用人工智能把思政课的道理讲深讲透讲活

唐晓勇

西南财经大学马克思主义学院教授

思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。习近平总书记指出，“思政课的本质是讲道理，要注重方式方法，把道理讲深、讲透、讲活，老师要用心教，学生要用心悟，达到沟通心灵、启智润心、激扬斗志”“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力”。《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确提出“促进人工智能助力教育变革”。当前，人工智能技术在思政课教学中得到广泛应用。人工智能技术的迅猛发展，为讲深讲透讲活思政课的道理提供了新的技术支撑。

何以可能：用人工智能把思政课的道理讲深讲透讲活的内在逻辑

思政课讲道理是一个“认知接受—情感共鸣—价值内化”的完整过程。“讲深”要求理论阐释具备思想深度与逻辑彻底性；“讲透”要求教学内容精准触达学生的思想困惑；“讲活”要求价值引领入脑入心，以鲜活的情境体验激发学生的情感共鸣与行动自觉。人工智能通过精准供给、具身情境与循证反馈三重机制，为这一过程的实现提供了技术支撑。

精准供给：以数据驱动实现道理的靶向投放，夯实“讲深”的认知基础。传统思政课教学面临“群体漫灌”困境，相同的教学内容面向千差万别的学生群体难以精准触达不同学生的思想困惑点。人工智能依托大数据分析、知识图谱和智能推荐，动态构建每个学生的认知特征与价值倾向，使教学内容从“统一供给”转向“靶向投放”，推动思政课教学由“大水漫灌”转向“精准滴灌”。

具身情境：以沉浸式体验实现道理的感性触达，打通“讲透”的情感通道。思政课的本质是讲道理，但讲道理从来不只是逻辑的推演。传统课堂的静听模式将学生置于旁观者位置，抽象的理论难以经由情感通道转化为深层认同。而虚拟现实、增强现实等技术将历史事件、理论知识和现实境遇以数字景观形式输出，使抽象理念具象化为可交互的感官体验。学生不再是历史的旁观者，而是以“当事人”的身份置身于具体的历史情境之中，在互动中触发情感共鸣、深化价值认同。

循证反馈：以数据循证实现道理内化的动态追踪，保障“讲活”的持续优化。“讲活”思政课不仅要求教学方法的灵活性，更要求对道理内化效果的持续追踪与动态调适。传统思政课的教学评价“一考定音”，难以反映学生在认知、情感与价值维度的真实成长轨迹。人工智能通过对学生课堂发言、在线讨论、作业完成等行为数据的实时采集与分析，能够进行表现性评价、给予个性化反馈，形成“评价—反馈—提升”良性循环，促进师生双向优化，为“讲活”思政课提供闭环支撑。

2026年6月12日，在中国传媒大学举办的首届“人工智能时代高校思政课建设论坛”上，参观者现场体验AR思政互动屏。图/视觉中国

何以受阻：用人工智能把思政课的道理讲深讲透讲活的深层困境

人工智能为讲深讲透讲活思政课的道理提供了新的可能，但技术的“在场”并不必然带来道理的“入心”。其根源在于工具理性与价值理性之间存在结构性张力，突出表现为三重困境。

“讲深”道理的困境：技术与内容融合不深。当前，人工智能与思政课内容的融合面临形式融合、实质脱节问题。课件翻新、视频穿插、互动软件堆砌，但理论阐释未因技术介入而深化；为迎合技术形式而肢解理论体系，内容碎片化消解了理论的整体性；用“抬头率”“点击率”等表层数据替代对思想深度的实质评价。其深层原因在于：教师队伍能力结构分化，资深教师理论功底深厚但技术应用欠缺，青年教师技术熟练但学理化研究不足，二者皆难以在技术应用中保持理论阐释的思想高度；存在“技术万能论”与“技术无用论”两种认知偏差，导致技术应用与教学目标错位；技术应用的底层逻辑是效率优化而非价值生成，当技术逻辑僭越教育逻辑，教师主体地位被架空，育人功能随之异化。

“讲透”道理的困境：供给与需求匹配不准。“教师讲的学生不想听，学生想听的教师没讲到”这一困境在技术时代并未消解。算法推荐虽能采集教学行为数据，但仍存在局限：数据采集“表层化”，能捕捉点击频次、停留时长等行为数据，却难以触及学生真实的思想困惑与情感需求；推送“迎合化”，算法倾向于推送符合学生既有认知的内容，屏蔽具有认知冲突的内容，使精准供给退化为精准舒适区；反馈“滞后化”，学情画像依赖历史数据，忽视学生思想动态的即时变化。当代青年认知方式已深刻重塑，如思政课仍沿用标准化讲授模式，供需之间的“语言不通”使道理难以引发强烈共鸣，算法同质化倾向就会进一步固化认知壁垒。

