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回复“搞钱书单”领【9本高分搞钱书单】
大家好,我是毯叔。
前两天刷手机,刷到一条新闻,有点震惊到我了。
腾讯,半年时间,借了将近100亿美元。6月才发了一笔47亿美元的债,创下2020年以来最大规模,10月又张罗着再发最高50亿。
字节跳动手笔更大。30家银行排着队,给它凑了296亿美元的银团贷款。
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图源:网络
借这么多钱干什么用?就俩字,AI。
俩公司借这么多是缺钱么?不对啊。腾讯一年净利润上千亿,字节账上趴着的现金,多到能让一堆小公司眼红。
而且,现在这个时候,不缺钱的在借,缺钱的更在借。
把视野一拉放到全球,我才发现这根本不是个别现象。
谷歌母公司Alphabet,今年2月一口气发了315亿美元债券,最长的一笔,期限100年。亚马逊3月发完370亿,7月又融资250亿。摩根士丹利算了笔账,到今年9月,全球AI相关的债务发行规模,已经到了4500亿美元,是去年全年的两倍多。
说白了就是,每一个你叫得上名字的AI大厂,基本都欠着一屁股AI债。
宇宙的尽头是不是铁岭,我一直没想明白。但AI的尽头是什么,现在答案已经很清楚了,就俩字,贷款。
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平时我们想到借钱,都觉得一定是手头紧,需要周转一下。
但这帮巨头借的钱,压根不是为了周转,是为了打一场谁也停不下来的仗。
我给你把账拆开看。
今年9月,英国《金融时报》扒到了一份OpenAI的内部路演材料。里头写着,OpenAI预计到2030年,公司收入能冲到3500亿美元。2026到2030这五年加起来,累计收入8400亿美元。
听着是不是很猛?
咱们还得再看另一头。
为了赚这8400亿,OpenAI需要累计砸进去8560亿美元建算力和基础设施。
一来一回,还是亏的。这直接导致它未来五年的累计自由现金流,是负2780亿美元。
说白了,赚的还没花的多,越赚越亏。
那它为什么不停一停?
答案显而易见,停不下来啊。
大模型这东西,就是典型的军备竞赛,各家模型都在升级迭代,你只要敢停一步,很快就被甩到后面。
更麻烦的是,买GPU、建数据中心这些钱,都得提前几年花出去,可用户的订阅费,你不可能提前几年收。这中间的时间差,就是一个实实在在的现金流大窟窿。
还有另一条更隐蔽的链,需要我们注意。
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英伟达最新披露的文件显示,它的表外财务承诺与担保总额,已经冲到了5300亿美元。上个季度还只有1840亿,一个季度翻了快三倍。
这里面最扎眼的,是它的担保最大总敞口,已经扩大到1085亿美元。
再看长期债务,从不到100亿,一口气加到了324亿。钱去哪了?给13家上市公司、229家非上市公司,砸了424亿的股权投资。
说白了,就是借了很多钱给小公司。
为啥小公司敢赌、英伟达也敢赊?
因为小公司没啥后顾之忧,赌赢了算自己的,赌输了申请破产,反正后面还有投资人垫底。
可银行又不傻,知道小公司不靠谱,不肯贷。这时候,英伟达自己站出来,把芯片先赊给小公司用,钱让它们慢慢还。
看到这儿,你应该咂摸出味儿来了。
整条链上的人,其实都在赌同一件事:AI的商业化收入,迟早能把这些投入全覆盖住。
至于什么时候能盖住,怎么盖住,谁也说不清。反正先把牌押上,再说。
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讲到这儿,让我想起了2008年那场次贷危机戏的剧本。
当年美国房价一路上涨,冒出来一大堆炒房客,资质差的也不在少数。银行呢,睁一只眼闭一只眼,只要你敢贷,它就敢批。为什么?因为房价一直在涨,真有人还不上,大不了把房子收回来自己卖掉,怎么看都不亏。
而现在,当年那个“敢批贷”的角色,从银行,换成了英伟达。
银行赌的是房价不会跌,英伟达赌的是AI需求不会停。说到底,是同一个逻辑。
不过,这一轮跟2008年,也有个致命区别。而这个区别,也是它最危险的地方。
2008年的底层资产,是房子。房子是刚需,价格就算跌了,银行收回来,还能租、还能卖,多少能捞回点本。
可这一轮的底层资产是什么?是GPU,是“还没跑通的商业化”。业内对AI芯片的寿命分歧很大,两三年到六年都有说法。一旦行业转冷,它不会像房子那样保值,反而会迅速变成一堆贬值的电子垃圾。
也就是说,真到了链条断裂那一天,这一轮出清的速度,可能比2008年还快、还狠。
这几天,投行杰富瑞已经发出警告,说AI有可能复刻“2008时刻”。
当然,话也得说回来,不必自己吓自己。这一轮借钱的主角,是巨头,家底厚,抗风险能力也强。所以就算泡沫要破,大概率也不会一夜闪崩,而是慢慢地失血、慢慢地熬。这个过程会很长,长到很多人一开始根本察觉不到。
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每次写到这类话题,总有读者问,毯叔,他们巨头借钱搞AI,跟咱一个月挣几千的,有啥关系?
