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2000年那场科技泡沫,和今天到底像在哪?

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2000年的美国经济,几乎每一项指标都在发光:增长强劲、失业率低到几十年未见、通胀却在抬头,美联储不得不连续加息降温。把时间拨到2026年,这套组合又出现了。真正让人不安的不是相似本身,而是当年那些早期裂缝——它们最终从科技板块溢出,演变成2001年的全面熊市和一场温和衰退。


这不是在预测历史重演。历史只会押韵,不会重复。但在思考2027年及之后的走向时,2000年这段经历值得拿出来掂量,尤其是本周,为AI建设提供资金支持的债务市场已经出现波动。


2000年到底有多好,又有多危险

2001年对美国经济是糟糕的一年,科技泡沫全面破裂,又叠加了9·11恐怖袭击。但在此之前的一年,几乎各项指标都相当漂亮。

  • 2000年4月,失业率降至3.8%,为数十年来最低,全年收于3.9%
  • 全年GDP增长4.1%,由惊人的生产率增速推动。
  • 同期通胀高企,能源成本飙升是主要推手,全年CPI上涨3.4%

在这样的背景下,由格林斯潘领导的美联储觉得必须出手降温,防止通胀进一步固化。当年美联储加息三次,其中包括5月一次50个基点的超常规加息。

而格林斯潘为加息给出的理由,几乎可以直接搬来解读今天关于AI繁荣的美联储表态——如果今天的主席们也像他那样爱绕弯子的话。

2000年2月,格林斯潘对国会说,推动美国经济走向竞争卓越的“那些极为有益的力量,同时也在制造一系列失衡,若不加以遏制,将威胁我们的持续繁荣”。

他进一步解释:生产率的提升往往会带来总需求的增长,甚至超过潜在总供给的增长。这主要是因为,结构性生产率增长的上升,对应着对企业长期盈利的更高预期。而这不仅刺激企业投资,还会推高股价和家庭持有的资产市值,创造出额外的购买力,但对应的商品和服务尚未被生产出来。

他当时说的是互联网及相关IT创新驱动的生产率繁荣,但这段话放在今天的AI繁荣上,同样贴切。

未来的红利,和当下的通胀

AI驱动的生产率提升,确实可能在未来增强经济的供给潜力,带来与之匹配的非通胀增长和更高收入。但那是未来的事。眼下,这种潜力正在推高资产价格,推高对建设所需投入品的需求,把通胀往上顶。

现实检验是:股市在2000年3月见顶。到2001年,科技股全面溃败,大量对光纤电缆和其他互联网基础设施的投资跑在了时代前面。这反过来改变了美联储的处境——2000年看似让经济过热的那股财富效应和投资热潮,转而把经济往下拖。

2001年1月3日,美联储出人意料地降息50个基点,最终在2001年全年降息11次。

有意思的是,科技泡沫虽然重创了美国人的财富、就业前景和资本开支,但世纪之交那波生产率增长,却贯穿了那场衰退以及随后那段“无就业复苏”。

即便AI繁荣真能带来其支持者所预期的长期生产率跃升,前路依然可能颠簸。26年前的那段经历,值得决策者认真研究。

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