北京
Anthropic 内部做了一次调查，问员工一个问题：到 2030 年，你的工作有多少能交给 AI 完成？大多数员工的答案是——至少 80%。
同样的问题抛给美国普通劳动者，只有约 5% 的人给出相同判断。这个对比来自 Anthropic 最新发布的一项研究，调查对象包括美国成年人和 1334 名公司员工。
两拨人对 AI 眼下能做什么，认识其实差不多。分歧出现在对未来的判断上：AI 进步有多快、应用会有多广泛、能省下多少时间、能提高多少生产率——Anthropic 员工的预期都乐观得多。
以调查结果的中位数计算，Anthropic 员工预计，到 2030 年底，开发一款新 AI 模型所需的工作中，95% 可以由 AI 完成。
Anthropic 首席经济学家彼得 · 麦克罗里给出了他理解这份调查的角度：员工们的判断或许能帮助外界为更先进的 AI 做好准备。他说，Anthropic 在 AI 应用方面比整个经济体系领先约一年半，公司内部发生的变化，可能预示着整个社会接下来会发生什么。
为什么两边的判断差这么多？调查给出的解释不止一个。Anthropic 员工能拿到更多使用 AI 工具的预算，还经常有机会试用尚未公开发布的模型。普通美国劳动者中，从事体力劳动或服务业工作的比例更高。
这种差异也体现在行业分布上。技工、生产和运输行业的劳动者认为，到 2030 年 AI 能够接手的工作比例相对最低；Anthropic 员工、科技行业从业者，以及商业和金融业受访者，则预计 AI 将承担更多工作。
就业前景的判断同样分叉。大多数 Anthropic 员工预计，美国失业率将在 2030 年超过 12%；多数美国劳动者则认为，届时失业率不会超过 8%，或者维持在 8% 左右。美国当前的失业率为 4.2%。
对于 AI 究竟会给就业市场带来多大冲击，现有研究尚未得出一致结论。
研究人员还利用问卷回答推算了受访者对经济增长的预期。以中位数计算，美国成年人对应的 2030 年 GDP 增速为 5.4%，Anthropic 员工则高达 17.1%。作为对比，美国去年 GDP 增长了 2.2%。
一边是每天泡在模型里的人，一边是绝大多数普通劳动者。同一道题，答案差了十几倍。
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