北京
2026人工智能产业大会第一次落地济南。这场会的主线只有一句话：AI赋能新型工业化。
把这句话拆开看，会发现一个明显的转向——行业的关注点，正在从模型能力比拼，挪到高价值场景的落地。
过去两年，聊AI绕不开参数、榜单、跑分。谁的模型更大，谁的推理更强，谁在多模态上又刷了新纪录。但到了产业侧，这套评价体系不太管用。企业关心的是：这套东西装进我的产线、我的流程、我的业务里，能不能跑起来。
大会给出的山东路径，是用场景去驱动垂直领域模型。逻辑不复杂：先有真实场景，再有针对性训练，最后形成能用的行业模型。顺序反过来，先造模型再找场景，往往落不了地。
这也是为什么这场会的关键词是「工业化」，而不是「通用智能」。工业场景的特点是边界清晰、数据相对封闭、对准确率要求高。这些特征决定了，通用大模型直接套用效果有限，必须往垂直方向走。
山东的选择，是把场景摆在前面。有场景，模型才有明确的优化目标；有场景，数据才有稳定的来源；有场景，落地效果才有可衡量的标准。
从模型能力竞争到场景落地，这个转向不是某一家公司的选择，而是整个产业走到这个阶段后的自然结果。2026人工智能产业大会把这条线拎出来，落点选在济南，指向的正是这件事。
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