关系大了去了。我给你盘明白。
第一,你的钱,可能早就在间接为这场泡沫买单了。
你买的基金,你的养老金账户,你配的那些科技股、美股理财,这些钱里,有相当一部分,就躺在那些借钱搞AI的公司股东名单上。你以为自己只是个看热闹的,其实早就上了这条船,只是自己还没意识到。
更间接的,是利率。软银发债的利率接近10%,意味着市场上一大笔钱,被这些高息债务给抽走了。
市场上的钱就那么多,巨头张开大口,用接近10%的利率去抢,剩下的钱自然更贵。你去银行办贷款,利率多少会受市场整体资金价格的影响。市场一紧,你的房贷、车贷、消费贷,利率也可能跟着往上走。
你看,远在天边的一场豪赌,就这么一点一点,传导到了你的账单上。
第二,泡沫真破了,冲击波会传到你的饭碗上。
巨头一旦削减投入,那些靠着巨头订单活着的创业公司,立刻就断血了,接着就是裁员潮。这波冲击,不会只在硅谷打转,它会顺着产业链,一路传导下去。
但反过来讲,也别太悲观。泡沫破了,AI的基础设施反而会变便宜。算力便宜了,很多今天想都不敢想的应用,反而有机会真正落地。历史一次次证明,基础设施的泡沫挤掉之后,往往会冒出一批真正改变生活的公司。
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那现在普通人该怎么办?讲了这么多风险和影响,最后落回到你我身上。说五条实在建议,都是我自己也在做的。
第一条,别去追AI概念股。
巨头借钱搞AI,那是战略投入,人家赌的是十年后的格局。你拿自己的钱去追概念,本质上是在给别人抬轿子。人家有资本熬,你有吗?
第二条,保持现金流充裕。
这句话我说过很多遍,还要继续说。周期下行的时候,现金就是你最大的弹药。手里有钱,你才能在别人恐慌的时候,捡到便宜货。手里没钱,就只能眼睁睁看着机会溜走。
第三条,学AI,但别把身家全押在AI上。
AI是个好工具,但工具不是信仰。用金融思维看,你每一分投入,都得算算ROI,也就是投入产出比。不能光听故事、光看叙事,那东西不值钱。
第四条,多关注“卖铲子的人”。
淘金热里,最稳的生意,往往是卖铲子的。英伟达、台积电,赚的都是这批确定性的钱。但注意,我说的是“关注”,不是“追高”。确定性高,不代表估值便宜,这是两码事。
第五条,警惕“AI次贷”的传导。
如果你手里握着大量科技类资产,适当做点分散。鸡蛋别放在一个篮子里,这句话老套,但真的管用。
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说到底,这轮AI狂潮,就是一场巨人们在天上玩的豪赌。
AI的尽头是贷款,贷款的尽头,是周期。这个规律,几百年都没变过。巨人们在赌AI能不能赢,赌运气能不能一直站在自己这边。
而普通人,是在地上活着。你改变不了他们的牌局,也没必要跟他们一起心跳。
你能做的,其实就三件事:守住手里的现金,看清脚下的路,别在别人贪婪的时候,把自己的家底也押上去。
巨人们赌的是十年后的格局,你守的是明天的日子。他们的输赢,你左右不了,但你的日子,得自己过得稳。
记住一句话,天上借的钱,迟早要还;地上攒的钱,才是自己的。
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