“讲活”道理的困境：知识向价值转化不畅。区别于一般知识课程，思政课不仅要让学生知道，更要使其认同并践行。然而，当前教学中仍然存在知识达标而价值悬空的现象，知识讲授与价值引领在时空维度上错位。这一困境主要源于三重矛盾：对技术的量化偏好，容易忽视那些难以量化的深层素养培育；数据监控可能引发学生的隐私焦虑与防御心理，抑制学生表达真实思想；技术依赖使学生逐渐降低深度分析的主动性，批判性思维的培养容易被碎片化信息冲淡，思政课运用马克思主义立场观点方法分析问题的能力培养目标被消解。

何以突破：用人工智能把思政课的道理讲深讲透讲活的有效路径

破解技术赋能带来的困境，应以技术与内容的融合实现同向发力、以供给与需求的契合激发情感共鸣、以知识与价值的同构促进知情意行统一，从而构建人工智能赋能讲好思政课的有效路径。

以技术与内容的融合实现同向发力。应确立“内容为本、技术为用”原则，让技术帮助我们把理论阐释得更透彻。首先，以知识图谱实现理论体系的系统化呈现。将重点课程内容分解为概念节点，通过语义关联揭示逻辑层次，构建包含核心概念、理论框架和实践案例的知识结构，帮助学生纵览思想体系全貌、沿特定路径深度探究。其次，以数据分析实现复杂理论的精准突破。借助自然语言处理与学习行为分析，识别学生在具体概念上的认知盲区，为精准教学提供科学依据。最后，以大模型技术实现经典理论的当代阐释。借助生成式人工智能，深度解析马克思主义经典论断与中华优秀传统文化，使理论阐释更加生动可感。

以供给与需求的契合激发情感共鸣。要运用人工智能实现学情精准洞察与内容动态适配。首先，以多模态数据分析实现学情精准画像。在征得学生知情同意的前提下，可借助自然语言处理等技术手段，辅助分析学生在课堂互动中产生的文本、语音等不涉及个人敏感信息的学习行为数据，帮助教师了解学生的认知特点、情感倾向和学习状态，从而更有针对性地调整教学策略。数据分析聚焦于群体层面的学习规律，不用于个体评价或标签化判断。其次，以智能推荐实现内容动态适配。系统基于学习轨迹与兴趣偏好生成适配的认知图谱，辅助筛选教学资源。教师据此针对不同学生的思想困惑因材施教，灵活调整教学方法。最后，以沉浸式技术实现情境情感触发。学生在具身体验中亲历历史场景，融入真实生活情境，促进认知理解向价值认同的升华。在互动中，教师适时引导学生深化认知，帮助学生实现从“知道”到“感动”的情感跃迁。

以知识与价值的同构促进知情意行统一。要实现知识讲授与价值引领在空间上同时“在场”、时间上同频共振，使知识承载价值导向，让价值通过学理阐释得以彰显。首先，以人机协同评价守护价值判断。构建多元评价模式，教师关注学生在思想认识、能力结构和价值取向方面的发展变化，将质性观察纳入评价系统，弥补技术量化评价的局限。其次，构建认知、情感、行为三维成长模型，替代单一行为偏好画像。依托智能平台持续采集学习过程数据，教师据此了解学生的思想变化，把握学生价值认知的阶段特征与关键节点，根据画像动态及时调整引导策略。最后，注重批判性思维训练。教师引导学生审视人工智能生成内容的合理性与潜在偏见，在互动中从知识传授转向对话设计，引导学生思考答案的生成逻辑，使其在享受技术便利的同时保持独立思考，在价值多元冲击中坚守主流价值定力。

习近平总书记强调，“教育，不能把最基本的丢掉”。思政课最基本的是立德树人的育人初心，是价值引领的根本使命。人工智能是激活人的媒介而非取代人的主宰，是讲道理的助推器而非讲道理本身。人工智能助推思政课把道理讲深讲透讲活，本质上是技术逻辑与育人逻辑的辩证统一。思政教育要始终以马克思主义立场观点方法驾驭数字技术，确保技术应用服务于育人目标。唯有在技术理性与价值理性的辩证统一中协同发力，思政课才能真正实现从“知识传递场”向“价值生成场”的质变，让学生真正将思政课的道理内化于心、外化于行。

来源：《中国网信》2026年第9期