，这只抓手的力气可以精确调节。往锑上挂的芳基吸电子能力越强，σ-hole就越显著，Lewis酸性也就越强。这就像给催化剂装了一个旋钮，可以一格一格微调它的‘脾气’。”

但激活只是第一步。真正决定反应命运的，是手性如何被传递。在这里，这项研究直接回应了Kagan四十年前的命题。团队设计了非线性效应实验：把左手催化剂和右手催化剂按不同比例混合，去催化同一个反应。实验结果是一条笔直的线。“这说明该体系中真正起作用的是单分子催化剂。每一个催化剂分子独立完成催化，手性信息直接从单个分子传递给产物，没有被聚集体干扰。”郭靖说，“这个结论非常关键，因为它告诉设计者：你只需要把单个催化剂分子的‘左手环境’设计好，就够了。”

“计算先行、实验验证”：

手性从谜题变成工程问题

单个分子究竟是怎么“分出左右手”的？晶泰科技团队的密度泛函理论（DFT）计算给出了直观的答案。非共价相互作用分析显示：当反应走向优势构型时，底物能舒舒服服地躺在催化剂的手性“口袋”里；而走向劣势构型时，底物被刚性骨架“顶住”，界面上出现明显的排斥区。一绿一红之间，反应自然选了舒服的那条路。

基于这些计算洞察，团队最终锁定CAC-10为最优催化剂：仅需5 mol%的用量，甲苯中室温反应，即以99%的收率和92%的对映选择性获得目标产物，底物范围覆盖33种环氧化物与苯胺的组合。

“这不仅为主族元素手性催化剂开辟了新方向，也展示了‘计算先行、实验验证’的研发范式。”郭靖表示，“对依赖手性中间体的制药行业来说，这意味着更快、更省的催化剂筛选路径。”

回望整个故事，Kagan发现了手性可以被非线性放大，Soai证明了这种放大可以自我强化：他们回答的是“手性从哪里来”。而今天，借助计算化学的力量，化学家正在回答另一个问题：“我们能不能主动设计出手性”。从实验中发现规律，到用计算理解规律，再到基于规律设计新的催化剂和反应——诺奖照亮了来路，而前路，正在被算力和想象力共同拓展。

(内容来源：深圳特区报&读特记者 闻坤）

来源：深圳梦（微信号ID：SZeverything）综合

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