北京
订阅了 Google AI 全家桶，新建的 API Key 却调不动最新发布的模型版本。池建强在推文里把这件事拎出来说，语气不太客气：Gemini 拉跨是有原因的。
他列出的第一条原因，是网络。这个产品现在依然非常挑线路，限制很多。对国内开发者来说，能不能稳定连上，本身就是一道门槛，而这道门槛跟模型能力无关。
第二条更让人难受：权限管理混乱。钱付了，订阅开了，API Key 也建了，但最新模型就是调不到。这不是能力问题，是产品链路没打通。
对比之下，他给出了自己的选型结论。说起来海外模型对国内用户友好的，还真是 OpenAI 和 xAI，这也是他的两个主力模型。
注意这个判断的落点不在跑分，而在可用性。一个模型再强，如果连调用都要先过线路和权限两道关，它在实际工作流里的位置就会往后排。
至于 Grok，他的评价是实际体验处于第一梯队水平。这个说法来自真实使用，不是榜单排名。
把这几条放在一起看，逻辑其实很直白：
- Gemini 的问题集中在网络门槛和 API 权限管理
- 订阅 Google AI 全家桶后，新建 API Key 仍无法调用最新模型
- OpenAI 和 xAI 对国内用户相对友好，是作者的两个主力模型
- Grok 实际体验被评价为第一梯队
对做产品的人来说，这里有个容易被忽略的点。模型选型从来不是单看能力上限，而是看整条链路的摩擦系数——网络、权限、计费、文档，任何一环卡住，都会把用户推向别家。
Google 在模型能力上并不缺牌，但订阅和 API 之间的这道缝，正在把一部分愿意付费的开发者挡在外面。而 OpenAI 和 xAI 恰好在这道缝上做得更顺，于是成了国内开发者的默认选项。
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