山东
编辑：孟林
推送：轮胎国际视角
近日，第十二届国际智能制造暨工业AI（武汉）论坛在光谷科技会展中心圆满落幕。在备受瞩目的2026“智造先锋”工业AI应用案例颁奖盛典上，通用股份（601500.SH）《基于“慧眼AI大模型”的轮胎外观智能检测系统》凭借显著的技术壁垒与成熟的商业落地能力，从全国海量案例中强势突围，荣获“工业AI应用案例优秀奖”。
这也是继今年3月斩获“中国工业AI杰出应用奖”后，通用股份在数智化赛道上收获的又一权威认可，标志着公司在培育新质生产力、赋能传统产业转型的征途中，持续走在行业先进行列。
锚定痛点、智破瓶颈
长期以来，外观缺陷管控是轮胎成品出厂前的一道重点难点。传统质检高度依赖人工目视，不仅效率受限，且极易受人员疲劳、主观判断等因素干扰。更突出的是，人工检测积累的“经验”难以转化为结构化数据，质量溯源存在一定滞后性，一定程度制约企业品控能力的体系化迭代。
针对上述行业痛点，通用股份依托“通用AI创新应用实验室”，联合清华大学课题组、银川贝尔利，创新打造慧眼AI大模型+灵视AI轮胎外观检测终端一体化解决方案。
该方案构建了前沿的“云-边-端”协同架构：端侧工业相机完成全维度精准抓拍；边侧算力实现毫秒级实时处理，完美匹配产线的高速节拍；云端则负责数据治理与模型自迭代。系统依托慧眼AI大模型完成轮胎各类外观缺陷识别、分类与判定，统一检测评判标准，改变人工判定标准不一致的现状。
数据反哺、捍卫毫厘
在通用股份的数智化版图中，AI绝不仅是“检测员”，更是工艺优化的“指挥官（参数丨图片）”。当这套AI质控系统敏锐捕捉到批量异常时，它会同步将数据穿透推送至MES（制造执行）系统，并联动上游硫化等核心工序的运行参数，实时触发设备排查警报，将同类缺陷的重复发生率扼杀在摇篮中。
系统将每一次检测的隐性经验转化为可视化的数字资产。未来，这些沉淀的海量质检数据将反向赋能设备的运维与工艺调优，实现“质控”与“工艺”的双向跃升。
目前，系统可实现单胎检测时间压缩至25秒，整体检测效率较传统模式提升达194%；漏检率控制在2.7%，功能型缺陷漏检率不超过1%，品控实力远超行业均值。此前，该系统生成的轮胎智能外观检测数据集已成功入选“江苏省高质量数据集先行先试项目”，为整个轮胎行业的垂直工业数据体系建设，输出极具价值“通用样本”。
深植数智、领航新程
作为轮胎行业数智化转型先行者，近年来，通用股份坚持以数智赋能实体经济，立足制造现场推进人工智能技术落地应用，着力培育发展新质生产力，助力制造业高质量发展。
公司在行业内率先实现半钢轮胎“黑灯车间”运营，打造全钢轮胎“5G碳云智能工厂”，并顺利取得智能制造能力成熟度CMMM三级认证。这一系列硬核基建，为通用股份加快迈向“智造强企”打下坚实支撑。
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