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京东健康上半年收入409亿,同比增长15.9%;经营利润31.74亿,涨了49.2%,利润跑得比收入还快,数字挺漂亮。
不过,翻完整份中报,我发现一个有意思的地方,AI收入这一项,找不到。
先看钱从哪来。
409亿里,339亿来自商品销售,主要是药品及其他健康商品;剩下70亿是平台服务费、广告和数字营销等收入。算下来,商品销售占了八成三。
这70亿看着挺像第二增长曲线,平台服务费、广告、数字营销,听着都是互联网生意,可仔细一看,掏钱的还是药企。
药企在京东买新药首发渠道、营销位,也购买相关服务,这70亿里,有一部分来自药企的营销预算,钱兜兜转转,还是围着药转。
服务收入只有商品销售收入的五分之一出头,虽然涨得更快,可体量摆在这里,想靠它撑起另一门独立的生意,还早了点;至少从收入结构看,基本盘仍然是零售。
钱从哪来清楚了。再看看花到哪去了?
上半年研发花了9.09亿,同比增长23.5%。中报把用途归为技术能力建设、人才引进和AI应用研发,没有单独拆出AI花了多少。
9亿听着不少,可跟409亿收入一比,只占2.2%。
这里有个容易忽略的地方,京东健康背后还有整个京东集团。
京东集团上半年研发投入142亿,按京东云总裁曹鹏的说法,光是计算能力的投入,就有「大几百亿级别」。
也就是说,健康板块做AI,脚下还有集团的技术底座;算力、数据和基础设施可以依托集团,自己承担的研发投入只是其中一部分。
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打个比方:
京东健康就像一家开在万达里的店。自己掏钱装修、雇人、进货,但广场的空调、安保、客流,都是商场提供的。
9亿是店里看得见的投入,至于背后的基础设施分摊了多少成本,光看这本账,还真算不清楚。
研发的钱花出去了,问题是,投给AI的那部分,赚回来多少?
翻遍中报,AI收入没有单列。据报道,京东健康CEO曹冬今年3月在业绩电话会上也讲得很直接,AI产品目前尚未进入商业化阶段。
这话倒是挺实在,毕竟,业绩电话会是公司对资本市场交代经营情况的地方。
一家把AI健康管家挂在嘴边的公司,CEO自己承认AI还没走到商业化阶段,这个信息比发布会上讲多少愿景都值得琢磨。
当然,京东健康也不是个例;阿里健康推出过「氢离子」医疗大模型,财报里同样没有单列AI收入。整个行业的AI商业化,都还在摸索。
再看毛利率。
2022年是21.2%,今年上半年到了26.1%,四年多提高了将近5个百分点。
做零售的人应该知道,毛利率能往上抬几个点,已经很不容易了。尤其是药品零售,价格透明,竞争又激烈。
粗略算一下,每卖100块钱的药,毛利率提高5个百分点,就能多留下5块钱毛利;按今年上半年339亿的商品收入算,相当于17亿左右。
当然,这只是按当前收入规模做的静态测算,不能直接当成实际增加的利润。财报把毛利率改善归因于供应链能力提升,没提AI的贡献。
过去一年,京东健康发了不少AI产品,发布会一场接一场,APP也升级成了「国民首席AI健康管家」。
发布会讲AI能做什么,财报里却看不到AI赚了多少,对毛利率的贡献,也说不清。
9亿研发投入是真金白银,经营利润也确实在增长,只是AI夹在中间,究竟出了多少力,现在还是笔糊涂账。
那AI在京东健康这门生意里,到底干了什么?
