北京
“我们用数据图谱，让AI以动态的方式发挥价值。”Raymond James Financial Inc. AI工程与数据科学副总裁Jeff Griffith说，“人们已经知道怎么去拿每天要拿的东西。但当你想要跨域，或者做一些独特的事情时，这东西的价值就出来了。”
Griffith是在最近的GraphSummit活动上，与theCUBE Research执行分析师John Furrier对话时说出这番话的。同场的还有Raymond James技术副总裁Naveen Mahankali。两人讨论的话题是知识图谱和AI如何改变商业格局。
知识图谱正在成为智能体AI（agentic AI）的关键上下文与推理层，帮企业把数据连起来，让智能体扎根在关键业务领域的专业能力里。对Raymond James这样的多元化金融服务公司来说，图技术已经成为构建可信AI基础设施的重要部分。
用“黄金源”卡住准确性
作为Neo4j的客户，Raymond James用图技术给开发者提供了一种方式，去表达AI应用有效推理所需要的各种关系、依赖和业务上下文。金融世界里，准确性是硬要求。Raymond James用它的知识图谱，帮智能体使用来自可信系统的数据，并把结果与既有来源做比对。
Mahankali对theCUBE说：“我们有黄金源，有今天可以依赖的系统，我们能用智能体去构建，并把我们构建的东西与黄金源做比对。有了知识图谱，即使我们从不同来源拉数据，它也会落在Neo4j里，我们跑评估、与黄金源比对，确保上线前100%准确。”
这套做法正在公司内部产生新的效率。往前看，Mahankali认为AI有机会减少财务顾问为客户找信息所花的时间和精力。
他说：“我们在尝试的一件事，是让AI动态查询数据，这样我们的财务顾问不用点屏幕、不用看固定仪表盘，就能拿到想要的东西。他们可以做更多分析，而不只是看那些已经在其他应用里看到的数据。他们可以问一个问题，就做产品分析、对比账户如何平衡这类事情。”
一月上线的数字运营智能体
AI智能体的落地也在改变Raymond James内部的日常流程。今年1月，公司上线了Raimond，这是它自有的数字AI运营智能体。
“我们有一个AI助手……它获得了巨大的采用率，而且只会越来越聪明。”Griffith说，“这是我们工程侧核心演进的一部分。我们正在改变人、改变每个人与桌面协作的方式，给人最好的AI工具，让他们从做所有琐碎任务，转向管理那些正在做这些任务的智能体。就技能和我们寻找的人而言，正在从能做任务的人，转向有动力去解决有意义问题的人。”
以上内容来自SiliconANGLE与theCUBE对GraphSummit的报道。theCUBE是GraphSummit的付费媒体合作伙伴。活动报道的赞助方Neo4j及其他赞助方，均不对theCUBE或SiliconANGLE的内容拥有编辑控制权。
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