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DeepSeek发布小尺寸模型V4.1 Flash:SSD缓存需求降至上代1/8

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识礁Farsight 10月17日消息,DeepSeek发布原生支持视觉理解的V4.1 Flash模型,并同步上线API。DeepSeek称,相比上一代模型,新模型对高带宽内存(HBM)的需求降至1/4,对SSD的需求降至1/8,主要来自对KV Cache缓存的压缩。



价格方面,V4.1 Flash API按每百万token计费:高峰时段,输入缓存命中、输入缓存未命中和输出价格分别为0.04元、2元和8元;空闲时段分别为0.02元、1元和4元,均为高峰价格的一半。高峰时段为北京时间工作日9:00至12:00、14:00至18:00,其余时间均为空闲时段,包含周末休息日。上述价格自2026年9月10日12:00起生效。



V4.1 Flash采用混合专家(MoE)架构,骨干参数规模为5520亿,输入预填充阶段激活80亿参数,输出解码阶段激活160亿参数,是DeepSeek全新模型结构系列中尺寸最小的模型。

官方资料显示,V4.1 Flash采用因果编码器与解码器组成的结构,通过调整缓存生成和复用方式,减少上下文存储占用。持久化KV缓存占用约为DeepSeek V4 Flash的1/8;全局KV缓存则压缩至每个token约890字节,约为上一代的1/4。前者对应SSD存储,后者与HBM需求相关。



这一变化主要面向需要处理大量输入的Agent任务。DeepSeek表示,Agent场景中缓存命中的费用往往占比较高,压缩缓存有助于降低使用成本。官方模型页显示,V4.1 Flash支持最长100万token上下文,可接收图像和文本输入,并生成文本。

性能方面,DeepSeek称,新模型经过新的预训练方式和更大规模的强化学习后训练,在基准测试中超过包括V4 Pro在内的多款旗舰模型。

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