北京
融资的TS已经签了，因为LP有政府背景，被撤了。团队成员陆续离开，现金流几近断裂。Jason卖掉自己的股票垫进公司，一年没领工资，睡在朋友家的沙发上。
这是Articuler.ai创始人创业最低谷时的处境。他做过5年投资，后来赴美创业，最初做的是一个泛化的「找人」AI工具。方向没跑通，钱也快没了，他反复问自己要不要放弃，最终给出的答案是「这事就该我做」。
转机不是从会议室里想出来的。没钱投广告，他只能去硅谷校园门口和旧金山的各类活动现场发传单。发着发着，他发现了一件怪事：活动里人人都带着明确目的——找同行、找客户、找投资人，却在同一时空里互不相识。
这个观察把泛化的「找人工具」收缩到了一个具象场景：会议场景的人与机会匹配。他的判断是，社交必须交付有意义的关系，而会议恰好提供了天然的时空与意图密度。
切口选在活动主办方缺失的那一环——获客与出席率，而不是票务。主办方最痛的是找观众，传统做法是在群里和社媒广撒网。Articuler的做法是从全球用户池按活动主题与观众画像筛选高意愿人群，再用极短、全AI个性化生成的邀约邮件触达。
效果数据是：邀约邮件打开率约80%，转化15%–20%。活动前一天，平台再把「值得一见的人」推给参会者，把免费活动原本20%–30%的出席率显著拉高，由此形成可复用的周期性合作。
壁垒主张落在「计算人」而不是「搜索人」上。Jason称团队不是把意图转成关键词query去检索数据库，而是把人的背景与意图直接向量化，由大模型处理，再叠加post-training、多智能体匹配策略与场景专家知识。数据资产来自平台内真实发生的好友申请与被接受等行为，用来强化每个人的背景与偏好。
他明确表示不做第二家领英——重复领英已有的数据没有意义。至于Luma、Eventbrite，在他眼里是票务报名系统，不做获客，因而是合作方而非对手。
目前平台约7万注册用户，四成在湾区，节目简介称已有超百万美金ARR。
回看这段经历，他给出的经验相当反直觉：早期别投广告，创始人自己要能卖。他认为创始人每周带来1000个新增用户，应该靠一对一沟通加AI工具完成；连客户在哪都不知道就不该创业。找不到方向时，多和用户、客户、同行聊，先把已发生的需求弄明白，再做边际优化。
他还提到「天下没有新生意」，以及出海要落地生根——他反感「出海」这个词本身，主张直接和本地用户聊、把自己当成美国公司，而不是只混华人圈子听建议。
最惨的时候，合伙人说兄弟们愿意白干两个月、没钱我来给，这成了他撑下去的关键支撑。他重读马斯克传，才真正共情「把最后的钱押进公司」是什么滋味。这段经历也让他理解了一件事：钱是诅咒——第一天账上钱太多，创始人就不会亲自跑场景、做用户访谈。
他的忠告只有两句：永远记着穷的时候，以及永远要有一张保命的牌。
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