北京
近日，《中国高教研究》刊发了清华大学副校长、教务长彭刚教授《在人工智能时代进一步深化本科教育教学改革》一文。
在“课程体系与培养模式的重构”部分，彭刚教授表示：
从2025年开始，我们深切感到，“赋能”这个词已经远远不够。人工智能正在重塑整个社会运转的逻辑，也在重塑教育形态。AI不是在原有教育形态上简单叠加一个工具，而是对课程体系、教学方式和评价机制的系统性重构。
他表示，AI深度融入课程教学的过程，引发了师生很多深入而有趣的探索和发现。比如，李俊峰教授主持的航院“理论力学”课程，针对重修生群体，首次构建了AI与学生协作期末考试场景，仅限重修此门课的学生自愿选择参加。结果发现，“裸考”时分数差不多的学生，在人机协同考试中出现了很大的差别。进一步的分析表明：学生知道何时用AI、何时不用AI，是决定最终协作效能的关键；对于学生来说，专业素养和AI素养均很重要，而“裸考”分数处于基本同一段位，并不表明学生对基本概念的理解也必然在同一水平；未来，考核方式需要深度变革。
在课程体系重塑的工作中，我们（清华大学）开启了“一院一策”试点，支持30个院系开展系统调研、组织深入研讨、梳理培养体系，明确“保、增、优、减”四类课程优化内容：保，即保留并夯实AI无法替代、必须通过亲身参与才能完成的核心认知训练；增，即挖掘并强化AI与师生协作能力，将AI思维和伦理融入课程教学、考核评价、创新实践；优，即改革并优化AI课程体系结构，引入灵活课程教学与考核模式；减，即压缩重复性的低阶信息传递和程序性任务，为深度学习、研究实践和自主探索释放时间。在传统的课程教学发生变革之外，要大力探索和拓展场景式、任务式、问题牵引的学习方式，这很可能在未来的学习中占有越来越重要的分量，也对创新能力的养成产生更加积极的效应。
来源：中国高教研究，有删减。
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