我分析了一下,主要就一件事,把「问」和「买」之间的路,修短了。
不信,看看这条路是怎么走的。
过去看病买药,挺折腾的。先挂号、排队、问诊,拿到处方还得找药店,几公里路,大半天时间,碰上需要检测的,可能还得再跑一趟。
现在打开京东健康,问AI医生「大为」,哪里不舒服,说两句,AI先帮你做初筛。
皮肤问题可以看照片,指标异常可以读报告。拿不准的,再转给在线执业医生;需要检测的,可以预约护士上门采样;医生开完处方,药品从京东大药房发出,最快28分钟送药上门。
整个过程,AI站在最前面,把「问」这一步接住了。后面的医生、检测、处方、药房、骑手,顺着往下走。
这里有个关键,AI干的活,有点像医院的分诊台。用户不知道该挂哪个科,它先把人接住,问清楚,再引导到该去的地方。
所以,这条链路里,问诊是入口,药房是出口,AI就站在门口,把人往里引。
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那这条路究竟有多宽?
今年618,AI医生「大为」服务用户数同比增长近4倍;9月的JDD大会上,公司披露的数字到了5倍。数字在涨,不过两个时间点的统计口径,还得分开看。
更值得注意的是用户从哪来。55.69%的「大为」用户来自三线及以下城市。
这些地方,三甲医院远,优质医疗资源相对少,问诊也没那么方便。AI医生放在那里,可能比放在北上广更有用。
用户问完AI,接下来就可能进入购药环节。
AI药师嵌在整个流程里,购药前帮你了解用药方案,购药中提醒禁忌和剂量,购药后还能提醒复购和复诊。公司披露的处方风险拦截准确率达到99.6%。
CEO曹冬今年3月在业绩电话会上说,AI导购转化率已经超过真人。
不过,这只能说明它在已有场景里的转化表现,至于带来了多少新增交易,还得另算一笔账。公司披露的满意度是98%。
这些数字缺少第三方复核。至少能看出,AI已经开始参与卖药,效率可能比人工更高。
还有个变化,挺容易被忽略。
AI医生「大为」今年新增长期健康档案记忆功能,能把用户过去的问诊、购药、体检数据串起来。
买药原本是一锤子买卖,AI记住健康信息之后,下次还能接着问,这门生意就有机会从单次交易,慢慢往长期关系上走。
这么一套流程跑下来,问诊越来越像货架,AI药师也有了导购的功能。用户原本只是想问问身体哪里出了问题,聊着聊着,就到了药房门口。
我看到一句话,形容得挺到位:
问诊正在变成卖药的流量入口,以医带药闭环因为AI更加顺滑。
不过,同样是做AI医疗,大家修的路还真不一样。
蚂蚁阿福走「生态变现」,把AI健康管理嵌进医保支付、商保风控、药企营销;京东健康选另一条,先把「问」到「买」这段路跑通。
可京东健康跑通的,主要还是卖药。AI在里面起了多大作用,眼下还说不准。用户到底是在为AI买单,还是在为那盒药买单?
我想从用户、行业两个视角来说说。
中国青年报社社会调查中心今年8月联合问卷网调查了1333人,92%的受访者用AI查过病情、获取过就医建议。
这个比例不低,说明AI已经不是什么新鲜玩意儿,很多人确实点开用过。
同一个调查里,59.9%的受访者觉得,太依赖AI问病,容易让人焦虑;还有39.4%的人,会拿AI去核对医生的诊断和用药方案。
爱思唯尔7月发布的《未来医生白皮书(2026)》里,全球只有37%的临床医护认为AI工具值得信赖;中国受访者的信任度是49%,比全球平均高一些,但也还没过半。
几个数字放在一起,挺有意思。
用户愿意尝试,心里却还存着疑虑。AI已经站到了诊室门口,离真正坐上医生那把椅子,还有一段距离。
这也正常,看病跟问路不一样,问路问错了,大不了多走两条街;用药用错了,可能真要出事。
所以,很多人愿意让AI帮着问、帮着筛、帮着找,真到做决定的时候,还是想听医生说一句。
不过,信任和购买之间,也没有那么直接的关系。不少人对AI的建议半信半疑,但只要后面的问诊、购药流程足够方便,照样可能顺着这条路走下去。
这也是整件事挺微妙的地方。用户未必完全相信AI,却可能因为便利,完成一次购买。
再看行业。
今年发布的《医疗机构人工智能应用与治理专家共识(2026版)》提到,AI的法律属性是「辅助诊疗工具」,医师拥有诊疗决策权,医疗机构承担诊疗行为的法律责任。
这个定位很关键,AI能帮用户完成前面的咨询、筛查和引导,涉及诊断、处方和用药安全的环节,还得交给医生和药师。
京东健康给APP起的名字,叫「国民首席AI健康管家」;管家听着贴心,好像什么都能安排,可放到实际诊疗场景里,它能做的事情依然有边界。
想明白这一点,再回头看开头那个问题,研发投入9亿,为什么财报里连AI花了多少、赚了多少都找不到?
