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一个人用AI写了150万行代码,塞进19个自托管应用

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Ben在政府和低代码、协作、内容管理系统打了15年交道。两年多前,他开始拿AI做实验,中间重启过几次,范围也一路膨胀,最后长出来的东西叫 Lunar Paper:一个自托管平台,里面装了19个应用,覆盖规划、设计、创意、数据、分析、自动化和内容管理。


最扎眼的数字是代码量。整个代码库完全由AI生成,应用代码已经接近150万行,这个数字还不含依赖项和生成出来的资源文件。两年里他换过多种不同的AI模型。

部署方式是 Docker Compose,多数应用支持实时协作,账号管理和权限在整个平台层面共享。目前 Lunar Paper 处于公开测试阶段,最多三个人使用全平台免费,没有时间限制。

19个应用怎么分

规划与交付这块有四个:Projects 管计划、预算和风险;Task Boards 做看板和冲刺、里程碑;Resources 做资源规划;Team Calendar 管事件、日程和休假。

流程、数据和报表这块也是四个:Forms 是拖拽式表单;Automation 跑工作流和人工审批;Data Hub 负责数据连接和转换;Dashboards 出可视化报表。

文档与沟通有五个:Documents 做结构化文档搭建;Workspaces 把文档、图表和研究放在一起;Charts and Flowcharts 画图表和流程图;Slideshow 做线性和空间式演示;Email Builder 管理可复用的邮件模板。

创意工具和素材有六个:Asset Management 管共享文件和媒体;Design Studio 做图形和版式;Brand Hub 存标志、颜色和字体;Pixel Art 做精灵图和动画;Image Generation 负责AI图像生成与编辑;Audio Creator 提供乐器和音频创作。

应用之间靠 Service 串起来

用法上,先建一个 Service,把相关的工作和内容归到一起。一个 Service 可以代表一个团队、一个客户项目,或者业务里的某一块。它装着对应的应用、内容、成员和权限,也给这些应用提供共享上下文——比如用表单收集信息,交给自动化处理,再在仪表盘里出报表。

平台层面的管理是共通的:访问侧有本地账号、OIDC 单点登录、用户、团队和角色;网络侧有出站代理路由和可信内部主机的控制;连接侧管数据源、邮件投递和发布目标;运维侧有审计日志和工作流监控;另外还有主题、模板和创意库这类可复用资源。

AI 功能是可选的,需要自带服务商和凭证,支持注册多个服务商,还提供可调整AI工作方式的“AI人格”设置。

另有一个配套的 Docker 服务 Lunar Paper Publisher,用来在主平台之外提供已发布内容,包括表单、页面、文档和演示。安装走 Docker Compose,公开的 GitHub 仓库里有部署材料和说明。

测试阶段的坦白

Ben 说得很直接:到目前为止都是他自己在自己的环境里测,还没有别人在不同配置下跑过。他预期会有 bug,安全问题也可能还会冒出来。各应用的文档由AI生成,自托管指南是他手动审过的。

一个15年经验的从业者,用两年时间和一堆AI模型,堆出接近150万行代码的19应用平台,然后把它放上公测。这套东西能不能在别人的机器上跑稳,现在还没有答案。

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