北京
让AI模仿人点按钮、填表单，这件事从根上就错了。AIGCLINK提出一个叫「Agent-Native」的概念，主张软件应该从架构层让AI Agent和人类共享同一套业务能力，而不是让AI去模仿用户操作界面。
这套思路的核心，是把AI从「外挂」变成「原生」。传统做法里，Agent靠视觉识别或DOM模拟人类操作，效率低下。Agent-Native要求AI直接调用界面背后的业务API或Action，跳过按钮和表单这一层。
具体怎么落地？文章给出三个共享层：
- Shared Actions：人和Agent共用同一套业务能力，AI直接调用底层Action执行
- Shared Data：双方操作的是同一份数据
- Shared Application State：应用状态共享，权限与验证统一
这三层解决的是同一个问题：人和Agent在操作同一套应用状态，而不是各走各的通道。权限和验证也统一在一处，不用为AI单独开一套口子。
交互模式上，用户可以在自然语言表达目标和可视化界面介入之间自由切换。想用嘴说就用嘴说，想点界面就点界面，软件不再需要为所有功能设计繁琐的菜单和表单。
文章的金句概括得很直接：让人和Agent从应用架构层共用同一套能力，不再让AI模仿人操作界面，让AI直接调用界面背后的业务能力。
这个提法值得琢磨的地方在于，它把问题从「AI能不能操作这个软件」换成了「这个软件有没有为AI准备好接口」。前者是AI在适配软件，后者是软件在设计时就考虑AI这个使用者。方向一换，很多绕不开的坑——比如界面改版导致Agent失效、模拟操作不稳定——在架构层就被绕过去了。
当然，Shared Actions、Shared Data、Shared Application State这三层具体怎么实现，文章没有展开。但作为一个设计理念，它至少指出了一个方向：Agentic App不该是给人用的软件加个AI壳子，而应该从底层就假设有两个使用者——人和Agent。
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