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Tripo 60分 vs SupaVoxel 90分:独立测试

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同一张球关节玩具骨架的照片,同样的默认参数,两个工具各生成一个GLB文件,全部离线解析。结果摆在桌面上:Tripo的GLB是62,063,340字节,SupaVoxel的是5,535,692字节。差了11.2倍。


更扎心的是,这62MB里有4.58MB是贴图数据——而切片软件压根不会去读它们。这是一次独立测试,两个工具都跑在自己的免费和付费账号上,没有厂商通道。

先把账摊开:

  • 磁盘上的GLB:Tripo 62.06MB,SupaVoxel 5.54MB,11.2倍
  • 三角面数:Tripo 1,961,102,SupaVoxel 978,322,2.00倍
  • 每三角面字节数:Tripo 31.65B,SupaVoxel 5.66B,打包效率差5.6倍
  • baseColor贴图(打印唯一会读的那张):Tripo 1.69MB、4096² JPEG,SupaVoxel 0.17MB、2048² WebP,9.9倍
  • 其余贴图(下载了但用不上):Tripo 4.58MB,SupaVoxel 0.36MB,12.9倍
  • 12Mbps 4G下首次加载:Tripo 41.4秒,SupaVoxel 3.7秒,37.7秒的白屏
  • 月加载1万次的CDN账单($0.085/GB):Tripo $52.75,SupaVoxel $4.71,每月差$48.05,一年$576.60
  • 几何显存:Tripo 55.8MB,SupaVoxel 28.0MB,一个页面放两个Tripo模型就逼近112MB

Tripo的贴图栈是三张4096²贴图,合计6,271,422字节:baseColor是JPEG,metallicRoughness和normal各一张,其中normal单独一张就是2,180,063字节的PNG。SupaVoxel是三张2048² WebP,合计525,702字节,整体小11.9倍——Tripo一张normal贴图,就超过SupaVoxel整个贴图栈的四倍。

体积差从哪来?看扩展声明就明白了。Tripo的GLB声明了KHR_materials_volume和FB_ngon_encoding,这两个都不负责压缩。SupaVoxel声明的是EXT_meshopt_compression和KHR_mesh_quantization,所以978,322个三角面每个只花5.66字节,而Tripo要花31.65字节。

那多出来的982,780个三角面,在1000×750的线框视图里根本看不出来——两个网格都渲染成一片黑。但它们在那41.4秒的下载里,存在感十足。

公平地说,Tripo确实解析出了更多东西:牙齿能一颗颗数出来,手指分节清晰,颞部凹陷有明确轮廓。这是Tripo在这篇文章里的胜利,代价是18.3倍的积分(55对3)和11.2倍的字节。

但这份优势的边界也很清楚。SupaVoxel在978,322个三角面下,轮廓一样,肋弓分离一样,骨盆开口一样,肘、腕、膝、踝的球关节一样。眉骨和眼窝更柔和,牙齿连成一条带。两者的结构读法完全一致——Tripo的优势没有延伸到关节、比例或骨架可读性上,它只是脸和手的锐度,代价是56.5MB的额外下载。

还有个细节值得单拎出来:两个工具都把打印机的层纹复制成了几何。SupaVoxel的波纹更粗,更接近真实层纹尺度;Tripo复制得更细更密。这不算更好——Tripo的Clean Topology开关默认是关的,所以它多出来的三角面预算,有一部分花在了用更高保真度渲染一个打印瑕疵上。那些更细的波纹平均边长0.1922毫米,低于0.4毫米喷嘴的极限。

把贴图剥掉再看几何。Tripo裸网格确实在面部过渡和手指分节上有更多细节。但那张2,180,063字节的4096² normal贴图,在切片时被整个丢弃,到了打印床上,贴图侧的锐度一点都留不下,只有几何留下。SupaVoxel的normal贴图是38,886字节,形体不是靠贴图伪造的——而Tripo的normal贴图是它的56倍大,贴在一份本来就已经足够细致的几何上。

背面是另一个战场。输入照片没有背面,两个工具都得自己编。Tripo编得更好:肩胛轮廓呈蝶形,中央有渐变凹槽,骨盆上方有一段短腰椎柱。SupaVoxel编出来的是一块带矩形窗口的圆角哑铃板,那个矩形凹陷没有任何解剖学对应物。两个模型都没重建出脊柱,都在缺口上抹了一块板,Tripo那块更可信。

按每顶点32字节加每索引4字节估算,Tripo几何显存55.8MB,SupaVoxel 28.0MB,1.99倍。在这一帧上Tripo完胜——看不见的背面,恰恰是骨架测试里该看的特征。

最终评分:Tripo 60/100,SupaVoxel 90/100。Tripo的60分建立在真实更高的分辨率上,下载两个GLB就能验证。丢掉的40分,丢在搬运这份分辨率的成本上:62.06MB对5.54MB,31.65B对5.66B且没声明压缩扩展,4.58MB切片软件永远不打开的贴图,41.4秒对3.7秒,$52.75对$4.71。而支撑这份重量的锐度,落在0.1922毫米——低于0.4毫米喷嘴,在线框视图里也看不见。

方法说明:每个工具生成一次,产品默认参数,样本量为1;所有字节数字都从两个可下载的GLB解析得出,全文使用十进制MB。本次运行没有采集albedo ΔE和UV壳占用率,这里也不编。

两个文件的取舍,最终落在具体数字上:5.54MB对62.06MB,4G下3.7秒对41.4秒,1万次加载每月$4.71对$52.75,几何显存28.0MB对55.8MB,525,702字节的WebP贴图栈对6,271,422字节的4096²贴图。被换掉的,是0.4毫米喷嘴印不出、线框视图也显示不了的脸和手锐度。

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