我的理解是,京东健康目前没有把AI作为一项独立收费的产品来经营。
AI有点像菜里的盐,撒进菜里,尝得出咸味,却很难算清这勺盐贡献了多少钱。339亿商品收入里,有多少是AI带来的,财报拆不出来。
这笔账还可能延续到下一次交易。用户用得顺手,下次还愿意回来,复购的机会也就增加了。
所以,没有独立的AI收入,不代表钱白花了。回报可能已经体现在商品销售和服务收入里,只是目前缺少单独的数据。
说到底,京东健康没有给AI单开一个收银台。它的收银台,眼下还在药房。
写到这,前面那个问题大概可以回答了。用户究竟是冲着AI来的,还是冲着药来的?
我认为,用户图方便。
身体不舒服,打开APP问两句,有需要再往后面的服务走。跑医院、找药店的环节,AI接过去一部分,时间就省下来了。
对京东健康来说,这种便利能带来多少转化,才更值得关注。AI产品再热闹,也得看用户愿不愿意留下来。
药房、医生和物流体系都在了,AI正在把它们连接得更紧。转化率能提高多少,还需要更多经营数据来证明。
当然,医疗场景还有一道绕不开的坎,就是责任。
京东健康在这条链路里,有好几个身份。
看病的是京东健康互联网医院,有医疗机构执业许可证;卖药的是京东大药房,再加上提供流量和技术的平台。用户看到的是一个APP,法律上涉及的却是不同主体。
平台该承担什么责任,《药品网络销售监督管理办法》有明确规定。
入驻商家的资质要审核,药品信息要检查,处方药销售和配送也有相应的管理要求;平台收了服务费,就得履行对应的管理义务,不能出了用药安全问题,把责任一股脑推给医生。
医生这边,《互联网诊疗监管细则(试行)》也划了红线。
医师接诊要实名,AI软件不得冒用、替代医师本人提供诊疗服务,处方必须由接诊医师本人开具,严禁AI自动生成。
今年5月的《处方药网络零售合规指南》还要求,处方审核由执业药师负责,不能交给AI代劳。
AI可以把人领到诊室门口,最后签字的,还得是有名字、有执业证的医生。
药企也有自己的责任。
药品上市许可持有人对药品全生命周期负责。药企可以在平台上做首发、做营销,但这些投入买不到诊疗结论,处方药广告也有严格的发布限制。
按现有规定,各方都有自己的责任。麻烦在于,AI把这些环节接得越来越顺,用户感觉像是同一个人在提供服务。
真出了纠纷,平台说AI只是工具,医生说建议是AI先给的,药企说药品本身合规,责任就容易在链条上打转。
目前,AI诊疗责任还缺少专门、完整的法律规则,具体纠纷仍需依据现行法律判断各方责任;AI本身没有独立的法律主体资格,出了问题,最终还是要追究相关机构和人员的责任。
所以,链路越顺,责任越得弄清楚。
用户图方便,平台追求转化,医生负责诊疗,药企负责药品安全,谁也不能因为AI站在前面,就把自己的责任往后推。
嗯,药可以28分钟送到,责任不行。
本文关键数据来源:
[1].京东健康 2026 年中期报告、京东集团财报及业绩电话会记录,《医疗机构人工智能应用与治理专家共识(2026版)》,中国青年报社社会调查中心、爱思唯尔调研,本文为业务分析,不构成投资建议
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