“LLM不思考,思考的是你。”这句话来自Alex Prompter分享的一套AI工作方法。他没有从提示词模板讲起,而是把话题拉回布拉格的一间剪辑室——在那里,他赢过电影节,也为《纽约时报》剪过《Everything's Fine, Potatoes in Line》。
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在他看来,和AI协作最值钱的技能不是写提示词,而是剪辑。剪辑由四件事构成:选择、排序、节奏、知道该砍什么。这四件事,恰好对应了和AI打交道的四个动作。
选择,是从模型吐出的一堆输出里,挑出真正值得留下的那一条。排序,是把提示词按正确的顺序摆好。节奏,是给整个工作流定速度。知道该砍什么,是把剩下的全部丢掉。
这套框架里最锋利的一条建议很直接:要10个版本,砍掉9个。不是让模型一次给出“正确答案”,而是让它铺开足够多的可能性,再由人来完成筛选和取舍。剪辑室里没有哪一帧天生该留下,AI的输出也一样。
Alex Prompter提到,大多数“AI圈的人”并没有剪辑背景,这也是这套方法不常被讲授的原因。剪辑训练给人的不是工具技巧,而是一种判断力:面对大量素材,知道哪一段该进,哪一段该出。
把AI当成一台会自己思考的机器,容易让人等着它给答案。把这套流程当成剪辑,人的位置就清楚了——素材由模型生成,成片由人决定。LLM不思考,思考的是你。
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